데이터 드리븐 분석 비법 (태블로로 배우는 데이터 문해력 수업)

데이터 드리븐 분석 비법 (태블로로 배우는 데이터 문해력 수업)

$23.00
Description
'태블로 부트 캠프'의 스승과 제자의 대화를 기반으로,
저자가 8년에 걸쳐 터득한 '데이터 문해력 기르기' 노하우를 한 권으로 정리!
‘데이터 드리븐’이란 데이터 분석을 기반으로 한 전략적 의사결정을 하는 새로운 경영 트렌드를 뜻한다. 데이터가 중요하다는 4차 산업 혁명 시대가 도래한 지금, 데이터가 중요하다는 것은 이미 알지만 과연 어떻게 활용하고 해석해야 할까?

본서는 저자가 창립한 '태블로 부트 캠프'의 스승과 제자의 대화를 기반으로, 8년에 걸쳐 터득한 저자의 노하우나 사고방식을 대화 형식으로 풀어냈다. 표와 그래프 등의 시각적인 자료와 태블로(비즈니스 인텔리전스 분석 소프트웨어)를 통해 데이터 활용 이유와 방법에 대해서 배울 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 기반으로 하는 사고를 넓혀갈 수 있도록 서술했다. 데이터를 활용하여 성과를 내고 싶은 마케터나 분석가, 혹은 사업가에게 대화 형식으로 다가가는 친절한 데이터 활용서가 될 것이다.
저자

MasterKT

다나카가오리
스노우플레이크(Snowflake)프로덕트마케팅매니저.미쓰비시그룹계열SIerIT프런티어로RIFTL등정보시스템의프로젝트매니저나프로덕트트레이너등을역임했다.2015년부터시각화분석툴태블로에서프리세일즈컨설턴트로서연간300명이넘는고객에게제안지원및시연을했다.2020년6월부터스노우플레이크에서세일즈엔지니어로활동한뒤2021년4월부터현직으로활동중이다.스노우플레이크,태블로모두공식상급기술자인증자격을보유하고있다.프로덕트의콘셉트나메시지를사람들에게전하는에반젤리스트로활동하면서프로덕트를사랑하는사람들의모임인유저커뮤니티를만들고육성한이력이있다.데이터드리븐문화조성을목표로하는사람들을위한데이터세이버(DATASaver)인증제도의창설자로,400명이넘는졸업생을배출했다.본인의유튜브‘KTChannel’에서데이터활용에대한본연의자세나기술을전달하고있다.참고로KT의T는다나카의T가아니라태블로의T다.

목차

DAY0데이터드리븐문화의시작
0-1프롤로그
데이터를다루기위해IT전문가일필요는없다
한달만에데이터문해력(dataliteracy)을배우다

0-2왜데이터문해력을지향하는가?
데이터의본질을생각하다
데이터를보면세계를이해하게된다
야채가게주인의데이터활용사례
데이터를사용하여대중마케팅에서벗어나다
데이터드리븐과공존하는“경험과직감2.0”
데이터로경험을확장하다

0-3누구나갖춰야하는‘데이터문해력’
읽고쓰는능력과문화의관계
데이터를‘읽고쓰는’능력이필요해지다
데이터문해력의필수요건네가지
데이터문해력을배우고확장하다

DAY1데이터스토리텔링
1-1왜스토리가필요한가?
스토리를통해충분히이해하다
스토리의힘을체감하다
스토리를활용하는의의두가지
사고의플로우를진행하기위한계기를만들다

1-2연쇄적인인풋(input)과아웃풋(output)의형태로사고하다
인풋과아웃풋을동시에진행하다
아웃풋을단순하게만들다
데이터를다루는도구
좋은도구는‘신체의일부’가된다

1-3스토리로데이터를분석하다
샘플용데이터로사고의흐름을배우다
e커머스의매출데이터분석샘플용데이터
필요한내용외에는덜어내기
샘플용데이터로는조작방법에대해설명하지않는다
샘플용데이터를보여줄때의식해야할사항네가지
보는사람을질리지않게끔하는아이디어세가지

1-4스토리텔링의구조를이해하다
정형데이터와스프레드시트
두가지다른값으로분석하다-측정값(measure)과차원(dimension)
차원의속성네가지
차원의계층을확인하다
데이터분석의두가지방향성
차원이불충분한데이터의문제점
분석할데이터의신뢰성
존재하지않는데이터를고려하다
5W1H의‘4W’로스토리를만들다
낯선전문용어를배우는의의

1-5다른사람의행동을이끌어내는강력한스토리를만든다
데이터스토리텔링의목표
멋진그래프만으로는행동을불러일으킬수없다
기승전결로스토리를강화한다
내것으로만들다

DAY2시각화분석
2-1시각화로데이터를이해하다
그래프는정말‘애매한’데이터일까?
시각적인표현을구사해서데이터를이해한다
‘보기쉬운것’의본질을생각한다
시각화를올바르게사용할필요성
모든사람이이해할수있는표현을선택한다
데이터를활용해시각효과를주는의의

2-2시각화분석사이클을이해하다
데이터분석으로무엇을해결할지정의한다(Task)
태스크를따라사이클을빠르게돌린다
태스크를결정하는행동을항상의식한다(Act/Share)
태스크가예상을빗나가는경우도있다

2-3사고의플로우를만들어내는뇌의구조를파악하다
기억을구성하는세가지요소
아웃풋된데이터를시각화하다
감각기억능력을최대한활용한다
감각기억을움직이는10가지전주의적속성(PreattentiveAttribute)
전주의적처리의강도차이
노출방법의차이-①색vs형상
노출방법의차이-②크기vs길이
노출방법의차이-③위치vs색
가장적절한시각속성은내용과상황에따라항상다르다
기본적인지식으로시각화에대해이해하다

