데이터이쿠 무작정 따라해보기 (양장본 Hardcover)

데이터이쿠 무작정 따라해보기 (양장본 Hardcover)

$31.30
Description
AI 전환기를 함께 걸어가는 여러분, 코딩에 익숙하지 않은 직장인과 비전공자들을 위한 길잡이, "데이터이쿠 무작정 따라해보기"를 소개합니다. 이 책은 데이터 분석과 머신러닝의 복잡함을 단순화하여, 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 데이터 전처리에서 시작하여 그래프 분석, 통계 분석, 머신러닝 학습에 이르기까지, 단계별로 실제 예제를 통해 실습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

이 책은 단지 정보를 전달하는 것이 아니라, 데이터 사이언스와 머신러닝의 핵심 개념을 체계적으로 이해하고 활용할 수 있게 하는 나침반과 같습니다. 초보자부터 전문가까지, 모든 수준의 학습자가 자신의 속도로 학습을 진행할 수 있으며, 실제 예제를 통해 자연스럽게 머신러닝을 익힐 수 있습니다.

"데이터이쿠 무작정 따라해보기"는 인공지능을 활용하고자 하는 모든 이들에게 필수적인 지침서입니다. 그리고 인공지능과 머신러닝을 이해하고 싶은 모든 비전공자들에게 최적화되어 있습니다.

이 책과 함께라면, 데이터 사이언스와 머신러닝의 세계를 두려움 없이 탐험할 수 있습니다. 저자가 제시한 체계적인 가이드라인을 따라가며, 데이터 사이언스 및 머신러닝의 핵심 개념을 한 걸음 한 걸음 이해하고 활용해 나갈 수 있을 것입니다. 지금 바로 "데이터이쿠 무작정 따라해보기"와 함께, 데이터 사이언스와 머신러닝의 매력적인 세계로 여정을 시작하세요.

북 트레일러

  • 출판사의 사정에 따라 서비스가 변경 또는 중지될 수 있습니다.
  • Window7의 경우 사운드 연결이 없을 시, 동영상 재생에 오류가 발생할 수 있습니다. 이어폰, 스피커 등이 연결되어 있는지 확인 하시고 재생하시기 바랍니다.
저자

김강희

(경영학박사)

한양대학교에서전자통신공학석사를취득하고서울과학종합대학원대학교경영학박사를2년만에취득하였다.
LG전자를거쳐LG화학에서현재혁신활동체계를구축하고운영하고있다.
현재는LG화학생명과학사업본부에서혁신교육파트를담당하고있다.

현 LG화학(주)생명과학사업본부혁신교육파트
한국보건복지인재원자문위원
한국산업기술기획평가원자문위원
한국인공지능협회전문위원
한국품질경영학회정회원
한국융합경영학회정회원
한국QbD연구소장
서울과학종합대학원대학교박사논문지도교수
산업정책연구원연구교수

주요수상경력 한국EQE(ExcellentQualityEngineer)상(2023)
주요저서로는‘제약통계경영’(2019),‘인공지능시대를이끄는자호모데이탄’(2020)이있다.
이번책은그의4년만의새책이다.

목차

제01강데이터이쿠시작하기
데이터이쿠다운로드|프로젝트생성하기|데이터불러오기|
데이터셋의속성|플로우|파일명변경하기


제02강탐색적데이터분석
데이터익스플로러|데이터분석|빅데이터


제03강데이터전처리1
데이터전처리준비하기|행삭제하기|데이터열이동하기|
열이름변경하기|FORMULAR|변수생성하기|변수이름변경하기|
ZONE|ZONE만들기|ZONE이동하기


제04강그래프분석1
SCATTERPLOT|토마스베이즈


제05강통계분석
파일복사하기|ZONE에서파일공유하기|파일명변경하기|
통계분석사용하기|추천분석사용하기|단변량분석하기|
이변량분석하기|가설검추정|정규성검정|1표본T검정|
2표본T검정|2표본중위수검정|분포식별하는방법|
여러분포식별하기|2D분포확인하기|적합선그리기


제06강다변량분석
주성분분석|3D산점도|평행좌표그래프|통계적유의성


제07강데이터전처리2
새파일추가하기|JOIN하기|Stack하기|파일이름변경하기|
데이터탐색하기|정규성검정|이상치제거하기|ZONE이동하기|
탐색적데이터분석|정규성검정|정규성검정|데이터에음영처리하기


제08강그래프분석2
다중상관분석|주성분분석|ScreePlot|
평행좌표그래프(Parallelcoordinateplot)|3DScatterPlot|산점도|
LineChart

제09강실전데이터분석1
라이센스다시요청하기|프로젝트파일불러오기|
새로운프로젝트만들기|ZONE만들기|다른ZONE으로파일이동하기|
데이터셋확인하기|필요없는행삭제하기|
전처리레시피복사하여실행하기|데이터쌓기|MLZONE만들기|
파일복사하기|데이터확인하기|데이터오름차순으로보기|
데이터필터링하기|ColumnsQuickView|Filter기능해제하기|
ScatterPlot그려보기|LineChart그려보기


제10강실전데이터분석2
통계분석수행하기|간단한머신러닝수행하기|예측에관하여



특강/데이터이쿠아카데미




제11강머신러닝
지도학습|비지도학습|강화학습|자기지도학습|전이학습|
바둑인공지능|분류와회귀|퍼셉트론|과적합|드롭아웃|
K겹교차검증|데이터셋분리

제12강회귀분석
머신러닝설계하기|알고리즘|학습하기|중요한변수찾기|
모델성능|예측하기|발행하기|모델성능평가


제13강랜덤포레스트
FeatureHandling


제14강리지와라쏘
Bias와variance의trade-off|Regularizatiojn|Ridgeregression|
LASSO|RigdeRegression선택하기|LassoRegression선택하기|
Individualexplanations|모델Performance|
Hyperparameteroptimization|OverrideMetrics

제15강LightGBM
부스팅기본개념,배깅과의차이|에이다부스트|그래디언트부스팅|
LightGBM이란?


제16강모델성능비교평가