인공지능 도입 실무 가이드북 (비전문가를 위한 실용서)

이규남

도전과공유의가치를중요하게생각한다.인공지능업계에수년간있으면서데이터분석가,데이터사이언티스트,리서치엔지니어를거쳐MLOps엔지니어까지다방면으로관련경험을쌓아왔다.특히인공지능업무다방면에걸쳐관심이있다.인공지능구조를설계하고구현하는작업,모델을안정적이고효율적으로배포하고유지관리하는작업,실제서비스하도록배포하기까지의전과정에관심이많아최근다양한업무영역을넓혀가고있다.최근에는MLOps엔지니어와리서치엔지니어의일을함께하고있다.항상새로운것에관심이많아적극적으로공부하고업무에활용하고있다.습득한지식을지속해서공유하고자노력한다.

現)국내대기업MLOpsEngineer
前)한국인공지능협회전문위원
前)미래에셋대우DATASCIENTIST
前)빅데이터공학석사
前)정보통계/심리학학사

서문
추천사
당부의말
대상독자
감사의글
저자소개

1장이책을통해얻어갈수있는것들
1.1업무나서비스에처음적용해보려는비전공자
1.2업무나서비스에적용해본비전공자
1.3.인공지능이가져올미래사회의기회가궁금한사람

2장인공지능패러다임의변화
2.1.마이크로매니징,규칙기반인공지능
2.1.1.규칙기반인공지능의등장과활약
2.1.2.규칙기반인공지능의한계
2.2.자가학습,패턴기반인공지능
2.2.1.머신러닝으로인한패러다임의변화
2.2.2.딥러닝으로인한패러다임의변화
2.3.초거대인공지능의등장
2.3.1.국외
2.3.1.1.OpenAIGPT-3,ChatGPT,GPT4
2.3.1.2.GoogleLaMDA,Bard
2.3.1.3.MicroSoftGODEL,프로메테우스
2.3.2.국내
2.3.2.1.NaverHyperClova
2.3.2.2.KakaoKoGPT

3장우리부서에인공지능을적용하기가어려운이유
3.1.사실불완전한ChatGPT
3.1.1.데이터부족과한계
3.1.2.사용자의미숙한이해
3.2.내업무/서비스에인공지능탑재,적용난이도
3.2.1.라이트형제의도전,학습의어려움
3.2.2.인프라환경세팅의난이도
3.2.3.ChatGPT는이미있었다,튜닝의중요성
3.2.4.성능과속도두마리토끼
3.2.5.어려운기존시스템과의통합
3.3.업무/서비스에인공지능탑재할때위협요소
3.3.1.생각치못한0과1바이러스,적대적공격
3.3.2.좋은답변을위한질문,프롬프트엔지니어링
3.3.3.의도하지않은데이터유출과보안
3.3.4.학습주기통제의어려움
3.4.인공지능부서와의협력
3.4.1.부서통합했을때적용의장점
3.4.2.부서분리했을때적용의장점

4장그런데도우리부서에인공지능을도입해야하는이유
4.1.인공지능의잠재력
4.1.1.번개같은연산속도
4.1.2.백지장도맞든다,멀티연산
4.1.3.괴물같은기억력,정보처리/접근
4.2.모든것의자동화
4.2.1.모든것을기록한다,데이터화
4.2.2.수많은눈,모니터링
4.2.3.고차원의의사결정
4.3.외계인을고문했나?혁신적인제품개발
4.3.1.혁신을만드는조합
4.3.2.예측불가능한문제를푼다
4.3.3.사용자의확장가능성
4.3.4.시간부자,시간의확보
4.4.실수는없다,오류예방
4.4.1.오류를방지하는보조
4.4.2.감정없는뛰어난보조
4.4.3.인내와기억을갖춘전교1등
4.5.업무농도향상,효율성의증가
4.5.1.인공지능기반반복업무경감
4.5.2.인공지능기반생산성향상
4.6.미래의아이폰,인공지능이가져올변화
4.6.1.넥스트아이폰,미래트렌드
4.6.2.활용도가높은도구
4.6.3.미래사회,경쟁력과성장

