차세대 빅데이터 플랫폼 Data Lake (구축, 활성화 및 거버넌스 전략)

윤선웅

경영/IT컨설턴트,DataLake연구가

1999년S/W개발자로커리어를시작하여,15년이상경영컨설턴트와IT컨설턴트로서업무를수행해왔다.주로IT전략기획업무를수행하였으며,최근에는빅데이터전략,데이터플랫폼전략,최근에는DataLake프로젝트수행과관련문헌작성에전념하고있다.

학력
-경남과학고등학교졸업
-KAIST기계공학과학사
-KAIST경영대학원경영정보MBA

주요경력
-시스템엔지니어(LGCNS)
-경영/IT컨설턴트(A.T.Kearney/(전)밸텍컨설팅/딜로이트컨설팅)

머리말
왜이책을쓰게되었는가?
이책은어떤내용을담고있는가?
이책은어떤사람들을대상으로하는가?
내용상의한계점
감사의말

제1장Introduction
1.데이터분석플랫폼발전과정
2.DataLake구축방식선정
3.DataLake추진로드맵수립
4.DataLake아키텍처설계
5.DataLake플랫폼활용도향상
6.DataLake거버넌스
7.DataLake추진조직

제2장DataLake란무엇인가?
1.DataLake의개념
2.DataLake의기원
3.DataLakevs.DataWarehouse
4.DataLakevs.빅데이터(Hadoop)플랫폼
5.DataLakevs.DataPuddle/Pond
6.DataLakevs.DataSwamp
7.DataLake의지향점

제3장DataLake는어떻게구축해야하는가?
1.DataLake구현방식:On-Premisevs.Cloud
2.DataLake구축로드맵
3.DataLake목표아키텍처
4.데이터수집Layer
5.데이터적재Layer
6.데이터제공Layer
7.데이터서비스Layer
1)데이터검색
2)데이터Context이해
3)데이터확보
4)타서비스연계
8.DataCatalog솔루션

제4장?DataLake를잘활용하기위한방안은무엇인가?
1.DataLake의타깃을일반사용자로할것(UI/UX측면)
2.기존사용자들이많이활용하는도구와연계
3.데이터큐레이션의우선순위화
4.게임화(Gamification)의도입
5.빅데이터과제와연계추진
6.전사적전환(Transformation)프로그램

제5장DataLake거버넌스
1.데이터품질관리
2.보안관리
3.데이터수명주기관리

결론
향후발전방향
1)데이터중복의최소화
2)별도의DataHub?
3)‘지식관리(KM)’과의통합
4)온라인서비스플랫폼에의적용

참고문헌

DataLake의구축방법과활용방안
DataLake의모든것

DataLake는무엇인가,그개념을알아보는것부터잘활용하기위한방안까지DataLake의모든것을제시한다.국내의대부분의대기업은‘데이터웨어하우스’를운영중에있고Hadoop기반의빅데이터를구축하여업무에적용하는사례를확대하고있다.DataLake는차세대전사데이터플랫폼이되어야하는시점에있다.

DataLake는국내에서는아직생소한개념이다.이책은DataLake에대해들어보기는했으니무엇인지잘모르는IT업계의실무자,DataLake에대한시장조사와도입을검토중인기업,DataLake를기획중이거나구축후운영중에있는기업의실무자와경영진을대상으로한다.