문과생, 데이터 사이언티스트 되다 (데이터를 비즈니스에 활용하고 싶은 이들을 위한 가장 쉬운 안내서)

차현나

스타벅스커피코리아1호데이터사이언티스트이자소비자심리학박사.현재는빅히트엔터테인먼트데이터랩랩장을맡고있다.크고작은조직들을거치며KT경제경영연구소연구원으로도일했다.데이터를가지고새로운것을알아내는일이즐거워업으로삼고있다.오프라인매장을가진브랜드를분석하는일이많아전세계를여행하며매장과사람들을관찰하는것을좋아한다.대단한이야기를해줄수는없지만,반걸음먼저간사람으로서들려줄수있는이야기가있으리라생각하며글을적었다.
이화여자대학교사회과학대학에서학사,석사,박사학위를받았고,성균관대학교에서학생들에게소비자심리학과광고심리학을가르쳤다.없어지지않는소유물은책뿐이라고생각하며종이를좋아한다.직접일러스트를그리며좋아하는취미를이어가고있다.

프롤로그“데이터사이언티스트는무슨일을하나요?”

│1부│숫자와현실을연결하다
:데이터사이언티스트의등장

1장데이터필수시대
개념보다중요한것은활용이다
쌓일수록가치가생기는것
누구에게나도움이되는데이터
데이터는경쟁력을좌우한다
모든것이데이터가된다

2장데이터사이언티스트의역할
이시대에꼭필요한전문가들
기술,통계,인문의경계를넘나든다
숫자로설득해야한다
숫자와현실을연결해야한다
숫자와언어속에서맥락을읽어낸다

│2부│기술보다먼저익혀야할것들
:데이터사이언티스트의역량

3장문과생데이터사이언티스트의기초체력다지기
정도가아닌길을걷는이들에게
외국어를배우듯코딩을배워라
맛있는요리를만들듯통계를대하라
통계관련수업은최대한많이들어라
프로젝트에대한가치판단을전달하라
스페셜리스트가되려면제너럴리스트가되라
박쥐의고통을감수하라
문과생이아닌데데이터사이언티스트가되고싶다면

4장데이터사이언티스트의마인드세팅
향상심:지금보다나아지고자하는욕구
호기심:현상을관찰해문제를파악하는힘
사교성:사람들이원하는것을파악하는능력
주도권:데이터에대한주인의식
경험:기획과변형,해석의바탕

에필로그“지금하는일을좋아하나요?”

│3부│데이터가사람을위해일하게만드는법
:데이터사이언티스트실무

5장데이터사이언티스트의일
데이터에서가치를찾아라
감각,기술,소양을갖춰라
다양한프로젝트들
프로젝트유형1:인사이트를사람에게전달하는경우
프로젝트유형2:데이터를실제IT서비스에반영하는경우

6장데이터사이언티스트의무기
사고하고판단할수있는가
나만의관점이있는가
분석에대한그림을그릴수있는가
다양한경험을융합할수있는가

│4부│‘나’라는데이터를분석하는워크숍
:적성을찾고확신을얻는과정

7장선택의순간에묻는다
상상만으로고민하지않기를
내인생의키워드
잊고지냈던재능찾기
내선택의공통점찾기
장래희망의상상과실제확인하기
내선택의전환점찾아보기
일상에서벗어난나돌아보기
감정파악하기

8장캐릭터마이닝
키워드를찾는방법
커리어키워드찾기
내가좋아하는것들의키워드찾기
내가참기어려운것들의키워드찾기
미래의나를구체적으로상상해보기

美직장평가사이트글래스도어2016~2020년최고의직업선정
하버드비즈니스리뷰선정‘21세기가장섹시한직업’
한해1,000명규모의데이터사이언티스트육성계획을세우는대기업들

넘치는데이터와폭증한‘데이터분석능력’에대한수요!
데이터를비즈니스에활용하고싶은이들을위한가장쉬운안내서

인간이하는모든활동이데이터가되는시대
지금이시간에도모든것은데이터가되고있다.하물며매일들고다니는스마트폰에도걸음수와움직인거리가기록되고,무심코들어간웹사이트나앱로그기록도충실하게쌓인다.일정기간특정브랜드가몇번언급되었는지,대중교통을이용하는인구수는물론특정지역에모여있는사람들의수를사진분석기술로알아낼수있을정도다.인간이하는활동의거의모든것을수치화하고데이터로바꿀수있는시대가되었다고해도과언이아닌셈이다.수집할수있는데이터가방대해지자‘서말’인데이터를‘꿸’사람들에대한수요도폭증했다.데이터를보유한기업은쌓여있는데이터에서새로운가치를만들어내기위해데이터를분석,가공할사람이필요해진것이다.

