데이터 분석으로 배우는 파이썬 문제 해결 (부동산 데이터 분석부터 AWS 아키텍처 구축, 대시보드 제작까지)

최의용

연세대학교미래캠퍼스수학과학사및석사졸업이후데이터분석분야에서일을시작했다.소프
트웨어기획및데이터분석업무를전문적으로수행하면서데이터의힘과파급력을깨달아
이를통해비즈니스문제해결과의사결정에기여했다.삼정KPMG에서금융,재무,회계
데이터분석및데이터엔지니어링경력을쌓았고현재는엑셈EXEM의데이터사이언스팀
에서데이터분석을수행하고있다.파이썬을활용한문제해결에큰관심이있고이를2017
년부터기술블로그에연재하며데이터분석분야에서꾸준히전문성을쌓아가고있다.

-깃허브:github.com/Unfinishedgod

Part1분석전준비과정
_1AWSEC2환경구축
__1.1EC2생성
__1.2탄력적IP연결
__1.3ssh연결
__1.4간단한리눅스명령어알아보기
__1.5서버설정
__1.6아나콘다설치
_2VSCode연동
__2.1윈도우PEM키권한설정
__2.2VSCode연동
__2.3작업폴더생성


Part2파이썬을사용한데이터처리
_3국토교통부데이터수집
__3.1법정동코드준비
__3.2용어설명
__3.3행정동코드전처리
__3.4법정동코드와행정동코드연결
__3.5공공데이터포털API신청
__3.6지리정보수집
_4인구및지역데이터수집
__4.1아파트는인구에비례한다:지역별인구데이터수집
__4.2지역을분석하자:초등학교데이터수집
__4.3지역을분석하자:전국도시공원데이터수집
_5정제되지않은데이터다듬기#데이터전처리
__5.1부동산데이터전처리
__5.2지리정보데이터전처리
__5.3인구데이터전처리
__5.4인프라데이터전처리
__5.5도시공원데이터전처리
_6데이터분석의꽃#시각화
__6.1지역정보시각화:막대그래프
__6.2연도별데이터시각화:꺾은선그래프
__6.3지도를사용한시각화


Part3AWS를사용한데이터엔지니어링
_7아마존S3와서버리스함수
__7.1아마존S3
__7.2AWS람다개요
__7.3도커를사용한람다함수실행
_8데이터수집파이프라인과데이터베이스
__8.1StepFunction
__8.2EventBridge
__8.3데이터베이스구축
__8.4파이썬과데이터베이스연동
__8.5파이썬과아마존S3연동


Part4부동산분석웹대시보드구축
_9스트림릿대시보드제작
__9.1EC2포트연결
__9.2스트림릿대시보드
__9.3스트림릿배포
__9.4스트림릿클라우드회원가입
__9.5스트림릿앱배포
_10화면설계및스타일적용
__10.1화면설계
__10.2CSS스타일
__10.3최종결과

난관을헤쳐나가며데이터엔지니어링레벨업

『데이터분석으로배우는파이썬문제해결』은데이터분석초보자가전체데이터분석의흐름을맛볼수있는책입니다.일반적인논리로분석코드를짜내려갔는데도불구하고발생하는에러를확인해보며,문제의원인을찾고해결하는데집중합니다.무료지만의미있고체계적으로쌓여있는공공데이터,그중부동산과관련된데이터를엔지니어링해보며파이썬을활용한데이터전처리방법,한눈에보이는대시보드제작방법을단계별로학습합니다.최종적으로스트림릿을활용한대시보드까지직접만들고애플리케이션으로배포해볼수있습니다.이책과함께라면파이썬초보자도데이터분석전문가에한걸음다가설수있을것입니다.

깃허브:github.com/bjpublic/python-for-realestate-data

이책이필요한독자
ㆍ 공공데이터를분석해유의미한결과를얻어야하는분
ㆍ 파이썬을활용한데이터분석과시각화를완벽하게마스터하고싶은분
ㆍ 부동산데이터로보기좋은대시보드를완성해보고싶은분