데이터 과학을 위한 파이썬과 R (오픈소스를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 | 파이썬-R 사전 부록 제공)

릭슈카페타,보이안앙겔로프

(RickJ.Scavetta)
2012년부터독립워크숍트레이너,프리랜서데이터과학자,공동창업자로일하고있습니다.슈카페타아카데미를운영하며독일전역에있는주요연구기관과협력하고있습니다.2016년부터맡은데이터캠프강의는20만명이넘는사람이수강했으며오라일리(O’Reilly)와매닝(Manning)의고급데이터과학강의에도기여했습니다.현재는사우디아라비아에있는미스크(Misk)아카데미의기술교육과정고문으로데이터과학프로그램개발을이끌고있습니다.

PART1새로운언어의발견

CHAPTER1첫걸음
1.1R의기원
1.2파이썬의기원
1.3언어전쟁의시작
1.4데이터과학에서의승자는?
1.5협력과커뮤니티구축
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PART2새로운언어시작하기

CHAPTER2파이썬사용자를위한R
2.1R제대로사용하기
2.2프로젝트와패키지
2.3티블의성공
2.4데이터타입과탐색
2.5내부요소명명규칙
2.6리스트
2.7팩터의실체
2.8필요한내용을찾는방법
2.9반복다시실행하기
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CHAPTER3R사용자를위한파이썬
3.1버전과빌드
3.2표준도구
3.3가상환경
3.4패키지설치
3.5노트북
3.6파이썬과R비교
_데이터셋가져오기
_데이터조사하기
3.7데이터구조와기술통계
_데이터구조:기본으로돌아가기
_인덱싱과논리표현식
_플로팅
3.8추론통계
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PART3현대적컨텍스트

CHAPTER4데이터포맷컨텍스트
4.1외부패키지와기본패키지
4.2이미지데이터
4.3텍스트데이터
4.4시계열데이터
_베이스R
_프로펫
4.5공간정보데이터
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CHAPTER5워크플로컨텍스트
5.1워크플로란?
5.2탐색적데이터분석
_정적시각화
_인터랙티브시각화
5.3머신러닝
5.4데이터엔지니어링
5.5보고서작성
_정적보고서작성
_인터랙티브보고서작성
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PART4파이썬과R함께사용하기

CHAPTER6파이썬과R의시너지효과
6.1가짜운용성
6.2상호운용성
6.3한걸음더
_R마크다운문서에서파이썬으로객체전달하기
_R마크다운문서에서파이썬호출하기
_파이썬스크립트를소싱해서파이썬호출하기
_REPL을사용하여파이썬호출하기
_인터랙티브문서에서동적입력으로파이썬호출하기
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CHAPTER7데이터과학사례연구
7.124년그리고188만건의산불
7.2설정과데이터불러오기
7.3탐색적데이터분석과데이터시각화
7.4머신러닝
_파이썬환경설정
_피처엔지니어링
_모델학습
7.5예측과UI
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[부록]파이썬-R사전
-패키지관리
-할당연산자
-타입
-산술연산자
-속성
-키워드
-함수와메서드
-스타일과명명규칙
-유사한데이터스토리지객체
-데이터프레임
-논리표현식
-인덱싱

파이썬과R,무엇이더강력한데이터과학도구일까요?

데이터과학분야에서는파이썬과R이주축을이루고있습니다.그렇다면둘중더강력한도구는무엇일까요?이책은특정상황에서어떤언어가더큰장점을갖는지알아보고,각언어의장점을최대한으로활용하는방법을다룹니다.

그런데데이터과학에서파이썬과R은“함께사용할때”정말로강력한도구가된다는사실을알고있나요?이책은어디서도다루지않는파이썬과R의시너지효과를설명하고,각언어로작성된스크립트를단일워크플로에서단일스크립트로만드는방법도살펴봅니다!

평소데이터과학프로젝트에서한가지언어만사용했다면이책을통해원래사용하던언어를기반으로다른언어를배울수있습니다.그렇게파이썬과R을모두다룰수있는이중언어사용자가되면예제를통해특정상황에서어떤언어를선택해야하는지학습합니다.최종적으로는두언어를모두사용하여성공적인데이터과학프로젝트를완성할수있습니다.

대상독자
● 데이터과학이론이아닌‘데이터과학을위한언어(도구)’에관심있는사람
● 데이터과학분야의실무자

주요내용
1. 맞춤형학습
○ 파이썬사용자를위한맞춤형R학습
○ R사용자를위한맞춤형파이썬학습
2. 이중언어사용자를위한스킬
○ 파이썬과R의장단점비교
○ 상황에맞는언어를선택하는방법
3. 파이썬과R의시너지효과
○ 파이썬과R을단일워크플로로통합하는방법
○ 파이썬과R을함께사용하는사례연구