실제로 쓰이는 이산수학

실제로 쓰이는 이산수학

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Description
실제로 쓰이는 이산수학은 셀 수 있는 객체에 관한 수학을 처음 접하는 사람들에게 필요한 포괄적인 소개서입니다. 이 책은 이산수학 원리를 사용하여 여러분의 컴퓨터 과학 기술을 한 단계 높이는 데 도움이 될 것입니다. 여러분은 컴퓨터과학과 머신러닝이 다루는 대상과 알고리즘을 연구하고 설명하는 데 매우 중요한 이산수학의 언어와 방법을 배우게 됩니다. 실제 사례까지 모두 갖춘 이 책은 메모리와 CPU의 내부 동작을 다루고, 유용한 패턴을 찾기 위해 데이터를 분석하며, 네트워크 라우팅, 웹 검색 그리고 데이터 과학의 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다.
이 책은 자신이 연구하는 분야의 핵심을 더 많이 알기 원하는 컴퓨터 과학자들을 위한 것입니다. 컴퓨터 과학, 수학, 통계, 공학 및 관련 분야의 전문 지식을 얻고자 하는 대학생들 또한 이 책이 유용하다고 생각할 것입니다. 실수를 다루는 기본적인 대수에 대한 지식과 어떤 언어이든 기본적인 프로그래밍 기술만 있으면 충분합니다.
저자

RyanT.White,ArchanaTikayatRay

출간작으로『실제로쓰이는이산수학』등이있다.

목차

기여한사람들
머리글
역자머리말
제Ⅰ부이산수학의기본개념

CHAPTER1핵심개념,표기법,집합론,관계,함수
이산수학이란무엇인가?
기초집합론
함수와관계
요약

CHAPTER2형식논리와수학적증명
진리표에의한형식논리와증명
직접증명
모순에의한증명
수학적귀납법에의한증명
요약

CHAPTER3n-진수를사용하여계산하기
n-진수이해하기
진법간변환하기
이진수와그응용
16진수와그응용
요약

CHAPTER4SciPy를이용한조합론
기본셈규칙
순열과조합
메모리할당에대한응용
브루트포스알고리즘의성능
요약

CHAPTER5이산확률의기본원리
이산확률의기초
조건부확률과베이즈정리
베이지안스팸필터링
확률변수,평균,분산
구글페이지랭크I
요약


제Ⅱ부데이터과학과컴퓨터과학에서의이산수학구현

CHAPTER6선형대수의계산알고리즘
연립일차방정식이해하기
행렬그리고연립일차방정식의행렬표현
가우스소거법을이용한소규모선형시스템풀기
NumPy를이용한대규모선형시스템풀기
요약

CHAPTER7알고리즘의계산복잡도
알고리즘의계산복잡도
Big-O표기법이해하기
기본제어구조를포함하는알고리즘의복잡도
일반적인탐색알고리즘의복잡도
계산복잡도클래스
요약
참고문헌

CHAPTER8그래프,트리,네트워크의저장과특성뽑아내기
그래프,트리,네트워크이해하기
그래프,트리,네트워크사용하기
그래프와네트워크저장하기
그래프의특성추출
요약

CHAPTER9데이터구조탐색하기와최단경로찾기
그래프와트리데이터구조의탐색
깊이우선탐색(DFS)
최단경로문제와이의변형
브루트포스기법을사용한최단경로찾기
최단경로탐색을위한다익스트라알고리즘
다익스트라알고리즘의파이썬구현
요약


제Ⅲ부이산수학의실제적용

CHAPTER10NumPy와Scikit-Learn을사용하는회귀분석
데이터세트
최적합직선과최소제곱법
NumPy를사용한최소제곱직선
NumPy및SciPy를사용하는최소제곱곡선
NumPy및SciPy를사용하는최소제곱평면
요약

CHAPTER11페이지랭크를사용하는웹검색
시대별검색엔진의발전
구글페이지랭크II
파이썬으로페이지랭크알고리즘구현
실제데이터에알고리즘적용
요약

CHAPTER12Scikit-Learn을사용하는주성분분석
고윳값,고유벡터,직교기저의이해
차원축소를위한주성분분석접근법
PCA의scikit-learn를이용한PCA구현
실제데이터에PCA적용
요약