실전 금융산업 빅데이터 분석 (실무 담당자를 위한 금융 빅데이터 활용 비법)

김유신

처음경력의10여년은정보시스템개발프로젝트들로빠르게흘렀고,이후재충전을위해돌아간학교에서빅데이터분석을전공으로박사후연구원시절까지보냈습니다.그리고실무로돌아와빅데이터세상에뛰어든지다시10년이흘렀습니다.그동안대학에서학생들을지도하기도했고필드에서공공기관,금융기관,기업들을대상으로빅데이터분석과AI시스템을구축하기도하면서다양한경험을쌓아왔습니다.

-(현)AIoT전문기업에어딥Founder/CEO
-(전)알티캐스트데이터사이언스부문장
-(전)서울시립대자유융합학부빅데이터분석학전공객원교수
-(전)텍사스주립대학교비즈니스애널리틱스박사후연구원
-(전)SKC&C금융1본부애플리케이션아키텍트

-우체국금융상품추천,고객세분화,이상거래탐지등금융AI빅데이터구축,2021~
-하나은행점포통합고객이탈예측,기업여신부실예측등빅데이터플랫폼구축,2019
-SK네트워크클라우드기반의AI콜센터챗봇시스템개발(IBMBlueMix,WatsonAPI),2017
-SK텔레콤네트워크비정형데이터분석및디지털전환파일럿프로젝트(IBMWatsonExplorer),2017
-신한금융지주회사인공지능(AI)기반글로벌마켓/상품센싱시스템의시범구현(IBMWatson),2017
-통계청2016년빅데이터활용시스템개발및소셜빅데이터를활용한소셜경기지표개발,2016

1부금융산업의빅데이터분석
_1장금융산업의빅데이터
__1.1빅데이터시대의도래
___1.1.1주요시장동향
___1.1.2주요정책추진동향
__1.2빅데이터란?
___1.2.1빅데이터의의의및특징
___1.2.2빅데이터의활용가치
___1.2.3빅데이터분석
___1.2.4빅데이터분석방법론
___1.2.5탐색적데이터분석
__1.3빅데이터활용분야
___1.3.1해외빅데이터활용사례
___1.3.2국내빅데이터활용사례
___1.3.3금융산업에서의빅데이터활용사례

2부분석과제를위한준비
_2장금융빅데이터사전컨설팅
__2.1빅데이터분석과제선정
___2.1.1금융산업에서의빅데이터분석및활용현황
___2.1.2빅데이터분석과제선정방법론

3부고객분석
_3장통합고객다차원분석및고객세분화
__3.1개요
___3.1.1고객분석의배경및목적
___3.1.2금융산업에서의고객세분화사례
___3.1.3분석모형프로세스
__3.2통합고객다차원분석
___3.2.1분석대상테이블선정
___3.2.2분석대상고객선정
___3.2.3분석대상테이블탐색
___3.2.4데이터탐색및인사이트발견
__3.3고객세분화
___3.3.1세분화방법및선정근거
___3.3.2군집분석
___3.3.3그리드방식
__3.4결론
___3.4.1분석과제요약
___3.4.2한계점및고도화방안제시
_4장우수고객및고객이탈분석
__4.1개요
___4.1.1우수고객및고객이탈분석의배경및목적
___4.1.2산업별적용사례
___4.1.3모델개발시고려사항
__4.2탐색적데이터분석
___4.2.1분석모형
___4.2.2데이터수집및전처리
___4.2.3데이터탐색및인사이트발견
__4.3결론
___4.3.1분석과제요약
___4.3.2향후연구
_5장VoC민원분석및위험민원예측
__5.1개요
___5.1.1민원분석배경및목적
___5.1.2텍스트마이닝
__5.2민원분석
___5.2.1데이터수집
___5.2.2데이터전처리및EDA
___5.2.3빈도분석
___5.2.4토픽모델링
___5.2.5월별위험민원추세
__5.3결론
___5.3.1분석과제요약
___5.3.2향후연구

4부상품추천
_6장상품추천시스템
__6.1개요
__6.2추천모델
___6.2.1무작위추천
___6.2.2그룹기반추천
___6.2.3연관규칙분석
___6.2.4콘텐츠기반필터링
___6.2.5협업필터링
_7장보유상품기반상품추천
__7.1개요
___7.1.1기존P사의금융상품추천방식
___7.1.2목표에따른추천모델방향성
__7.2설계방향
__7.3탐색적데이터분석
___7.3.1탐색테이블선정
___7.3.2EDA분석및인사이트
__7.4모델개발
___7.4.1데이터전처리
___7.4.2모델학습
___7.4.3상품추천결과추출
_8장체크카드사용실태에따른상품추천
__8.1개요
___8.1.1체크카드사용실태에따른상품추천배경및목적
___8.1.2기존P사의체크카드추천방식
___8.1.3타사의카드추천방식
__8.2설계방향
___8.2.1진행추천방식
___8.2.2최종모델선정
___8.2.3설계방향선정
__8.3탐색적데이터분석
___8.3.1탐색테이블선정
___8.3.2데이터탐색
__8.4모델개발
___8.4.1데이터전처리
___8.4.2모델추천프로세스
_9장접촉로그데이터기반관심상품추천
__9.1개요
___9.1.1현상태우체국의상품추천방식
___9.1.2과제의목적
___9.1.3접촉정보분석사례
__9.2설계방향
__9.3탐색적데이터분석
___9.3.1탐색테이블선정
__9.4모델개발
___9.4.1데이터전처리
___9.4.2모델프로세스
_10장서비스화및결과전달
__10.1개요
__10.2추천결과적재
__10.3추천사유전달
__10.4추천모델평가
___10.4.1추천모델평가방법
___10.4.2추천모델평가과정
__10.5빅데이터분석기반상품추천서비스

5부금융산업빅데이터분석환경
_11장빅데이터분석및활용플랫폼
__11.1빅데이터플랫폼구성
__11.2빅데이터플랫폼역할
___11.2.1내부데이터수집
___11.2.2외부데이터수집
___11.2.3배치프로그램
__11.3빅데이터플랫폼활용
___11.3.1빅데이터분석환경
___11.3.2배치프로그램
___11.3.3태블로를활용한데이터시각화

빈틈없는금융산업고객분석&상품설계노하우
『실전금융산업빅데이터분석』에서는우선관련된배경지식을알아보고금융기관에서바로사용할수있는고객세분화방식과이탈고객예측법을살펴봅니다.이때,텍스트마이닝을활용해민원데이터로고객요구사항을어떻게카테고리화하는지학습합니다.그리고고객분석결과와관련상품데이터로고객에게알맞은상품을추천하는시스템을구축해봅니다.정확한방법론과특별한비법을따라하면금융기관에축적된데이터를다루는확실한방법을익힐수있습니다.

이책이필요한독자
ㆍ 특수데이터에대한분석실무를알고싶은데이터과학자
ㆍ 금융기업의고객및상품데이터관리에관심있는분석전문가
ㆍ 빅데이터분석의방법론을논리적으로이해하고싶은금융전문가