데이터 과학자의 가설 사고 (종이와 연필로 익히는 데이터 분석)

고추다이스케

일본전기주식회사AI·애널리틱스사업통괄부수석데이터과학자.
2003년4월일본전기주식회사입사.유통·서비스업을중심으로분석컨설팅을제시하였고,2016년NEC프로페셔널인정제도‘시니어데이터애널리스트’초대인정자가되었다.2018년NEC그룹의AI인재육성을통괄하는AI인재육성센터의센터장으로취임하여AI인재육성에힘썼다.2019년AI인재를육성하기위한NEC아카데미forAI를개설해학장을지냈다.저서로는『AI인재를기르는방법』,『교양으로서의데이터과학』,『데이터과학자검정공식레퍼런스북』이있다.

목차
들어가며
저자소개
베타리더
이책을활용하는방법

제1장디지털시대에필요한데이터리터러시
1-1.디지털시대의도래
DX시대의빅데이터의역할
Society5.0의실현

1-2.데이터리터러시는미래의직장인에게필수스킬
디지털시대의「읽기ㆍ쓰기ㆍ셈하기」같은소양
모든대학생ㆍ고등학생이배우는데이터리터러시
신입사원이더뛰어난데이터리터러시
column:모든직장인이익혀야할DX리터러시

1-3.데이터리터러시를익히자
직장인이익혀야할데이터리터러시
column:데이터과학자란?

제2장데이터를읽는힘을기른다
2-1.생각하면서데이터를읽자!
퀴즈1:데이터를목적에맞게보는방법을배운다
퀴즈2:데이터의특징과경향을파악하는방법을배운다
퀴즈3:데이터에서착안점을찾는방법을배운다

2-2.전체의경향을파악하자!
데이터의대푯값:평균값ㆍ최빈값ㆍ중앙값
퀴즈4:평균값ㆍ최빈값ㆍ중앙값산출방법을배운다
퀴즈5:대푯값과데이터분포의관계를배운다
데이터분포를확인한다
column:히스토그램의폭
실제사회에서는평균값=최빈값이아닌경우가많다
일본국민의대부분은552만3천엔의소득이있다?
대부분의세대는1,791만엔을저축해놓았다?

2-3.데이터의세부내용을확인하자!
퀴즈6:상이값ㆍ이상값을배운다
존재하지않는데이터(결측값)

2-4.데이터의관계성을파악하자!
퀴즈7:두개의데이터의관계성을배운다
두데이터의관계성:상관
상관관계와인과관계
퀴즈8:상관과인과를배운다
상관관계를어떻게볼것인가?

제3장데이터를설명하는힘을기른다
3-1.데이터를시각화해보자!
퀴즈1:적절한그래프표현을배운다
적절한그래프표현
column:시계열데이터를시각화할때는꺾은선그래프?
column:데이터과학자는원그래프를쓰지않는다?
퀴즈2:부적절한그래프표현을배운다

3-2.데이터를비교한다는것은?
퀴즈3:적절한비교대상설정방법을배운다
적절한비교대상설정
데이터를비교하는4가지시점
퀴즈4:어떤시점과의비교방법을배운다
퀴즈5:타자와의비교방법을배운다
곱셈에의한분해
덧셈에의한분해

3-3.데이터에서과제를찾아낸다
퀴즈6~9:데이터에서과제를찾아내는순서를배운다
매출데이터에서과제를찾아내는순서
포인트3배DAY의매출증가효과
운동회의매출증가효과

제4장데이터를분류하는힘을기른다
4-1.특징이비슷한데이터를그룹으로만들자!
퀴즈1:데이터를그룹으로나누는의미를배운다
데이터를그룹으로나누는의미
그룹별해결방안을생각한다
column:고객의잠재적인니즈를파악한다
데이터의특징이비슷하다는판단
퀴즈2:데이터사이의거리를배운다
퀴즈3:거리를계산할때의주의사항을배운다
column:스케일이다른데이터

4-2.목적에맞게데이터를분류하자!
퀴즈4:데이터를분류하기위한관점을배운다
데이터분류의어려움

4-3.데이터를기계적으로분류하자!
퀴즈5:그룹의중심을배운다
데이터를분류하는방법:k-means법
column:k-means법의초깃값문제

4-4.데이터분류를체험하자!
퀴즈6~8:데이터를분류하는순서를배운다

제5장데이터에서법칙을발견하는힘을기른다
5-1.데이터에서법칙을발견한다!
퀴즈1:데이터에서법칙을발견하는방법을배운다
퀴즈2:발견한법칙을적용하는방법을배운다
판별문제의특징

5-2.판별문제를푸는의사결정트리모델
퀴즈3:의사결정트리모델을만드는방법을배운다
의사결정트리모델을성장시킨다
퀴즈4:의사결정트리모델을이용해결과를추측하는방법을배운다

5-3.판별문제의정밀도를평가해보자!
퀴즈5:판별문제의평가방법을배운다
2×2칸크로스표로정리한다
판별문제의정밀도를평가하는
적합률과재현율가운데어느쪽이중요할까?

