UX×AI 인사이트 (인공지능 시대의 UX 디자인 원칙과 UX 리서치 노하우)

UX×AI 인사이트 (인공지능 시대의 UX 디자인 원칙과 UX 리서치 노하우)

$22.00
Description
원칙을 이해하면 결과물이 바뀐다
사용자를 매료하는 사용자 경험
사용자의 인지적 부담을 줄여주는 사용 용이성(ease of use)의 원칙은 빠른 과업 수행을 우선시하는 효율성(efficiency)의 원칙과 교환 관계가 발생합니다. 또한, 일관성(consistency)은 좋은 사용자 경험과 브랜드 아이덴티티를 제공하는 동시에 사용 맥락(context)의 자유도를 낮추곤 합니다. 이처럼, 사용자를 위한 배려심으로부터 발전한 다양한 가치는 같은 목표를 바라보면서도 서로 상충할 수 있습니다. 이때, 우리는 어떤 선택을 해야 할까요? 우리 프로덕트의 어떤 과업을 자동화하는 것이 인공지능 시대에 유의미한 선택일까요? 사용자 가치 중심으로 AI를 접목하려면 어떻게 해야 할까요? 『UX×AI 인사이트』에서는 17년 차 UX 리서처인 저자가 이러한 고민들에 대한 해답을 전문 지식을 통해 논리적으로 정리합니다. 이 책과 함께 사용자 경험의 해답과 법칙을 바로 세워, 서비스 및 프로덕트와 이를 이용할 사용자에 대한 시야를 넓혀보도록 합시다.
저자

오의택

기술경영학박사이자인간공학기술사.
LG전자에서UX리서처로일하며인공지능UX와UX리서치에대한글을쓰고있습니다.

- 브런치brunch.co.kr/@masaru3595

목차

프롤로그
1UX의정의
2사용자이해에서시작되는UX디자인
3인공지능과새로운사용자경험
4더나은경험을위한UX리서치

1부일상속UX디자인과변화
_1바쁜일상속능률을올려주는효율성UX
__1.1접근경로의단축
__1.2과업실행단계의최소화
__1.3시선및물리적동선의최소화
__1.4AI로더효율적인경험제공하기
__1.5모든과업을효율적으로디자인해야할까?

_2프로덕트사용을손쉽게하는UX
__2.1사용방법에대한예측용이성
__2.2정보량의최소화
__2.3현재상태에대한가시성
__2.4이해하기쉬운문구
__2.5AI로더쉬운경험제공하기
__2.6사용용이성vs효율성

_3일관성은왜중요할까?
__3.1일관성의원칙
__3.2일관성을높여주는디자인
__3.3AI프로덕트에서의일관성
__3.4일관성vs사용맥락

_4실수를막아주는히어로UX
__4.1휴먼에러의방지방안
__4.2휴먼에러의복구방안
__4.3AI로더안전한경험제공하기
__4.4안전성vs효율성

_5누구나쓸수있는착한UX
__5.1누구나쉽게인식할수있는정보
__5.2누구나조작할수있는인터페이스
__5.3능력에맞게조절가능한기능
__5.4AI로누구나쓸수있는경험제공하기
__5.5접근성vs사용성
__5.6시니어를위한UX는사업적으로성공할수있을까?

_6UX디자인의기본,PUI디자인
__6.1과업에적합한PUI
__6.2인체공학적디자인
__6.3AI로인한인터페이스의진화

_7즐거움을제공하는감성디자인
__7.1감성과정서
__7.2감성과디자인
__7.3AI로더즐거운경험제공하기
__7.4사용자를즐겁게하는디자인

_8시너지높은경험을제공하는연결성UX
__8.1쉬운연결방법
__8.2끊김없이매끄러운전환
__8.3연결을통한시너지
__8.4통합제어를통한간결한경험
__8.5AI와연결성UX의관계

2부인공지능과새로운사용자경험
_9사용자가치중심의인공지능활용법
__9.1AI와UX의관계
__9.2어떤과업을자동화해야할까?
__9.3어떻게자동화해야할까?
__9.4사용자가치를위한AI의적용

_10나만을위한맞춤형UX
__10.1개인취향기반의커스터마이징
__10.2개인사용이력기반의맞춤형추천
__10.3주변환경기반의맥락적추천
__10.4개인화시대에알맞은경험제공하기

