데이터 드리븐 리포트 (상사와 고객을 설득하는 데이터 기반의 의사결정 with 파이썬)

데이터 드리븐 리포트 (상사와 고객을 설득하는 데이터 기반의 의사결정 with 파이썬)

$33.00
Description
무조건 안 된다는 상사, 데이터로 설득하라!

데이터를 근거로 의사소통해야 하는
모든 실무자를 위한 데이터 기반의 의사결정 가이드
경험 또는 직관만으로 의사결정자나 이해관계자를 설득할 확률은 0%에 가깝다. 상사나 고객을 설득하려면 데이터에 기반하여 소통해야 한다.

이 책은 데이터 분석을 실무적으로 다루며 방대한 데이터 속에서 핵심 인사이트를 찾아내 그 결과를 명확하게 전달하는 방법을 안내한다. 또한 데이터 분석 결과를 비즈니스에 성공적으로 적용한 여섯 가지 사례를 통해, 분석 목표 파악부터 데이터 유형에 따른 적절한 분석 기법 선택, 분석 결과를 바탕으로 의사결정자를 설득하는 실무 과정까지 익힐 수 있다. 데이터 기반의 의사결정 절차를 살펴보면서 데이터를 효율적으로 분석하고, 그 결과를 근거로 원활히 소통하는 전문 역량을 키워보자.
저자

이상석

어린시절부터사람에게관심이많던저자는자연스럽게HR분석가로성장했다.하지만직관과감,경험으로무장한경영진을설득하는데한계를느꼈고이벽을넘기위해미국듀크대학교데이터사이언스석사과정을졸업했다.그리고데이터과학자로서공공기관에서는최초로HR애널리틱스분야에뛰어들었다.입사부터퇴직까지의HR데이터를데이터레이크에담아채용,승진,이동,평가등을종합적으로분석하여데이터기반HR정책효과성측정및개선에활용하고있다.또한HR과데이터사이언스를융합한분야를연구하며기업의HR애널리틱스도입관련자문및강사로도활동중이다.감정분류모델,인재추천시스템,HR면접관추천시스템등을개발하여특허를출원했고LondonTextAnalytics,AISummitSeoul,HRAIForum등의콘퍼런스에서발표하기도했다.그간데이터에기반한의사소통과보고를하며느낀데이터의힘을나누고자이책을썼다.

목차

|1장|데이터드리븐보고

1.1일상의보고상황

1.2데이터드리븐의사결정이란
_1.2.1일상부터비즈니스의사결정까지
_1.2.2데이터드리븐흐름
_1.2.3데이터드리븐효과

1.3데이터드리븐보고란
_1.3.1데이터드리븐보고에관한오해들
_1.3.2데이터드리븐보고의여섯가지유형
_1.3.3데이터드리븐보고가나와무슨관계가있을까?

1.4데이터드리븐보고5원칙
_1.4.1설명가능해야한다
_1.4.2데이터드리븐보고는중립적이지않다
_1.4.3문제를정의할수있어야한다
_1.4.4MVP부터시작하라
_1.4.5추론과예측을구분하라

|2장|데이터드리븐보고절차

2.1데이터드리븐보고전략

2.2분석전알아야하는용어
_2.2.1독립변수와종속변수
_2.2.2테이블,행과열
_2.2.3데이터분리
_2.2.4모델링

2.3분석목표설정
_2.3.1분석목표(가설)를확실하게정의하라
_2.3.2의사결정자에게최대한많이질문하라

2.4계획서작성
_2.4.1분석계획서의필수요소

2.5데이터선정
_2.5.1데이터수집
_2.5.2EDA&데이터정제

2.6분석방법결정및해석/검증
_2.6.1기본통계
_2.6.2가설검정
_2.6.3선형회귀분석
_2.6.4분류예측모델

2.7보고대상자에따른보고방식
_2.7.1실무자용보고
_2.7.2의사결정자용보고

|3장|데이터드리븐보고실전사례with챗GPT

3.1데이터와친해지자:EDA&기술통계
[사례]행복에영향을미치는변수와국가별행복지수분석하기
_3.1.1상황
_3.1.2분석목표파악하기
_3.1.3분석계획세우기
_3.1.4데이터선정하기
_3.1.5EDA수행하기
_3.1.6해석하기
_3.1.7보고하기
_3.1.8챗GPT활용하여EDA수행하기

3.2데이터도백문이불여일견:데이터시각화
[사례]회사의중장기인력구조예측,분석,시각화하기
_3.2.1상황
_3.2.2분석목표파악하기
_3.2.3분석계획세우기
_3.2.4데이터선정하기
_3.2.5EDA수행하기
_3.2.6분석및예측방법결정하기
_3.2.7시각화하기
_3.2.8해석하기
_3.2.9보고하기
_3.2.10챗GPT활용하여시각화하기

3.3당신의질문에데이터가답한다:가설검정
[사례]마케팅효과분석및최적의광고플랫폼찾기
_3.3.1상황
_3.3.2분석목표파악하기
_3.3.3데이터선정하기
_3.3.4분석방법결정하기
_3.3.5해석하기
_3.3.6보고하기
_3.3.7챗GPT활용하여가설검정하기

3.4데이터에맞는직선을찾아라:선형회귀분석
[사례]유학컨설팅을위한해외대학합격률분석하기
_3.4.1상황
_3.4.2분석목표파악하기
_3.4.3분석계획서작성하기
_3.4.4데이터선정하기
_3.4.5EDA수행하기
_3.4.6분석하기
_3.4.7해석하기
_3.4.8컨설팅하기
_3.4.9챗GPT활용하여회귀분석하기