5장우리부서에인공지능도입할때생기는문제와극복방안
5.1.화성에서온인공지능개발자,어려운소통
5.1.1.인공지능개발자와대화가어려운이유
5.1.2.그래도해야한다,극복하는방법
5.2.쉬운문제를어렵게해결하려고한다.
5.2.1.OpenAI,구글같은인공지능
5.2.2.오버스펙,전통적인공지능의장점
5.3.데이터부재,데이터가없다
5.3.1.김치없는김치볶음밥,데이터가없는이유
5.3.2.이가없으면잇몸으로,극복하는방법
5.3.3.부족할때착한친구,데이터는있지만부족한경우
5.3.4.내가한다,쿼리작업
5.4.인프라의부재,인프라가없다
5.4.1.프라이팬없는볶음밥,다양한인프라관련부재
5.4.2.인프라확충을위한제언
5.4.3.인프라에대한지속적인투자필요성
5.5.사용이너무어려운인공지능
5.5.1.성능과해석의Trade-Off,상충관계
5.5.2.확률이아니다,의도대로나오지않는값
5.5.3.상관관계vs인과관계
5.5.4.법적고려사항,법률적이해관계
5.5.5.성능이좋아도문제,나빠도문제
5.6.강철같은마음가짐으로돌파
5.6.1.안되면될때까지,시도와실패
5.6.2.그럴수있다,인내수양
5.7.인공지능≠인공지능,동일하지않다.
5.7.1.매번같은인공지능을가져오는인공지능개발자
5.7.2.굳건한목표의리마인드
5.8.미숙한이해를극복하기,지식의부재돌파하기
5.8.1.데이터관련지식부재극복하기
5.8.2.모델관련지식부재극복하기
5.8.3.배포관련지식부재극복하기

6장인공지능으로인해변화하는사회그리고기회
6.1.조직의변화
6.1.1.조직변화에따른일자리변화
6.1.2.조직변화속내게주어진기회
6.2.국가경쟁력의변화
6.2.1.현재와는다른국가단위경쟁력변화
6.2.2.변화에따른내경쟁력향상방안
6.3.철학과윤리의변화
6.3.1.변화할철학과윤리
6.3.2.변화로인해부상할분야,변화에서오는기회
6.4.공존형태의변화
6.4.1.단기간의공존형태
6.4.2.장기간의공존형태
6.5.자녀교육의변화
6.5.1.과거와는다른자녀교육형태
6.5.2.미래에필요한,비전공자양육방법
6.6.거짓생성의변화
6.6.1.변화할거짓정보들의생산주기와양
6.6.2.위기속기회,진실과거짓세상의기회
6.7.인류사에서인공지능의의미

찾아보기

“인공지능도입은누구에겐위기지만우리에겐기회입니다!”

시대가바뀌고있습니다.인공지능을도입해서업무를처리하는회사가점점많아지고있습니다.‘우리회사는아니겠지’라는생각으로안일하게생각하다가는언제나회사에서버티고있을지장담할수없는세상이되었습니다.

이책은그런고민이있는직장인들을위한책입니다.그렇다면책은어떻게구성되어있을까요?먼저1장에서는책의활용방법에대하여알려줍니다.책에서얻고싶은것이다른사람을고려하여읽는순서알려줍니다.

2장에서는인공지능패러다임의변화흐름을간략히설명합니다.인공지능의원리국내외의기업들에대해서도언급합니다.각기업에서출시하는AI에대해잘모르더라도이번기회에정리하실수있습니다.

3장에서는우리부서에인공지능을적용하기어려운이유에관해이야기합니다.많이발전한인공지능이라도완벽하지는않습니다.인공지능의한계와데이터부족도피할수없는현실입니다.물론사용자가인공지능을잘사용하지못하는것도원인중하나입니다.

4장에서는인공지능의도입이어렵지만해야하는이유를이야기합니다.데이터는쌓여가고인공지능의장점을무시할수없기때문입니다.앞으로보완된인공지능이계속출시될것입니다.우리는미리준비하지않으면늦을수있습니다.

5장에서는실무에현실적인문제와해결방법을이야기합니다.개발자와함께인하는비전문가에게는너무낯설어서협업이어려울수밖에없습니다.이것이계속반복된다면야근은물론직장을잃을위험마저있습니다.이를위해극복방안을읽고해결하시면됩니다.

6장은인공지능으로변화하는것들을이야기합니다.회사,국가경쟁력,철학과윤리,교육등다방면으로변화하고있습니다.이것을알고미래를준비하는사람과그렇지않은사람의미래는다를것입니다.이책으로미래준비에도움을얻길바랍니다.

이책을추천합니다.
-서비스나업무에인공지능을도입하려는회사의직원
-서비스나업무에인공지능을도입했지만,전공자와협력에어려움을겪는비전공자
-비전공자와협력하고있는인공지능개발자
-인공지능도입으로바뀌는업무방향을알고,미리준비하고싶은취업준비생