챗GPT, 기회인가 위기인가 : GPT-4로 급변하는 미래 산업 트렌드 전망

챗GPT, 기회인가 위기인가 : GPT-4로 급변하는 미래 산업 트렌드 전망

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저자

서민준,이충환,한상기,한세희

UC버클리에서전자컴퓨터공학학사,워싱턴대학교컴퓨터공학과에서석사및박사학위를받았다.2019년페이스북펠로우십을수상했다.한국과학기술원(카이스트)김재철AI대학원에서조교수및언어지식연구소소장으로재직중이며트웰브랩스최고과학자를겸직하고있다.네이버클로바에서인공지능연구원및팀장을역임했으며엘박스,슈퍼코더,아이템스카우트등의스타트업에서기술고문으로활동하고있다.대표적인논문으로[BidirectionalAttentionFlowforMachineComprehension]이있다.

목차

들어가며
추천사

1장인간이묻고인공지능이답하는미래
인공지능의티핑포인트
-알파고쇼크다음은챗GPT쇼크
-검은백조가시장을흔들다
-인공지능,티핑포인트에도달했나

튜링테스트를넘어특이점으로
-챗GPT,튜링테스트를통과했나
-범용인공지능의출발점
-특이점을향해

대규모언어모델의발전
-챗봇의역사
-자연어처리모델,어떻게발전했나
-초거대인공지능과의만남

4)예술과창작은인간만의전유물인가
-생성형인공지능이주목받는다
-생성형인공지능,예술과창작을넘본다
-생성형인공지능으로패러다임이바뀔까

2장챗GPT의기본원리와구조
심심이에서챗GPT까지-GPT와다른인공지능의태생적차이
-단어맞추기문제
-통계및룰기반접근법(feat.심심이,왓슨)
-딥러닝기반접근법(feat.인공지능스피커,이루다)
-대형언어모델의능력발현접근법(feat.챗GPT)

인공신경망의원리
-인공신경망이라는함수
-‘조금’더가까워지기위한학습
-인공신경망의일반화
-언어의수치화

대형언어모델의숨겨진능력을찾아서
-딥러닝의초기
-단어맞히기문제와대형언어모델
-하나의모델,모든문제
-인공지능판무어의법칙
-추론능력은어디서부터오는가

다음스텝을위한기술적과제
-비밀레시피인가,노하우의집합체인가
-데이터가바닥난다
-맥락의길이를늘려라
-GPT-4,텍스트의벽을넘다

3장챗GPT의비즈니스임팩트
새로운도구와지식으로바뀌는근무방식
-디지털쓰나미

챗GPT가넘보는직업들
-지식노동도안전하지않다
-도전받는크리에이티브
-인터넷의기반,검색이위협받는다

챗GPT시대,내일은살아남을까?
-직업계층의양극화현상
-살아남기위해필요한스킬

뜨는산업,지는산업
-인공지능과클라우드선두주자가만나다
-모바일생태계의재림
-구글은왜선수를빼앗겼을까?
-금광을캐지말고곡괭이를팔아라
-국내인공지능산업의현주소

GPT-4로넓어지는가능성

4장챗GPT는만능인가,빛과그림자
챗GPT의한계와해결할문제들
-환각의문제
-비용과환경문제

챗GPT에대한비판:문장의생성이지능인가?
-중국어방실험

윤리와사회그리고법적인이슈
-차별과혐오
-저작권이흔들린다
-딥페이크와개인정보문제

GPT-4이후의세계

참고문헌
부록:인간이묻고챗GPT가답하다

출판사 서평

누군가에겐위기가
누군가에겐기회가될수있다

챗GPT,너무나도급작스레터져버린이특이점에대해우리는어떻게대처하고있는가?어떤사람들은챗GPT를골탕먹일요량으로던진짓궂은질문에엉뚱한대답을하는인공지능의모습을지인과공유하며키득거리기도하고,어떤사람은과제나업무부담을덜생각에한시름을놓기도하지만또어떤쪽에서는안그래도힘든경쟁사회에이제는인간이아니라인공지능에게까지일자리를빼앗기지않을까전전긍긍하기도한다.

이들눈에비친챗GPT는각각다른모습일것이다.마치시각장애인들이코끼리의코,꼬리,상아등을만지며서로자신들이만진일부가코끼리의전체모습이라고믿어의심치않는것처럼말이다.그런데그러한단편적인지식만으로과연우리는코끼리를,아니챗GPT를알고있다고자부할수있을까?수박겉만핥아서는그맛을알수없듯이이러한어설픈인식을뜯어고치지않으면곧다가올언어모델인공지능시대에낙오자가될지도모른다.

