Description
더 나은 데이터 매니지먼트
보기 좋은 연구 결과
보기 좋은 연구 결과
의료 데이터는 특수한 도메인의 데이터이기 때문에 환자의 개인정보를 보호해야 한다는 민감성과 가설 수립부터 임상 적용까지의 과정 사이에 제약이 발생할 수 있다는 특이성을 수반합니다. 따라서 이에 대한 이해가 충분한 연구자만이 의료 데이터를 다룰 수 있습니다. 하지만 실제 의학 관련 연구를 진행하는 병원 구성원이나 메디컬 및 바이오 헬스케어 기업 관련자들, 그리고 공공 의료 기관의 연구원들에게는 프로그래밍 자체가 어색할 수 있습니다. 따라서 의학 연구자에게 도움이 될 수 있도록 의료 데이터를 다룰 때 꼭 필요한 R 프로그래밍만을 깔끔하게 담았습니다.
이 책에서는 R을 사용한 의학 연구의 예시로 의학 연구와 R 사이의 관계를 정립하고, 곧바로 개인 PC 환경에서 어떻게 작업 환경을 구축하는지 알아봅니다. 그리고 연구 데이터를 다룰 때 필수적인 기본 통계와 데이터 기반 시각화를 R을 통해 학습한 후 분석과 통계에 유용한 R 패키지에 대해서도 하나씩 살펴봅니다. 또한, 특정 연구에 최적화된 패키지를 제작하는 방식과 이를 다른 필요한 연구자가 활용할 수 있도록 배포하는 과정을 거쳐봅니다. 마지막으로, 데이터 관리 및 프로그래밍에 직접 참여하지 않은 다른 연구자나 고객 또는 환자에게 보기 좋은 리포트를 공유할 수 있도록 돕는 Shiny와 Quarto에 대해 상세하게 학습해봅니다.
이 책에서는 R을 사용한 의학 연구의 예시로 의학 연구와 R 사이의 관계를 정립하고, 곧바로 개인 PC 환경에서 어떻게 작업 환경을 구축하는지 알아봅니다. 그리고 연구 데이터를 다룰 때 필수적인 기본 통계와 데이터 기반 시각화를 R을 통해 학습한 후 분석과 통계에 유용한 R 패키지에 대해서도 하나씩 살펴봅니다. 또한, 특정 연구에 최적화된 패키지를 제작하는 방식과 이를 다른 필요한 연구자가 활용할 수 있도록 배포하는 과정을 거쳐봅니다. 마지막으로, 데이터 관리 및 프로그래밍에 직접 참여하지 않은 다른 연구자나 고객 또는 환자에게 보기 좋은 리포트를 공유할 수 있도록 돕는 Shiny와 Quarto에 대해 상세하게 학습해봅니다.
의학 연구를 위한 R (의료 데이터 관리와 Shiny, Quarto를 활용한 시각화 리포트 제작)
$30.73