청소년을 위한 AI 최강의 수업 : 인공지능으로 바라보는 미래 세상

청소년을 위한 AI 최강의 수업 : 인공지능으로 바라보는 미래 세상

$16.00
Description
국영수보다 이제는 AI가 더 중요하다!
A부터 Z가지 우리가 몰랐던 인공지능의 모든 것
AI에 대한 책은 많다. 하지만 현상에 대한 책들이 대부분이다. 요즘 어떤 놀라운 일들이 벌어지고, 앞으로 더욱 놀랄 어떤 일들이 벌어질 것이라는 현실 진단과 예측만 담아내고 있다. 『청소년을 위한 AI 최강의 수업』은 한 발 더 나아간다. 대한민국 대표 과학자가 막연하게 설명하던 인공지능의 명확한 실체를 알려주고 다가올 미래의 변화를 생생하게 이야기해준다. 이 책을 통해 인공지능이 무엇인지 정확히 배우고 앞으로 그것과 어떻게 공존해나갈지 넓은 시각으로 생각해볼 수 있다. 인공지능 시대에 적합한 자신의 강점을 발견하고 키워나갈 수 있을 것이다. 또한 청소년들이 궁금해하는 ‘인공지능 시대의 일자리’에 대한 이야기와, AI 수업 중 가장 궁금해하는 질문을 모아 부록으로 함께 담았다. 인공지능 관련 진로 선택으로 고민이 많은 청소년에게 큰 도움이 될 것이다.
저자

김진형,김태년

김진형인천재능대학교총장은인공지능교육-연구자로서KAIST명예교수이다.현재인천재능대학교총장으로재직중이다.1세대소프트웨어개발자로서1973년부터KIST에서개발자로일했다.UCLA에서컴퓨터과학박사학위를받은후미국휴즈연구소에서인공지능을연구했다.1985년부터KAIST에서인공지능연구실을이끌며약100명의석·박사전문인력을양성했다.정보과학회회장,한국과학기술정보연구원원장,소프트웨어정책연구소초대소장,인공지능연구원초대원장,공공데이터전략위원장등을지냈고국제미래학회자문위원이다.

목차

들어가는글

01인공지능이변화시키는우리의삶,우리의세상
강력한파괴자,인공지능
인공지능이란무엇인가
인공지능은감정과의지를가질
수있을까
인공지능이항상윤리적일까
인간을능가하는인공지능이가능할까

02인공지능을만드는기본기술
사람처럼vs합리성추구
인공지능도전의역사
목표를달성하는문제해결기법
사람의지식을이용하는인공지능
스스로배우는기계학습

03더욱똑똑해지는인공지능
인간두뇌작동메커니즘,인공신경망
학습잘하는딥러닝의등장
사람처럼보고이해하는컴퓨터비전
사람과기계,자연스럽게대화하기
배운것을활용하는전이학습
딥러닝의몇가지한계
최고의인공지능은아직발명되지않았다

04인공지능을지배하는자,미래를지배한다
인공지능은양면의칼
사라지고,생기고일자리대변혁
인공지능시대의시민교육

부록속풀이인공지능Q&A

출판사 서평

기계학습,딥러닝,GPT-3,유망직종,인공신경망,챗봇…
당신이꼭알아야하는AI의모든것을짚어보다!

인공지능,로봇,딥러닝,기계학습,인공신경망등인공지능시대에꼭알아야할핵심키워드를이해하기쉽게설명한다.다양한그림과사진을통해내용을쉽게이해하고오래기억되도록구성함으로써혼자서도공부할수있도록했다.책의내용을믿고끝까지따라가다보면인공지능을처음접하는청소년부터인공지능전문가가되고싶은청소년까지알찬지식을얻을수있을것이다.

기계학습&딥러닝
수많은작품을학습함으로써작품의패턴을배우고,여기에약간의변화를줘서새로운예술작품을만들어낸다.고흐의화풍을배운AI에풍경사진을주면고흐풍의그림으로순식간에바꿔놓는다.작곡,연주,시,소설,안무등도가능하다.

인공신경망
인공신경망기법은인간두뇌와신경세포의작동메커니즘에서영감을받아만들어진학습및의사결정을하는방법론이다.특히기계학습의범용알고리즘으로주목받고있다.지도학습은물론,비지도학습과강화학습에도사용된다.현재인공지능에서사용되는여러학습기법중에서가장일반적이고이해하기도쉽다.

GPT-3
주제를주면그와연관된에세이를직접작성한다.창의성을넘어모방하기도가능하다.셰익스피어의시구절을주면이를학습해서그의시풍으로시를짓기도한다.딥페이크동영상의출연자를원하는얼굴로바꾼다.이기술로오바마미국대통령이엉뚱한발언을하고,펠로시미국연방하원의장이음주후횡설수설하는가짜동영상까지만들어져SNS에떠돌았다.

챗봇
사용자가질문을하면인터넷을검색해대답하는것은기본이고심심풀이말동무도된다.일정표와연결해계획된업무를원하는시간에수행시키고,개인비서처럼사용자가해야할일을기억했다가알려준다.

유망직종
전통적공장자동화시스템은주로공정이표준화된제조대기업에서도입했다.요즘에는고도의지적능력이필요한변호사,의사,기자등의전문적업무도차츰자동화되고있다.이런상황에서현재일자리의상당수가소멸하리라예상된다.앞으로의일자리는과학기술분야에서많이생길것으로여러연구소에서예측하고있다.과학기술분야에서도특히컴퓨터,인공지능분야에서많은일거리가생길것이다.