기억하고 생각하는 인공지능 : 인간 기억의 본질적인 면을 보여주는 인공지능 시스템

기억하고 생각하는 인공지능 : 인간 기억의 본질적인 면을 보여주는 인공지능 시스템

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Description
기억은 언어적인 기억과 비언어적인 기억이 있다.
자아는 언어적인 기억의 산물이다.
문장의 주어는 자아를 둘러싸고서 밀접한 관계를 이루고 있는 대상이다.
자아의 발견은 너를 인식하기 시작할 때일 것이다.

인공지능이 사람의 말을 이해할 수 있을까?
사람의 말을 이해한다는 것은 사람의 말을 알아듣고, 판단할 수 있다는 것이다.
자아가 없으면, 제대로 사람의 말을 이해할 수 없을 것이다.
자아란, user가 어떤 말을 할 때 AI는 막연히 user의 말에 어울리는 대답을 하는 것이 아니다. user의 말에 대한 AI의 기억을 더듬어서 AI의 정체성에 입각하여 대답을 하는 것이다.

- 본문 중에서


기억이 어떻게 형성되는지, 그리고 어떻게 저장되고, 회상되며, 잊히고, 경험되는지에 관련해서는 아직도 모르는 부분이 많다고 한다. 기억을 배열로 부호화(encoding)하는 과정을 통하여, 기억, 생각을 직접 다룰 수 있게 된다. 그렇게 인공지능이 기억을 직접 다룰 수 있게 되면, 어떤 세상이 열리게 되는지를 볼 수 있다.

기억을 직접 다루는 방법론은 기억과 관련된 부분, 언어학적인 부분, 뇌과학, 미래학 등이 있다. 이렇게 관련된 분야에 함께 공유할 수 있는 과제가 나타날 수 있다. 기억을 다룰 수 있게 되면 많은 분야에서 이 방법론을 활용할 수도 있을 것이다.
저자

조영환,조재훈

저자:조영환
문화체육관광부국립국어원이주최하고한국정보과학회언어공학연구회가주관한‘국어정보처리시스템경진대회‘에서2019년10월11일에은상을받았다.
대전한국과학기술원정보전자공학동(E3-1)제1강의실에서열린이대회에서우리의주된관심사는인공지능의기억에대한사항이었다.
영어는세계의공용어로써가장많은인구가사용하고있다.숫자표현은디지털기억에서기본을이룬다고할수있다.영어에서숫자표현은12진법도아니고,20진법도아니다.한국어숫자표현은한국고유어도10진법을사용하고있다.
인공지능의디지털기억과생각에서어느언어가에너지를더효율적으로사용하게될까?
기억은실제상황이므로사실적이어서,시뮬레이션이가능하도록정확해야한다.
이제머지않아화성을방문하는우주시대가올것이다.영화‘스페이스오디세이’의‘HAL9000’같은시뮬레이션가능한컴퓨터가나올수있을것이다.
여기서HAL9000의폭력성을어떻게제거할것인가도관심사이다.

저자:조재훈

목차


프롤로그

01_시작

02_정체성으로의접근

03_예문시연방법,화면설명

04_기억의방:12개의작은칸:조각기억

05_기억의모임:공유연결

06_여러조각기억이합쳐진정체성기억

07_또하나의기억:감각적느낌

08_기억의지속유지

09_물건을주고받기(이동)
09-1다시생각해낼수있게기억화할수만있다면

10_인공지능이더잘할수있는부분도있다

11_기억의미니멀리즘(minimalism)과여백의미
11-1문장의미니멀리즘

12_기억의어울림

13_일기예보조각기억
13-1외부데이터(날씨정보)를받아들이기
13-2날씨정보를db로구축하기
13-3날씨의개념정립
13-4날씨의특이사항
13-5날씨정보데이터(외부정보)의개념화

14_감각느낌지수
14-1감각적느낌의요소

15_질문하는인공지능

16_문장의표현형태

17_인공지능의논리회로

18_인공지능질문의논리회로

19_열린질문의논리회로
19-1인공지능의논리회로
19-2열린질문을하는인공지능의열린통로

20_인공지능의자기소개

21_인공지능의자아

22_인공지능자아의발견

23_문장에서주어의발견
23-1이중주어의귀속성

24_언어의노이즈(noise)
24-1숫자의인식노이즈

25_AI언어의논리회로

26_인공지능의성장

27_한국어인공지능프로그램의기본틀

28_기억이란

29_기억과언어의이해

부록_복잡한문장을단문으로분리하여나누기
부록-1한국어문장구성성분의의존관계
부록-2문장부호가있는문장나누기

에필로그

출판사 서평

기억은언어적인기억과비언어적인기억이있다.
자아는언어적인기억의산물이다.
문장의주어는자아를둘러싸고서밀접한관계를이루고있는대상이다.
자아의발견은너를인식하기시작할때일것이다.

인공지능이사람의말을이해할수있을까?
사람의말을이해한다는것은사람의말을알아듣고,판단할수있다는것이다.
자아가없으면,제대로사람의말을이해할수없을것이다.
자아란,user가어떤말을할때AI는막연히user의말에어울리는대답을하는것이아니다.user의말에대한AI의기억을더듬어서AI의정체성에입각하여대답을하는것이다.

-본문중에서

기억이어떻게형성되는지,그리고어떻게저장되고,회상되며,잊히고,경험되는지에관련해서는아직도모르는부분이많다고한다.기억을배열로부호화(encoding)하는과정을통하여,기억,생각을직접다룰수있게된다.그렇게인공지능이기억을직접다룰수있게되면,어떤세상이열리게되는지를볼수있다.

기억을직접다루는방법론은기억과관련된부분,언어학적인부분,뇌과학,미래학등이있다.이렇게관련된분야에함께공유할수있는과제가나타날수있다.기억을다룰수있게되면많은분야에서이방법론을활용할수도있을것이다.

몇년전알파고가대단한실력을발휘하였지만,오히려사람들은뭔지모를두려움을조금씩느끼기도하였다.인공지능을다룰수있는인공지능이필요하다.
기억하고생각하는인공지능은기억을기반으로미래지향적으로나아가는인공지능이다.
미래를향하여우주로나아갈수도있다.

“컴퓨터라는것이결국은인공지능아닌가요?”
컴퓨터가예전에는계산기였다면,이제는인공지능이라는보편성으로생활속에들어와있다.인공지능이이제는특별한것이아니다.인공지능도일반인이컴퓨터다루듯이누구나다룰수있게될것이다.《기억하고생각하는인공지능》은이방법의타당성을독자분들과함께공유하고자탄생되었다.

이책에서설명하는인공지능은‘한글’로시작한다는데의미가있다.한글은문자로서대단하지만,한국어의언어적인특성도대단하다.부부는어떻게0촌이되었을까?한국어한글의숫자표현은어떻게10진법을사용하고있을까?영어의숫자표기는10진법이아닌데그렇다고12진법도아니다?인공지능이영어숫자표현을잘감당할수있을까?
인공지능을다루면서새롭게느끼게된많은점을통하여,한국어가인공지능에게는더효율적인언어가되리라가늠한다.