행동 데이터 분석 : R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드

행동 데이터 분석 : R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드

$34.00
Description
‘정말 고객이 우리 광고 메일을 보고 서비스를 구독할까?’
‘연령이 높은 고객이 구매하는 상품은 따로 있을까?’
‘무엇이 고객의 행동을 유발하는지’에 대한 답을 주는 책!
이 책은 단순히 고객의 행동만 예측하고 끝나지 않습니다. 오래전부터 널리 쓰이고 있는 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 사용하여 행동의 원인을 파악하고 분석해봅니다. 행동 데이터 과학은 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, 데이터 분석가뿐만 아니라 마케터나 기획자 등 다른 직무의 사람들도 이 분야에 대한 이해가 필요합니다.

하지만 행동 데이터 과학은 아직까지 정의되지 않은 부분이 많은 분야입니다. 이 책은 이를 보완하기 위해 일상적인 예제를 활용하여 행동 과학에 좀 더 친숙해지고, 각 개념과 기법을 정확하면서도 이해하기 쉽게 설명합니다. 또한 부트스트랩을 활용하여 데이터 분석 결과의 정확성을 높이는 방법을 소개합니다. 이를 통해 행동 데이터 과학 분야에 대한 지식이 부족한 독자들도 쉽게 따라갈 수 있고, 깊은 이해를 얻을 수 있습니다. 처음부터 차례대로 읽으면서, 사람의 행동 패턴이 어떻게 이루어지는지에 대한 궁금증을 해소하길 바랍니다.

대상 독자
● 구독형 서비스를 제공하는 담당자
● 매달 영업 실적을 예측하는 비즈니스 분석가
● 고객의 클릭 경향을 분석하는 UX 연구원
● 머신러닝 모델을 구축하는 데이터 과학자

이 책에서 다루는 내용
● 현실 세계의 실제 행동 경향과 이와 관련된 심리적 현상(의도, 인지, 감정 등)
● 행동 데이터를 정리하고 준비하는 방법
● 행동 데이터의 세부 내용
● 측정과 예측의 차이
● 실험을 설계하고 분석하여 최적의 비즈니스 의사결정

저자

플로랑뷔송

저자:플로랑뷔송(FlorentBuisson)
10년간경영,분석및행동과학분야에서경력을쌓은행동경제학자입니다.소르본대학교에서계량경제학석사학위와행동경제학박사학위를받았으며,이후올스테이트에서는행동과학팀을신설하여4년동안팀을이끌었습니다.그전에는프랑스전략컨설팅회사에서경제학과데이터분석을활용하여복잡한측정문제를해결하는업무를담당했습니다.또한유엔식량농업기구의의뢰를받아개발도상국의농업정책안전성을측정하는지표를작성했고,전문의료분석분야에서중증질환환자의행동을분석했습니다.

역자:시진
국내대기업에서인공지능관련연구를진행하고챗봇서비스를개발하는7년차개발자다.주로자연어처리중심의연구와자바,파이썬위주의개발경력을쌓아가고있다.개발과관련된공부는분야를가리지않고좋아하며자기계발과지식공유를목표로번역에참여하고있다.

목차


[PART1행동의이해]
CHAPTER1인과-행동프레임워크
1.1인과관계분석을선택한이유
1.2회귀분석을방해하는교란
1.3정리하기

CHAPTER2행동데이터를이해하는방법
2.1인간행동의기본모델
2.2행동과데이터의연결고리
2.3정리하기

[PART2인과관계다이어그램과교란해소]
CHAPTER3인과관계다이어그램의개요
3.1인과관계다이어그램과인과-행동프레임워크
3.2인과관계다이어그램의기본구조
3.3인과관계다이어그램의일반적인변환방법
3.4정리하기

CHAPTER4인과관계다이어그램만들기
4.1비즈니스문제와데이터설정
4.2포함할변수식별하기
4.3데이터를기반으로포함할관찰가능한변수검증하기
4.4인과관계다이어그램확장
4.5인과관계다이어그램단순화
4.6정리하기

CHAPTER5인과관계다이어그램을통한데이터분석의교란해소
5.1비즈니스문제:아이스크림과생수매출
5.2분리인과기준
5.3백도어기준
5.4정리하기

[PART3견고한데이터분석]
CHAPTER6결측데이터처리
6.1데이터와패키지
6.2결측데이터시각화
6.3결측데이터진단
6.4결측데이터처리
6.5정리하기

CHAPTER7부트스트랩을활용한불확실성측정
7.1부트스트랩의개요
7.2회귀분석을위한부트스트랩
7.3부트스트랩을사용하는경우
7.4R과파이썬에서부트스트랩최적화
7.5정리하기

[PART4실험설계와분석]
CHAPTER8실험설계의기초
8.1실험계획:변화이론
8.2데이터와패키지
8.3무작위배정과표본크기/검정력
8.4실험결과분석과해석
8.5정리하기

CHAPTER9층화무작위배정
9.1실험계획
9.2데이터와패키지
9.3무작위배정과표본크기/검정력결정
9.4실험결과분석과해석
9.5정리하기

CHAPTER10군집무작위배정과계층적모델링
10.1실험계획
10.2데이터와패키지
10.3계층적모델링의개요
10.4무작위배정과표본크기/검정력결정
10.5실험결과분석과해석
10.6정리하기

[PART5행동데이터분석을위한고급도구]
CHAPTER11조절효과
11.1데이터와패키지
11.2조절효과의행동적다양성
11.3조절효과적용방법
11.4정리하기

CHAPTER12매개효과와도구변수
12.1매개효과
12.2도구변수
12.3정리하기

출판사 서평

고객중심데이터분석으로최적의비즈니스전략세우기

이책은고객행동데이터분석에특화된도구와방법론을소개하는실전지침서입니다.구독형서비스기업에서제공하는이메일을계기로고객이서비스구독을시작하는지,나이가많은고객이특정상품을구매하는경향이있는지등다양한분석주제를소개합니다.여기에선형회귀와로지스틱회귀를활용하여고객행동의원인을구체적으로분석하고,서비스를개선하는방법을적용하는등실질적인분석방법을제시합니다.또한R과파이썬을활용하여다양한예제를실습할수있어데이터과학,비즈니스분석,행동과학등모든분야에서행동데이터분석을적용할수있습니다.‘무엇이고객의행동을유발하는가?’라는질문에대한궁금증을가지고있는모든이에게이책은훌륭한안내서가되어줄것입니다.

대상독자

ㆍ구독형서비스를제공하는담당자
ㆍ매달영업실적을예측하는비즈니스분석가
ㆍ고객의클릭경향을분석하는UX연구원
ㆍ머신러닝모델을구축하는데이터과학자

이책에서다루는내용

ㆍ현실세계의실제행동경향과이와관련된심리적현상(의도,인지,감정등)
ㆍ행동데이터를정리하고준비하는방법
ㆍ행동데이터의세부내용
ㆍ측정과예측의차이