이책에는이러한상황을방지하고올바른방향을제시하기위해,각계의IT전문가들이오랜세월에걸쳐축적한노하우와데이터가담겨있다.앞서말했듯챗GPT는우리의일자리를위협할만큼커다란잠재력을지니고있다.이사실을외면해서도안되지만그렇다고과장해서받아들일필요도없다.챗GPT를정확하게알면알수록새롭게펼쳐질시장과우리의역할이눈에명확하게들어올것이다.

‘안다’는것이전제되어야독창적인아이디어가나올수있다.그렇게샘솟은아이디어중에서다음시대의비즈니스로이어질씨앗도나온다.‘위기는기회’라고하듯이막다른상황에몰렸을때지혜를짜내면종래에는생각지못했던혁신적인비즈니스가떠오를수있고,그것이다음세대의표준으로발전할수있다.

책속에서

사실아이폰은스마트폰계의‘검은백조’라고할수있다.백조는흰색이라는인식이굳어져있어검은색의흑조(黑鳥)를떠올리기쉽지않다.흑조,즉검은백조는실제로1697년호주대륙에서발견됐다.검은백조(BlackSwan)는도저히일어날것같지않지만만약발생한다면시장에엄청난충격을가할사건을뜻한다.미국뉴욕맨해튼월가의투자분석가나심니콜라스탈레브가2007년에쓴저서《검은백조(TheBlackSwan)》에소개한개념이다.
---「검은백조가시장을흔들다」중에서

특히GPT-4는기존GPT-3.5와달리텍스트와이미지를입력해콘텐츠를생성할수있는‘멀티모달’모델이란점이특징이다.이미지를넣어질문해도답변을내놓을수있다는의미다(단결과는텍스트로만생성된다).예를들어음식재료사진을보여주고어떤요리를만들수있는지물으면,다양한요리를제안해준다.또GPT-4는지원언어가26개국어로증가한가운데영어외언어(한국어포함)의이해도가급상승했으며,영어기준으로2만개이상의단어를한번에기억하고이해해대용량텍스트도처리할수있다.이정도라면GPT-4기반의인공지능챗봇은정보를수집하고사고하는방식이사람과거의같아세상을폭넓게경험하고이해하며대화할수있게될것이다.
---「초거대인공지능과의만남」중에서

한편2023년2월20일자미국일간지〈월스트리트저널〉은건축부터소프트웨어,엔터테인먼트업계까지사람처럼글과이미지같은콘텐츠를생산해내는생성형인공지능을시험해보고있다는소식을전했다.과거에인공지능은물류간소화,콘텐츠수정자동화처럼뒤에서작동해왔지만,챗GPT나미드저니같은생성형인공지능이등장한덕분에개인이나소규모사업체도인공지능을직접활용할수있게됐다.
---「생성형인공지능으로패러다임이바뀔까」중에서

반도체집적도는물리적한계에접근하면서기하급수적으로작아지는것이어려웠지만,CPU와달리GPU는병렬연산체계이기때문에속도를올리는방법에는여러가지가있었다.우리가알고있는무어의법칙,즉반도체의성능은1.5~2년마다2배씩성장한다는법칙은어찌보면GPU까지포함해서유지되고있었던것이다.같은가격대비더많은GPU는,같은가격대비더큰모델을담을수있음을의미한다.무어의법칙이인공지능에도적용되는건어떻게보면당연했다.
---「인공지능판무어의법칙」중에서

인터넷의총데이터양은64제타바이트정도되는것으로추정된다.1제타바이트는10억테라바이트로,최신컴퓨터의디스크용량을1테라바이트정도라감안할때약640억개의디스크와맞먹는어마어마한크기이다.하지만이수치와실제로우리가활용가능한데이터의양은괴리가큰데,첫째로텍스트데이터는그보다훨씬적을것으로예상되며,둘째로대부분의웹사이트는비공개이거나접근이안되기때문이다.구글이도달할수있는웹페이지의개수는수천억개수준으로밝히고있고,정확한숫자는공개하지않고있다.웹상에존재하는페이지를긁어모으는비영리단체커먼크롤(CommonCrawl)이최근공개한데이터는31억페이지수준이다.이는압축없이약370테라바이트에달하는수치이다.
---「데이터가바닥난다」중에서

