AI 기반 융합교육의 이론과 실천

박휴용 외 지음

위스콘신대(University of Wisconsin-Madison),교육과정 및 수업(Curriculum and Instruction) 전공, 박사(Ph.D.) 2008년 
현 전북대학교 교육학과 교수, 전북대학교 교육문제연구소장 
〈주요 저서〉 
다문화교육론(2016, 동문사) 
포스트휴머니즘과 교육의 미래(2019, 전북대학교출판문화원) 
4차산업혁명과 인공지능시대의 포스트휴먼학습론(2021, 전북대학교출판문화원) 
인공지능기반교육의 원리와 실제(2023, 양서원) 

01 인공지능과 학교교육 _ 임다미
1. 인공지능과 교육 관련 정책 동향
2. 인공지능 교육 실현을 위한 정책적 지원
3. 인공지능 교육의 범위
4. 인공지능 교육과 교사의 역량
5. 인공지능 교육과 교수학습
6. 인공지능을 학교교육에 접목할 때 필요한 윤리적 고려사항

02 융합지식과 인공지능 기반 학습의 원리 _ 박휴용
1. 융합지식 시대의 학습
2. 기술적 시대의 학교교육의 변화
3. 기술 기반 사회를 위한 학습의 원리
4. 생성형 AI 기술의 이해

03 디지털 기반 학습환경과 학습심리 _ 임선아
1. 교수학습에서 디지털 기기의 활용
2. 디지털 기반 학습환경과 동기
3. 학습동기를 촉진하는 테크놀로지
4. 디지털 기반 수업을 이끄는 자기주도학습력

04 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 융합수업 설계의 이론과 실천 _ 문정미
1. SW·AI 융합교육
2. 초중고 맥락에서 컴퓨팅 사고력
3. CT 함양을 위한 융합수업 설계 사례
4. CT 융합수업 설계에서 고려할 사항

05 생성형 인공지능을 활용한 교수학습법 _ 박휴용
1. AI 챗봇을 활용한 영어교육
2. 적응형 학습(Adaptive learning)에의 적용
3. 가상 튜터(AI tutor)와 스마트 콘텐츠 활용
4. 생성형 AI 활용 미술교육
5. 디자인 교육
6. 음악교육

06 학업성취도 예측에서 통계분석과 머신러닝의 차이 _ 신인수
1. 교육데이터 분석과 머신러닝의 개요
2. 교육 분야에 사용되는 전통적 통계분석과 교육데이터 사이언스
3. 교육 분야에서 사용되는 머신러닝 알고리즘
4. 교육 분야에서 사용되는 전통적 통계분석과 머신러닝 알고리즘의 철학적, 방법론적,
활용상 차이
5. 교육 분야에서의 전통적인 통계분석 및 머신러닝 활용 사례
6. 교육 분야 머신러닝, 전통적 통계분석 적용 시 주의할 점
7. 머신러닝,통계분석,교육이 교차하는 분야에서
교육 분야 데이터 과학자로 성장하기 위한 공부방법
8. 머신러닝을 활용한 국내외 연구