데이터와현실을연결하는‘통역가’
누군가“요즘가장잘팔리는게뭐예요?”라고묻는다면그답을어떻게유추할수있을까?데이터사이언티스트는‘요즘’부터정의한다.요즘이오늘을기준으로3개월전인가,1개월전인가,혹은일주일전인가,한시간전인가를생각하는식이다.아이디어(분석주제)를‘분석가능한숫자’로확인하는습관이다.처음에는사람들이궁금해하는것과데이터사이에아무런관계가없다.하지만데이터사이언티스트는어떤상품이나서비스가잘팔리고있다는‘현실’을‘데이터’로분석해보여주는사람이다.분석에만그치지않고분석결과물이제품이나서비스를개발하고있는기업에어떤쓸모가있는지,숫자가아닌이해하기쉬운언어로전하는것까지가그들의일이다.저자는이과정을통틀어데이터와현실을연결하는‘통역가’라고칭한다.

열살부터코딩배운전문가와경쟁하지마라
좋은데이터사이언티스트가되려면3가지역량이필요하다.분석하는기술,통계지식,해석하고소통하는인문학적역량이다.빅데이터를분석하려면기술의힘을빌려야한다.SQL이나파이선등기계언어를활용해방대한양의숫자와텍스트를분류하고모을수있도록지시하는코딩과수학적통계모델에대한지식이필요하다.실제데이터사이언티스트는기술이나통계영역에서업무를확장해나가는이들이많아관련전공자가많은편이다.하지만비전공자가“열살부터코딩을해온”A급데이터사이언티스트만큼할수는없는노릇이다.심리학을전공해문과생출신인저자는이때‘인문학적’강점을살려야한다고말한다.정확한분석을위해관련부서의실무자와대화를나누고,기업과소비자가원하는인사이트를찾아발견하고해석하는능력은저자의강점이다.

A:길거리매장과건물내부매장을비교해보니날씨변수에따라매출차이가○○%있습니다.이모델은.05수준에서유의미합니다.

B:길거리에있는매장은비나눈이올때매출이○○%감소합니다.그런날씨에도고객들이방문할수있도록마케팅전략을제공하면좋겠어요.혹은비나눈이올때건물안에있는매장에서매출을더많이일으켜전사매출균형을맞추는방법도있죠.비가올땐특히○○제품이더잘팔리고,눈이올땐××제품이더잘팔리니일시적으로이런제품을노출하면어떨까요.

누가더뛰어난데이터사이언티스트처럼보이는가?앞으로는숫자이면에감춰진인사이트를이해하기쉽게전달하는능력이경쟁력이된다.

데이터분석을통해더좋아하는일을할수있기를
이책은데이터분석에뛰어든마케터,기획자,공대생등다양한배경을가진사람들이차별화된역량을키워갈수있도록안내한다.실제프로젝트에서어떤역량이쓰이는지도직접확인해볼수있다.‘인사이트를사람에게전달하는경우’와‘IT서비스에반영하는경우’2가지유형으로분류해실무에필요한역량을비교해준다.그밖에도데이터사이언티스트에게필요한5가지마인드,실무에도움이되는사고법등을실제업무프로세스를바탕으로소개한다.책의말미에는특별한커리어워크숍이열린다.새로운직업에눈을뜬사람들이자신만의적성을찾고확신을가질수있도록‘나’라는데이터를모아분석하는시간을갖는다.모두가데이터분석을할필요는없지만,데이터분석을시작했다면이일이진정‘좋아하는일’이되기를바라는저자의마음을담았다.