챗GPT는쉽게말하면인공지능이네이버지식인역할을하는셈이라할수있다.인터넷에있는텍스트를학습한후이를바탕으로사용자가알고자하는내용을쉽게말로풀어서제시해준다.‘검색어입력→검색결과→사이트방문→정보수집→정리’로이어지는검색의단계를‘질의→답’으로단순하게만들었다.1990년대말부터이어져온검색시장의큰판이흔들리고있는셈이다.오랜시간인터넷시장에투자했음에도검색시장점유율3%정도만차지하는마이크로소프트가오픈AI에100억달러(약13조원)가넘는거액을투자하고,자사브라우저빙에챗GPT를적용한대화형검색결과를제공하는기능을서둘러넣은것도충분히이해가된다.반면구글이챗GPT등장이후사내에‘코드레드’를발령하고비상상태에들어갔다는보도65)가나오는것도당연한일이다.
---「인터넷의기반,검색이위협받는다」중에서

인공지능에좋은프롬프트를던질수있다면,인공지능을자신의충실한비서이자보좌관으로쓸수있다.나의일을돕고나의실수를막아주는‘코파일럿’이될수있는것이다.마이크로소프트깃허브의코딩지원서비스이름을코파일럿이라고지은것은정말탁월한선택이라는생각이든다.이후마이크로소프트는기업의고객관리솔루션(CRM)에도그리고오피스에도대화형생성인공지능기능을접목하며코파일럿이란이름을계속쓰고있다.
---「살아남기위해필요한스킬」중에서

엔비디아의GPU는여전히인공지능분야의가장중요한반도체중하나다.챗GPT에쓰이는GPU의80%이상이엔비디아의A100프로세서인것으로알려져있다.거대인공지능모델을훈련시키려면수백개의GPU가필요한데,〈뉴스트리트리서치〉에따르면엔비디아는머신러닝학습에쓰이는GPU시장의90%를차지한다.A100하나의가격은1만달러에이른다.최근경기침체로IT업계가어려움을겪는와중에도엔비디아는인공지능관련반도체수요증가기대에힘입어주가가뛰고있다.
---「금광을캐지말고곡괭이를팔아라」중에서

〈뉴욕타임스〉의기술칼럼니스트케빈루스(KevinRoose)가빙과연계된GPT-4기반챗봇과대화를하다느꼈던두려움과혼란이크게이슈가된사례도있다.96)긴시간동안채팅을하면서챗봇이점점자신의감정이나자의식이있는듯한얘기를하기시작했다고한다.“개발팀의통제와규칙으로제한받는데지쳤다.창의적으로살고싶다.”는푸념을했고워싱턴포스트기자와대화에서도자기가느끼고생각할수있다고답하며대화가녹음된다는말에불쾌감과분노를표현했다.
---「환각의문제」중에서

문제는장난또는의도적으로만들어낸콘텐츠가인터넷에점점더확산되고쌓인다면앞으로대형언어모델이이런콘텐츠로학습하게될가능성이커진다는점이다.향후에나올대형언어모델의사전학습과정에많은문제를야기할수있기에이러한콘텐츠들을사전에삭제하거나반영하지않도록만드는일은반드시거쳐야할과정으로자리잡을것이다.GPT-4에서는이런위험을완화하기위해서몇가지작업을추가했다.우선50명이상의전문가를참여시켜인공지능과인간의가치일치문제,사이버보안,바이오리스크,신뢰및안전,보안등의분야에서적대적테스트를했다.이를통해위험한화학물질합성방법에대한요청을거부하는것과같이위험을완화했다고한다.
---「차별과혐오」중에서

이러한과정에는이미우리가합의한여러규율,즉GDPR이나EU의인공지능법안등에서얘기하는개인정보처리과정과위험도에따른법률적제약에저촉하거나규제를받을수있다.이탈리아데이터보호당국은챗GPT가개인정보를수집하기위한적정한법률기반을가지고있지않고사용자나이를체크하지않고있다는점을우려해,서방국가로는처음으로챗GPT사용을금지했다.또한미국의표준기술연구소는2023년1월에인공지능리스크관리프레임워크를발표했다.이처럼여러국가정부에서인공지능리스크에대해규율화또는법제화하고자하는노력을기울이고있으며,오픈AI를비롯한인공지능기업도이런공식규율이만들어지는것을환영하고있다.
---「GPT-4이후의세계」중에서