_11사용자의수고를덜어주는자동화UX
__11.1반복적인과업의자동화
__11.2주변환경및행동변화에따른자동화
__11.3자동화에대한통제권
__11.4자동화에대한모니터링
__11.5AI와의긍정적협력관계구축하기

_12사용자의능력을끌어올리는증강UX
__12.1더똑똑하게만들어주는증강UX
__12.2더잘보이고잘들리게만들어주는증강UX
__12.3더창의적으로만들어주는증강UX
__12.4증강지능으로새로운경험제공하기

_13윤리적인인공지능UX
__13.1투명성
__13.2데이터프라이버시
__13.3공정성
__13.4안정성
__13.5윤리적인AI경험제공하기

_14생성형AI에는어떤UX가고려되어야할까?
__14.1생성형AI란?
__14.2생성형AI와사용자경험
__14.3생성형AI를통해더나은경험제공하기

_15대화형AI에이전트의UX디자인
__15.1챗봇vs보이스봇
__15.2대화UX디자인
__15.3퍼소나디자인
__15.4대화형AI에이전트로인한UX업무영역의변화

_16사용자와교감하는인공지능UX
__16.1의인화의정의
__16.2의인화는UX에어떤영향을미칠까?
__16.3AI의인화디자인기법
__16.4사용자와교감하는AI디자인하기

_17SF영화로전망해본인공지능UX의미래
__17.1미래예측방법론으로서의SF영화
__17.2SF영화로인공지능UX의미래예측하기
__17.3앞으로고민해봐야할인공지능UX이슈

3부더나은경험을위한UX리서치
_18사용자조사는어떻게써야할까?
__18.1사용자조사는꼭필요할까?
__18.2사용자조사의종류
__18.3사용자조사의분류와활용
__18.4사용자조사의신뢰성을높이는방법
__18.5사용자대상의조사vs전문가대상의조사
__18.6AI를활용한UX리서치
__18.7고려해야할현실적인부분

_19사용자경험은어떻게측정할까?
__19.1사용자경험의구성요소와평가방법
__19.2AI가적용된프로덕트의UX평가
__19.3빅데이터분석의측정요소
__19.4우리프로덕트에적합한UX평가기준

_20생생한피드백으로프로덕트를개선시키는사용성평가
__20.1사용성평가란?
__20.2사용성평가기획하기
__20.3사용성평가수행하기
__20.4AI를통한사용성평가의효율화
__20.5사용성평가의활용

_21개발리스크를줄여주는수용도조사
__21.1혁신의수용
__21.2수용도조사란?
__21.3수용도조사vs사용성평가
__21.4수용도조사의한계와활용

_22사용자니즈를효율적으로검증하는설문조사
__22.1설문조사란?
__22.2설문조사방법선정하기
__22.3설문지개발하기
__22.4설문조사수행하기

_23디지털흔적을통해사용자를이해하는디지털에스노그래피
__23.1디지털에스노그래피란?
__23.2디지털에스노그래피분석방법
__23.3AI를통한디지털에스노그래피의효율화

_24사용자경험데이터는어떻게분석해야할까?
__24.1정량적데이터분석
__24.2정성적데이터분석
__24.3좋은데이터분석이란?

출판사 서평

UX디자인,유지보수,사용자리서치의효용을높이는법

좋은경험을제공하는일상속프로덕트를심리학이나인간공학과같은이론적인틀로뜯어보면,그이면에서사용자의니즈를충족시키는사용자경험(UserExperience,UX)비법이발견되곤합니다.

1부에서는일상속의다양한UX디자인사례를살펴보며어떻게하면좋은경험을사용자에게제공할수있는지알아보고,AI로인해일상속UX디자인이어떻게변화되고있는지도함께확인해봅니다.

2부에서는AI로인해발전된새로운UX에대해알아봅니다.이를통해어떻게더좋은경험을사용자에게제공할수있는지,AI가적용된프로덕트를기획하고디자인할때어떤부분을고려해야하는지살펴봅니다.

마지막3부에서는UX리서치와데이터분석을통해사용자의니즈를읽고더나은프로덕트를구축해나가는과정에대해확인해봅니다.UX리서치및데이터분석방법론인사용성평가,수용도조사,설문조사,디지털에스노그래피에대해살펴보고여기에AI를활용하는방법까지알아봅니다.