2-4데이터에맞춰시각속성을능숙하게활용하다
데이터의세가지유형
전주의적속성과데이터유형의상성
컨텍스트를이용하여시각속성을더하다
데이터수가많다면시각효과를선택할때주의한다
시각속성의패턴증가를주의한다
컨텍스트를얻을수없는기호적인시각속성을주의한다
무의미한색분류를주의한다
색을의미있게사용한다
배경색과시각효과의상성을고려한다
시각속성으로배경색을활용한다
색을식별하는감각의다양성을배려하다
장소는반드시지도로표시하지않아도된다
비교를통해전하고자하는바를강조한다

2-5시각화구성을정리하다
시각화의유형이‘탐색형’인지‘설명형’인지파악한다
타이틀과색의포인트
상대가‘원하는바’가아닌‘내가하고싶은것’을바탕으로한다
시각화의표현방법은무한하다

DAY3분석플랫폼
3-1데이터를사용할수있는환경을공유하다
데이터드리븐문화에필요한세가지요소
분석후데이터공유하기
모든데이터와사람은같은토대위에있어야한다
데이터베이스와분석플랫폼은별개다
이상적인분석플랫폼
데이터카탈로그를준비한다
분석플랫폼의접근권한을명확하게정한다
분석플랫폼에필요한요건을갖춘다
분석플랫폼을활용한다

3-2데이터의자유도와보호사이의균형
예전플랫폼과비교하여현재플랫폼의변화
데이터를보호하는것만으로는오히려위험해진다
데이터를보호하면서도개방한다
분석플랫폼은폭포수방법론보다애자일방법론을따른다
문화조성초기단계에진행할파일럿영역을정한다
데이터드리븐문화를회사전체로넓힌다
문화조성은끝이없는여정

3-3데이터를개방하여사람들을움직이는활용사례
목표를달성하기위해체험세미나를개선한사례
주위를설득할수있는데이터를분석플랫폼에포함시킨다
데이터는사람을움직인다
수작업이많이필요한데이터는활용할수없다
데이터가아름다워진다
도구와같이진화하는분석플랫폼
분석플랫폼이지원하는세가지역할

3-4데이터를보기만하는사람은없다
세가지역할을분석플랫폼에반영하다
세가지역할이담당하는시각화분석분야
데이터원시시대에서데이터문명시대로진화하다

DAY4데이터란무엇인가
4-1데이터어원과역사를되돌아보다
데이터(data)의어원에서의미를이해하다
‘데이터’와‘정보’를구별하다
주어진것을‘기록’하면데이터가된다
인류의가장오래된데이터는?
종이매체에기록된데이터의네가지문제점
컴퓨터와데이터의진화
현대사회는데이터포화상태

4-2데이터를관리하고활용하는시스템구조
정확하고빠르게입력하기위한데이터
정규화를통해입력데이터양을최대한줄이다
운영시스템과데이터활용
데이터를정보로만들기위한정보시스템
정보시스템필수요소
방대해지는데이터를보관하기위한데이터웨어하우스(DWH)
방대한데이터를집계하고시각화하는BI툴
운영시스템에서데이터를변환및저장하는ETL
ETL/DWH/BI툴은명확하게구분할수없다
데이터입력값을제어하다
DWH의성능을올리는데이터마트와큐브
데이터마트와큐브의처리한계
대량데이터를직접처리하기위한인메모리데이터베이스
열지향과행지향
카디널리티

4-3현대정보시스템의진화
데이터를보관하고변환하는방법의변화
계속늘어나는다양한데이터의종류에대응하다
데이터이용목적에따라관리장소가달라진다
모든데이터를동시에처리하려는시도
최적의데이터분석시스템을선택하다

4-4눈앞의데이터에대해올바른지식을익히다
데이터의가치를측정하는세가지지표
분석하기쉬운데이터의형태
있을수있는값과누락된값에대해예측하다
데이터의분포를보고상세레벨을조정한다

DAY5데이터드리븐문화를더욱넓히기위해
5-1계속진화하는기술과데이터를꾸준하게배우다

5-2데이터드리븐동료를만들다
조직에따라필요한지식이다르다
진정한‘데이터드리븐’이란
많은사람에게기본지식을전해서‘학습계기’를만들다
최소한의데이터문해력은어디까지인가
사람의마음을흔드는‘강한말’에서도망치지않는다

출판사 서평

"데이터를마주해야만하는시대는반드시온다"

태블로를기반으로다양한데이터분석방법을소개하여
당신의'데이터문해력'을길러줄데이터시대의이정표!

우리는자신도모르는사이에데이터를사용하고생산해내고있습니다.하지만어떤사람들은데이터를전혀활용하지못하는한편,어떤사람들은데이터를잘활용하여본인의실적을상승시키고사업을더크게확장시킵니다.이와같이데이터가중요한현대시대에는모든사람이데이터를이해하고스스로의의지와판단력을바탕으로'데이터활용능력'을길러야합니다.그리고이는단지데이터베이스나SQL,어려운시스템또는데이터시각화디자인에국한된이야기는아닙니다.

데이터드리븐은사람이데이터를어떻게대하고활용해야하는가에대한방향성을제시합니다.이책은스승과제자의대화를기반으로데이터이해방법및활용노하우를다양한표와그래프를통해전달합니다.6개의챕터를통해독자들이단순히기술만다루는게아니라데이터를기반으로하는분석사고를넓혀갈수있도록했습니다.이책을통해여러분들의데이터문해력을키우고,데이터를활용하여본인의역량을확장시켜보시기바랍니다.