데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자 (데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기)

데이터를 엮는 사람들 데이터 과학자 (데이터 분석 업계에 대한 진솔한 이야기)

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Description
데이터 과학자가 ‘직접’ 말하는 데이터 과학자
이제는 모든 분야에서 빅데이터를 활용할 정도로 빅데이터의 중요성이 높아졌다. 그만큼 데이터 분석 업계에 대한 관심도 많아지고 데이터 과학자가 되기 위해 준비하는 사람도 늘어났다. 데이터를 전문적으로 매일 다루는 데이터 과학자는 정확하게 무슨 일을 하는 사람일까? 수년간 데이터 분석 업계에 종사하며 겪은 저자의 경험과 생각을 이 책에 담았다. 마치 대화하듯 전해주는 저자의 이야기를 통해 데이터 과학자에 대해 이해해 보자.
저자

권정민

세상은데이터로이루어져있다고생각하며,이를잘활용하기위해다양한데이터분석및활용방안을연구하고있다.카이스트(KAIST)및포항공과대학교(POSTECH)에서산업공학과전산학을전공했으며,다양한산업군에서데이터분석을수행하고있다.저서로는『데이터분석가의숫자유감』(골든래빗)이있고,역서로는『파이썬을활용한베이지안통계』(한빛미디어,2014),『빅데이터분석도구R프로그래밍』(에이콘,2012)등이있으며『딥러닝레볼루션』(한국경제신문사,2019)등을감수했다.

목차

저자소개
베타리더리뷰
프롤로그

1부데이터과학자의일하는마음
1-1빅데이터가없을때도데이터과학자가있었나요
1-2좋은데이터과학자에게필요한능력
1-3데이터기반의사결정이라는성배
1-4통계학자,머신러닝연구자그리고데이터과학자
1-5데이터과학자의빛과소금,데이터엔지니어
1-6가깝고도먼우리사이,데이터과학자와개발자
1-7데이터과학자로서일하는마음

2부데이터과학자가일하는법
2-1데이터가흐르는회사
2-2데이터분석의8할은데이터전처리
2-3데이터과학자의일은어디까지일까
2-4데이터라벨의힘
2-5충분히잘만들어사용하는지표는마법의숫자와구분할수없다
2-6비즈니스에서의데이터활용법
2-7SQL오멜라스를떠나는데이터분석가들
2-8추천이란무엇인가
2-9A/B테스트에대해아무도말해주지않는것
2-10데이터과학자의직업윤리

3부데이터과학자가생각하는세상
3-1인공지능시대에통계가왜필요할까요
3-2머신러닝의밝은미래를말할때내가하고싶은이야기
3-3데이터분석의가시박힌꽃,예측분석
3-4아무말대잔치빅데이터인공지능기사거르기
3-5좀비통계서바이벌가이드

에필로그
글을마치며
찾아보기

출판사 서평

“어려운순간도많지만,데이터분석이주는어떤매력이있습니다.”

21세기가장섹시한직업으로뽑힌데이터과학자.매일방대한양으로늘어나는데이터를다루며기업의성공과발전에큰기여를하는직업입니다.저자는이책에데이터과학자라는직업의매력뿐만아니라직접일하며겪었던혼란의시간도솔직하게담았습니다.그래서데이터과학자의길을가려는사람에게는간접경험을,데이터과학자로일하고있는사람에게는공감과위로를전해줍니다.이책이데이터과학자를보다정확하게이해할수있는계기가되길바랍니다.

이책을추천합니다.
-데이터과학자에관심있는독자
-데이터분석분야로진로를고민하고있는독자
-함께일하는데이터과학자를이해하고싶은독자
-같은직업의데이터과학자의이야기가궁금한독자