3.5합격이냐불합격이냐:분류예측
[사례]당뇨병예측모델수립및사전예방솔루션제공하기
_3.5.1상황
_3.5.2분석목표파악하기
_3.5.3분석계획서작성하기
_3.5.4데이터확인하기
_3.5.5EDA수행하기
_3.5.6분석하기
_3.5.7해석하기
_3.5.8솔루션제공하기
_3.5.9챗GPT활용하여분류예측모델만들기

3.6대량의텍스트데이터를이해하다:토픽모델링
[사례]전직원대상설문조사의서술형응답분석하기
_3.6.1상황
_3.6.2결과물미리보기
_3.6.3검증하기
_3.6.4토픽모델링따라하기
_3.6.5챗GPT활용하여워드클라우드만들기

|4장|데이터드리븐커뮤니케이션

4.1데이터드리븐커뮤니케이션의필요성
_4.1.1나의연봉과상사의연봉이다른이유
_4.1.2타이밍이중요한이유

4.2데이터드리븐커뮤니케이션구성요소
_4.2.1메시지
_4.2.2시각화
_4.2.3스토리

4.3데이터드리븐커뮤니케이션방법
_4.3.1어떤차트가효과적인가
_4.3.2어떤도구를써야하는가
_4.3.3어떤전달방식이적합한가

4.4스토리텔링
_4.4.1스토리텔러의핵심은속임수?
_4.4.2스토리만들기

4.5데이터드리븐커뮤니케이션체크리스트
_4.5.1내가이해하는만큼상대방도이해한다
_4.5.2보고는내가하고싶은이야기를전달하는것이아니다
_4.5.3나보다보고주제를더잘아는사람은없다
_4.5.4보고의성패를가르는사전준비질문
_4.5.5보고가끝났다고모든일이끝난것은아니다

출판사 서평

데이터유형별효과적인분석기법선정부터
설득을위한커뮤니케이션까지

실무에바로써먹는데이터기반보고의모든것

비즈니스영역에서데이터분석의궁극적인목적은이해관계자를설득하여효율적인의사결정을내리는데있다.데이터를분석하는역량만으로는모든결과를가치있게만들수없다.복잡하고화려한분석결과물을얻더라도의사결정자에게설득력있게전달하지못한다면그데이터는의미가없다.

이책은문제해결을위한올바른문제정의부터데이터수집,정제,분석그리고스토리텔링,시각화까지의과정을통해데이터로이해관계자를설득하는데이터드리븐(Data-Driven)보고능력을키우는방법을상세하게제시한다.국가공인데이터분석전문가(ADP)이자HR데이터과학자인저자의경험을바탕으로다양한비즈니스사례를통해상황별가장적합한분석기법을어떻게선택하는지익힐수있다.또한방대한양의데이터에서핵심인사이트를찾아내고이를설득력있는보고로만들어내는방법뿐만아니라,상대방이가진편향을고려해효과적으로의사소통하는방법까지얻을수있다.데이터중심의의사결정을하고자하는데이터분석가의필독서로,데이터분석사고의폭을넓히고데이터를기반으로한보고방식에대한명쾌한해답을얻을수있을것이다.

●내용구성
1장.데이터드리븐보고
일상에서데이터를기반으로의사결정하는사례를소개하고데이터드리븐의사결정이비즈니스에어떻게적용되는지알아본다.

2장.데이터드리븐보고절차
성공적인데이터드리븐보고를위한ONAIR분석절차를단계별로설명한다.

3장.데이터드리븐보고실전사례with챗GPT
실제비즈니스에활용되는데이터셋을통해데이터형식과보고목적이각각다른여섯가지사례를실습한다.
-행복에영향을미치는변수와국가별행복지수분석하기
-회사의중장기인력구조예측,분석,시각화하기
-마케팅효과분석및최적의광고플랫폼찾기
-유학컨설팅을위한해외대학합격률분석하기
-당뇨병예측모델수립및사전예방솔루션제공하기
-전직원대상설문조사의서술형응답분석하기

4장.데이터드리븐커뮤니케이션
데이터를기반으로의사소통할때꼭점검해야할체크리스트와보고대상자에따른맞춤형커뮤니케이션방법을안내한다.

●주요내용
-데이터에기반한보고방법
-보유한데이터특성에따른적절한데이터분석기법선정방법
-데이터분석결과물을바탕으로설득대상에따라효과적으로의사소통하는방법
-실제분석업무에적용할수있는단계별실습사례
-구글콜랩,파이썬,챗GPT를실제보고에활용하는방법
-선형회귀분석을통한고객설득방법
-수치형,범주형데이터에적용하는추론과분류예측방법
-텍스트데이터에적용하는워드클라우드와토픽모델링방법

●대상독자
-파이썬기초문법을알고데이터분석을해본적있는사람
-데이터를근거로의사결정자또는이해관계자를설득하고싶은사람
-다양한상황별로적합하고효율적인분석기법을알고싶은사람
-분석업무에챗GPT를활용하고싶은사람
-데이터분석전문가(ADP),빅데이터분석기사를준비하는사람

●먼저읽은베타리더의한마디
-비즈니스와맞닿아있는신선한사례들을경험할수있고실무에적용하는데큰도움을준다._김수현
-데이터에익숙하지않은주니어를포함하여이미관련경험이있는매니저급도자신의역량을한단계끌어올릴수있을것이다._윤명식
-데이터분석,시각화코드생성,분석결과를보고서화하기위한챗GPT프롬프트까지알찬내용만담겨있다._윤세완
-데이터기반의보고를주저하는직장인에게자신감을심어주고끝내보고할수있게만든다._정보영
-편견과인지편향으로가득한상사를설득하기위한체계적인프레임워크를제시한다._조현석
-데이터에관심이있고분석을할줄알아도,이를활용하는방법및보고의실체에대해감이잡히지않는다면반드시이책을읽어야한다._최철훈