Do it! 딥러닝 교과서 (퍼셉트론부터 GAN까지 핵심 이론 총망라!)

윤성진

KAIST전산학과에서컴퓨터그래픽스를전공했으며LG전자전자기술원,티맥스소프트,액센추어등에서소프트웨어연구개발,미들웨어및모듈형로봇플랫폼제품기획업무를수행했습니다.인공지능전문가로서한국외국어대학교에서딥러닝,자료구조,데이터마이닝등을가르쳤습니다.현재인공지능연구원(AIRI)에서딥러닝과강화학습,메타학습을활용한금융인공지능솔루션개발을총괄하고있습니다.

__01딥러닝개요
1.1딥러닝이란?
1.2인공신경망의탄생
1.3딥러닝의역사

__02순방향신경망
2.1순방향신경망의구조와설계항목
2.2분류와회귀문제
2.3이진분류모델
2.4다중분류모델
2.5회귀모델
2.6입력계층
2.7활성함수
2.8신경망모델의크기
2.9신경망학습관련내용(*)

__03신경망학습
3.1신경망학습의의미
3.2신경망학습과최적화
3.3경사하강법
3.4역전파알고리즘
3.5데이터셋구성과훈련데이터단위
3.6손실함수정의(*)

__04최적화
4.1확률적경사하강법
4.2SGD모멘텀
4.3네스테로프모멘텀
4.4AdaGrad
4.5RMSProp
4.6Adam

__05초기화와정규화
5.1가중치초기화
5.2정규화
5.3배치정규화
5.4가중치감소

__06콘벌루션신경망
6.1시각패턴인식을위한신경망모델
6.2콘벌루션신경망의구조
6.3콘벌루션신경망의가정사항
6.4개선된콘벌루션연산
6.5업샘플링연산

__07콘벌루션신경망모델
7.1르넷-5
7.2알렉스넷
7.3제트에프넷
7.4브이지지넷
7.5구글넷
7.6레즈넷
7.7콘벌루션신경망비교
7.8다양한모델의등장

__08순환신경망
8.1기억을갖는신경망모델RNN
8.2순환신경망의주요모델
8.3시간펼침역전파
8.4LSTM과GRU
8.5순환신경망개선

__09생성모델
9.1생성모델
9.2VAE
9.3GAN

퍼셉트론부터GAN까지핵심이론총망라!
딥러닝모델이세상에나온배경과작동원리를순서대로,제대로알려주는책!
순방향신경망,콘벌루션신경망,순환신경망,생성모델이세상에등장한이유는무엇이며,어떻게작동할까?이책은퍼셉트론부터GAN까지딥러닝모델이등장한이유와특징,작동원리를미적분통계등수학지식과함께구체적으로알려준다.예를들어활성화함수에서계단함수는수식으로어떻게표현하며,계단함수의단점은무엇이길래시그모이드함수로발전할수밖에없었는지,이런발전과정에서나온활성화함수와특징은무엇인지문장과수식,그림으로제대로알려준다.이렇게공부하다보면결국자신이입력한딥러닝코드가어떻게,왜이렇게작동하는지명쾌하게이해할수있다.

딥러닝입문자,연구자,실무자모두에게강력추천!
최신논문,해외주요딥러닝강의를보기전에반드시읽어야할책!
딥러닝기초이론공부는실무자와연구자모두에게필수라고저자는설명한다.그이유는간단하다.애초에딥러닝은기초이론을바탕으로새로운기술,이론이만들어지고발전하는특성을지닌학문이기때문이다.최신논문을보며자신의연구에적용하고싶은연구자라면,또한해외주요딥러닝관련강의를들으며자신의커리어를더높이고싶은실무엔지니어라면이책으로딥러닝기초체력을길러더깊은곳으로나아가보자.

입문자도딥러닝개념을충분히이해하고느낄수있는친절한설명!
문장으로,수식으로,그림으로,세번짚어주는책!
저자는독자가딥러닝개념을충분히이해하고느낄수있도록꼭설명해야할부분만엄선하여최대한친절히딥러닝이론을설명하는것에중점을두고이책을집필했다.본문에서는새로운딥러닝기술이등장할때‘이기술은왜필요한지’부터차분히설명하기시작한다.그러면서이기술이수식으로는어떻게표현되는지,그림으로는이수식이딥러닝모델의어느부분에어떻게적용되는지자세히설명한다.문장으로,수식으로,그림으로세번짚어깊이이해할수있도록도와주는이책으로딥러닝을시작해보자.

딥러닝핵심개념사전240특별부록수록!
딥러닝공부를마친뒤에더유용해요!
이책을읽고나면더유용한‘딥러닝핵심개념사전240’을책속특별부록으로제공한다.이책에서설명한딥러닝이론을저자가직접엄선하여‘딥러닝핵심개념사전240’으로정리한것이다.책을다읽은뒤부록을보면딥러닝의이론전체가내손바닥안에들어오는즐거운경험을할수있을것이다.

배운내용은실전에서바로바로!
저자가엄선한텐서플로튜토리얼사이트의딥러닝실전문제!
딥러닝이론만공부하면아쉬워할독자를위해대표문제를엄선하여장마지막위치에배치했다.딥러닝입문자라면꼭알아야할문제이기도하다.텐서플로튜토리얼사이트에서저자가직접엄선한대표문제를해결해보며실력을키워보자!만약이문제를풀수있다면각장마다공부한내용을완벽하게이해했다고자부해도좋다.
-텐서플로튜토리얼사이트:www.tensorflow.org/tutorials

이런사람에게이책을추천합니다!
-딥러닝의기초원리부터제대로이해하며입문하고싶은사람
-파이썬코딩위주로딥러닝을공부해서뭔가제대로안다고느껴지지않는사람
-왜하는지모르고딥러닝실무만하다공허해진사람
-딥러닝업무를맡았지만딥러닝을입맛에맞게활용할수있을지걱정되는사람

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-네이버카페‘Doit!스터디룸(https://cafe.naver.com/doitstudyroom)’에서이책의독자들과함께공부하고책선물도받아가세요(책질문환영)!스스로학습계획을세우고스터디기록을공유하면책을선물로주는‘Doit!공부단’과기간을정해함께책을독파하는‘된다스!(된다!다함께스터디!)’등다양한이벤트혜택을누릴수있습니다.
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