저자

강승우,박소민

저자:강승우
물리학을전공했으며,현재는인공지능전문가로일하고있다.
펜타를거쳐,BEA,Oracle등약30여년간IT분야에서근무하였고,인공지능관련강의및솔루션컨설팅도함께진행하고있다.
[경력]
현)위데이터랩인공지능연구소장
전)OracleKorea클라우드부분상무
전)BEAKorea턱시도,웹로직최고기술아키텍트
서울대학교물리학과학사,석사학위
[강의]
ChatGPTAPI활용과나만의ChatGPT만들기
LangChainBasics
재무직군을위한ChatGPT비즈니스활용노하우
Transformer구조와원리
객체탐지(ObjectDetection):R-CNN과YOLO
딥러닝잠재공간,GNN이해와활용외다수
[저서]
머신러닝배웠으니활용해볼까요?(강승우저,루나파인북스,2022년)

저자:박소
동양철학과경영학을전공했으며,현재는파이썬개발을하고있다.
인공지능연구와데이터분석관련업무를진행하면서,파이썬기초프로그래밍,ChatGPT기본활용등의강의를함께하고있다.
[경력]
현)위데이터랩선임연구원
성균관대학교유학동양학/경영학과졸업
시흥시정책AI큐레이션온라인플랫폼,스타셀딥러닝언어모델파이프라인
구축프로젝트참여
[강의]
KISTI(한국과학기술정보연구원)파이썬데이터분석
문화체육관광부여론분석을위한빅데이터플랫폼활용
K-DigitalTraining광주은행재직자대상파이썬데이터분석
[저서]
비전공자를위한처음만나는파이썬(권건우,김정수,박소민외5명저,루나파인북스,2023년6월)

목차


1부자연어처리와ChatGPT
1.ChatGPT개요
2.LLM기반기술:토큰화(Tokenization),임베딩(Embedding),어텐션(Attention),프리-트레이닝(Pre-Training),전이학습(TransferLearning)
3.GPT관련각사이트접속방법

2부ChatGPT활용
1.1.ChatGPT프롬프트작성팁
1.2.ChatGPT기본활용
1.3.ChatGPT확장프로그램
1.4.ChatGPT시각화코드생성
1.5.ChatGPT보도자료작성
1.6.ChatGPT기획안작성
1.7.ChatGPT회계기본활용
1.8.ChatGPT회계감사·
1.9.ChatGPT투자분석·
2.1.ChatGPT기업도입방법:RAG,Fine-Tuning,Pre-Training
2.2.ChatGPT적용업무선택
2.3.ChatGPT모델선택
2.4.ChatGPT팀구성제안

3부활용유의사항과미래
1.LLM유의사항:환각(Hallucination),지식단절(KnowledgeCut-Off),보안(Security),저작권(Copyright)
2.ChatGPT신기능:GPT-4Turbo
3.결언

출판사 서평

누구나쉽게활용할수있는챗GPT업무활용실전가이드

[이책의특징]
챗GPT를업무에활용하기에앞서꼭봐야하는책
챗GPT의첫걸음부터,심화내용까지살펴볼수있는책
챗GPT를구성하는핵심기술과동작원리에대한쉬운설명
실제업무와일상생활에서챗GPT의다양한활용사례소개
챗GPT의정교한답변을이끌어내는프롬프트작성노하우소개
기업내언어모델도입프로세스에대한지침제공

[책소개]
“1부.자연어처리와ChatGPT”에서는ChatGPT의기초적인이해를위한필수적인내용을다루고있습니다.ChatGPT와같은현대의자연어처리(NLP:NaturalLanguageProcessing)의발전과정과함께,동작원리를이해할수있는핵심기술인다음의5가지개념을살펴봅니다.또ChatGPT,뤼튼(Wrtn),MS코파일럿,네이버클로바X와같은주요생성형AI사용법을소개합니다.

-토큰화(Tokenization):문장을인공지능이처리하는작은단위(토큰)로쪼개기.
-임베딩(Embedding):문장을컴퓨터가사용하는숫자로변환.
-어텐션(Attention):임베딩된문장에서단어가다른단어들과상호작용하는방식을찾는인공지능기술.
-프리-트레이닝(Pre-Training):인공지능모델을학습시키는과정.
-전이학습(TransferLearning):이미학습된인공지능모델을활용하여새로운인공지능모델을학습시키는기술.

“2부.ChatGPT활용”에서는ChatGPT를실제업무에활용하는방법에대해소개합니다.프롬프트작성팁,기본활용방법,확장프로그램을활용한기능강화,시각화코드생성,보도자료작성,기획안작성등다양한활용사례를제시합니다.또한회사에서대형언어모델을업무에도입하기위한절차와고려사항을다룹니다.2부의주된내용은다음과같습니다.

-프롬프트작성팁:ChatGPT프롬프트의구성과작성원칙
-ChatGPT기본활용:이메일작성,문서작업,번역등일상적인작업사례
-ChatGPT고급활용:보도자료작성,기획안작성,재무분석등기업과조직에서의업무사례
-사내정보기반생성:기업내의데이터를활용한질의응답
-기업도입시고려사항:대상업무,모델선정,프로젝트팀구성등대형언어모델도입시고려사항

“3부.활용유의사항과미래”에서는ChatGPT를활용할때주의해야할사항과미래의가능성에대해살펴봅니다.환각,지식단절,보안,저작권등과같은LLM의유의사항과함께,GPT-4의신기능에대해서도소개합니다.3부에서다루는주된내용은다음과같습니다.

-환각(Hallucination):사실이아닌잘못된정보를제공하는문제와그에대한대응방법
-지식단절(KnowledgeCut-Off):특정모델이갖고있는정보의한계점
-보안(Security):개인정보나기업의비밀등의유출가능성
-저작권(Copyright):인공지능훈련데이터및생성결과물의저작권문제

본책은ChatGPT를이해하고활용하기위한기본적인가이드로서,누구나쉽게이해할수있도록내용을구성했습니다.독자여러분의업무와생활에서ChatGPT를유용하게사용하는데도움이되기를바랍니다.

[주제요약]
챗GPT의기반기술,자연어처리의발전역사과챗GPT의탄생과정
챗GPT를구성하는5가지핵심기술요소와동작원리에대한쉬운설명
챗GPT,뤼튼,MS코파일럿,네이버클로바X등과같은생성형AI사용방법
챗GPT프롬프트작성팁과다양한기본활용사례소개
챗GPT의특정분야(기획,프로그래밍,재무,투자)업무적용예시소개
대형언어모델의기업도입프로세스에대한구체적인가이드라인소개
대형언어모델의활용시유의사항과챗GPT의신기능
기술적혁신들이가져올미래의도전과기회