5-4.의사결정트리모델을활용해보자!
퀴즈6:데이터에서법칙을발견해서판별문제를푸는순서를배운다

제6장데이터를보고예측하는힘을기른다
6-1.수치데이터의관계성을확인하자!
퀴즈1:수치데이터의관계성을확인하는방법을배운다
퀴즈2:수치데이터의관계성이좁혀지지않을때의대처방법을배운다
수치이외의데이터와의관계성을확인한다
퀴즈3:수치이외의데이터와의관계성을확인하는방법을배운다

6-2.내삽과외삽에주의하자!
퀴즈4:데이터를보고예측할때주의해야할내삽과외삽을배운다
데이터를보고찾아낸관계성을적용할수있는경우와적용할수없는경우
외삽에의한예측예

6-3.데이터의치우침에주의하자!
퀴즈5:데이터에치우침이있을때의주의사항을배운다
데이터에치우침이없는지확인한다
식료품점의캠페인실패

6-4.시간변화에주목하자!
퀴즈6:시계열데이터의트렌드와주기성을배운다
시계열데이터에서는다양한변동을발견할수있다

6-5.데이터를보고예측하자!
퀴즈7~9:데이터를보고예측하는순서를배운다

제7장업무에서데이터리터러시를활용한다
7-1.데이터를읽는힘을활용한다
데이터를읽는힘을활용한사례:앙케트조사
데이터를읽는힘을활용한사례:상권분석

7-2.데이터를설명하는힘을활용한다
데이터를설명하는힘을활용한사례:매출분석
데이터를설명하는힘을활용한사례:품질관리

7-3.데이터를분류하는힘을활용한다
데이터를분류하는힘을활용한사례:고객세그먼테이션
데이터를분류하는힘을활용한사례:점포뭉치기

7-4.데이터에서법칙을발견하는힘을활용한다
데이터에서법칙을발견하는힘을활용한사례:설비이상
데이터에서법칙을발견하는힘을활용한사례:고객이탈

7-5.데이터를보고예측하는힘을활용한다
데이터를보고예측하는힘을활용한사례:상품수요예측
데이터를보고예측하는힘을활용한사례:이용객수예측

맺는말
참고문헌

“누구나쉽게배우는데이터과학자의가설사고”

직장인은빠르게변하는디지털사회를살아가기위해데이터리터러시(데이터를읽는힘,데이터를설명하는힘,데이터를다루는힘,데이터를분류하는힘,데이터에서법칙을발견하는힘,데이터를보고예측하는힘)를익혀야합니다.하지만Python이나R등의프로그래밍언어의장벽으로데이터과학에입문조차하지못하고포기하는사람이대다수입니다.

이런사태가발생하지않도록프로그래밍언어를사용하지않고종이와연필로데이터과학자의사고과정을체험할수있는책을만들었습니다.데이터과학자가어떤사고회로로데이터와마주하는지이책을통해알수있습니다.이책에있는40개의퀴즈를풀면서데이터과학자의사고과정을직접체험해보시기를바랍니다.

이책의구성은다음과같습니다.제1장에서미래의디지털사회에서필수기술이될디지털리터러시에관해설명합니다.제2장에서직장인이익혀야할데이터를읽는힘을배웁니다.제3장에서데이터를설명하는힘을배웁니다.제4장에서데이터를분류하는힘을배웁니다.제5장에서법칙을발견하는힘을배웁니다.제6장에서데이터를보고예측하는힘을배웁니다.다양한주제와실제사례들을통해독자들은데이터과학에대한입문부터심도있는이해를할수있습니다.

이책을추천합니다.
-데이터관련된일을하고,데이터과학자의사고를알고싶은분
-데이터를읽어내는기술을익히고싶은분
-데이터를보고논리적으로생각하고싶은분
-어떤데이터를봐야할지모르는분