AICE Associate (AI 시대, 나를 증명하는 자격)

양태민

●cognica공동창업
●그린잇CFO
●딥서치CFO
●삼일회계법인파생상품평가specialist
●한국공인회계사(2013)
●포항공과대학교산업경영공학과조기입학(상우등졸업)

AICEAssociate의이해와학습로드맵
자격시험안내

I이론편
AICE시험이론분석
PART01.인공지능및데이터과학기초다지기
PART02.데이터탐색및전처리
PART03.머신러닝모델_지도학습
PART04.비지도학습:패턴및구조분석
PART05.딥러닝의기초와활용
PART06.모델성능최적화

II유형편
AICE시험유형분석
01.필수라이브러리모듈준비
02.데이터불러오기및저장하기
03.데이터통합하기및연결하기
04.데이터분포시각화하기
05.변수간관계파악하기
06.데이터이상치처리하기
07.데이터결측치처리하기
08.불필요한컬럼정리하기
09.범주형변수인코딩하기
10.데이터셋분리및스케일링하기
11.머신러닝모델학습시키기
12.머신러닝모델성능평가하기
13.딥러닝모델설계및학습시키기
14.딥러닝모델평가및관리하기

III모의고사편
모의고사
01회학생성적예측
02회온라인쇼핑판매량예측
03회대출상환예측
04회기후변화예측
05회교통량예측
06회의료비예측
07회고객이탈예측
08회영화흥행수익예측
09회광고클릭률예측
10회택배배송시간예측
11회중고차가격예측
12회작물수확량예측
13회아파트임대료예측
14회질병위험점수예측
15회콜센터대기시간예측
16회주식시장변동성예측
17회제품불량률예측
18회화학공정효율예측
19회금융고객세분화및이탈위험예측
20회온라인교육플랫폼강의만족도분류

[특장점]
첫째,시험에필요한핵심이론의체계적정리
AICEAssociate시험은단순한AI이론지식을묻는시험이아니라,주어진데이터를분석하고문제상황에맞는AI모델을직접구현할수있는지를평가한다.
이에본교재는방대한이론을나열하기보다,코드이해와문제해결에반드시필요한핵심개념만을선별하여압축적으로정리하였다.
이론은각코드예제와유기적으로연결되어,학습자가이론과실무를동시에이해할수있도록구성하였다.

둘째,유형별문제를통한실무코딩능력향상
본교재는실제시험환경과동일한JupyterNotebook기반의코딩흐름에익숙해질수있도록,단계별따라하기예제와유형별문제를수록하였다.
데이터전처리,데이터분할,머신러닝및딥러닝모델링,성능평가등시험에자주출제되는문제유형을중심으로구성하여,반복학습을통해유형별필수코드를자연스럽게숙달할수있도록하였다.
또한모든예제코드에는상세한주석을제공하여,코드의의도와활용방법을이해하며학습할수있도록하였다.

셋째,실전감각을기르는모의고사중심의시험대비구성
실제AICE어소시에이트시험과유사한형식의모의고사20세트를수록하여,제한된시간안에문제를해결하는실전감각을기를수있도록하였다.
모의고사를반복적으로풀이함으로써자주출제되는문제패턴을익히고,시험장에서요구되는빠르고정확한코드작성능력을강화할수있다.
이를통해학습자는AICE어소시에이트시험을보다안정적으로대비할수있을것이다.