머신러닝 인터뷰 실무 가이드
수잔수창
저자:수잔수창(SusanShuChang)
엘라스틱(Elastic)의수석데이터사이언티스트입니다.이전에는핀테크,이동통신,소셜플랫폼등다양한분야에서머신러닝경험을쌓았습니다.수잔은국제적인연사로,파이콘(PyCon)행사에서여섯차례발표를했으며,데이터데이텍사스(DataDayTexas),파이콘DE(PyConDE),파이데이타베를린(PyDataBerlin),오라일리AI슈퍼스트림(O’ReillyAISuperstream)등에서키노트연설을한바있습니다.그녀는자신의뉴스레터(susanshu.substack.com)를통해머신러닝경력개발에관한글을공유하고있습니다.여가시간에는여러게임을콘솔과스팀플랫폼에출시한바있는퀼게임스튜디오(QuillGameStudio)산하의게임개발자팀을이끌고있습니다.
역자:박상현
반도체공정자동화,통신장비,방공무기체계,사이버시큐리티,SaaS분야에서소프트웨어를개발해왔으며,현재캘리포니아소재스타트업에서소프트웨어엔지니어로일하고있습니다.
여가시간에는집필과번역,강의를합니다.대표저서로『이것이C#이다(3판)』(2023),『이것이자료구조+알고리즘이다withC언어』(2022),『뇌를자극하는파이썬』(2016)등이있습니다.
CHAPTER01머신러닝직무와인터뷰프로세스
1.1이책의개요
1.2머신러닝과데이터사이언스직책에관한간략한역사
1.3머신러닝경험을요구하는직책
1.4머신러닝생애주기
______스타트업
______대규모머신러닝팀
1.5머신러닝직무의세가지축
______머신러닝알고리즘과데이터직관역량:적응능력
______프로그래밍및소프트웨어엔지니어링:구현능력
______업무추진및의사소통역량:업무완수능력
______세가지축의최소요구사항충족시키기
1.6머신러닝역량매트릭스
1.7머신러닝채용인터뷰에들어서며
1.8머신러닝채용인터뷰프로세스
______웹사이트나구인공고를통해지원하기
______웹사이트또는구인게시판지원시이력서스크리닝
______추천을통해지원하기
______인터뷰사전체크리스트
______리크루터스크리닝
______본격적인인터뷰과정둘러보기
요약
CHAPTER02머신러닝입사지원과이력서
2.1채용공고는어디에있을까?
2.2머신러닝채용지원가이드
______입사지원서의효율성
______채용추천
______인맥쌓기
2.3머신러닝이력서가이드
______여러분의경험을목록으로정리하세요
______이력서의각절에대한개요
______지원하는직무에맞춰이력서맞춤화하기
______최종이력서수정
2.4채용지원하기
______채용공고조사하기
______자신의역량과경험을머신러닝역량매트릭스와대조해보기
______채용지원이력추적하기
2.5기타채용지원서자료,수료증,그리고FAQ
______프로젝트포트폴리오가필요할까요?
______온라인수료증이도움이될까요?
______FAQ:이력서는몇페이지가적당할까요?
______ATS(후보자추적시스템)에맞춰서이력서포맷을조정해야할까요?
2.6다음단계
______채용공고찾아보기
______목표직무와내역량사이의격차식별하기
요약
CHAPTER03기술인터뷰:머신러닝알고리즘
3.1머신러닝알고리즘기술인터뷰개요
3.2통계적기법및기초적기법
______독립변수및종속변수요약
______모델정의
______선형회귀요약
______학습/테스트세트분할정의
______모델과소적합과과적합정의
______정규화요약
______기초적인기법에관한인터뷰문제예제
3.3지도학습,비지도학습,강화학습
______레이블이지정된데이터정의하기
______지도학습요약
______비지도학습정의
______준지도학습및자기지도학습요약
______강화학습요약
______지도학습과비지도학습에관한인터뷰문제예제
3.4자연어처리(NLP)알고리즘
______NLP기본개념요약
______LSTM신경망요약
______트랜스포머모델요약
______BERT모델요약
______GPT모델요약
______더멀리
______NLP에관한인터뷰문제예제
3.5추천시스템알고리즘
______협업필터링요약
______명시적및암시적평가요약
______콘텐츠기반추천시스템요약
______사용자기반/아이템기반vs콘텐츠기반추천시스템
______행렬분해요약
______추천시스템에관한인터뷰문제예제
3.6강화학습알고리즘
______강화학습에이전트요약
______모델기반강화학습vs비모델강화학습요약
______값기반의강화학습vs정책기반강화학습요약
______온-폴리시강화학습vs오프-폴리시강화학습요약
______강화학습에관한인터뷰문제예시
3.7컴퓨터비전알고리즘
______대표적인이미지데이터세트요약
______합성곱신경망(CNN)요약
______전이학습요약
______생성형적대신경망요약
______추가적인컴퓨터비전활용사례요약
______이미지인식에관한인터뷰문제예제
요약
CHAPTER04기술인터뷰:모델학습및평가
4.1머신러닝문제정의하기
4.2데이터전처리와피처엔지니어링
______데이터획득소개
______탐색적데이터분석소개
______피처엔지니어링소개
______데이터전처리와피처엔지니어링에관한인터뷰문제예제
4.3모델학습프로세스
______모델학습에서의반복과정
______머신러닝과업정의하기
______모델선택개요
______모델학습개요
______모델선택과학습에관한인터뷰문제예제
4.4모델평가
______대표적인머신러닝평가지표요약
______평가지표에서의트레이드오프
______오프라인평가를위한기타기법들
______모델버전관리
______모델평가에관한인터뷰문제예제
요약
CHAPTER05기술인터뷰:코딩
5.1바닥부터시작하기:파이썬을모르는사람을위한학습로드맵
______이해하기쉬운책이나강의선택하기
______릿코드,해커랭크또는선호하는플랫폼에서쉬운문제시작하기
______측정가능한목표를설정하고연습,연습,연습하기
______머신러닝관련파이썬패키지사용해보기
5.2코딩인터뷰성공팁
______소리내어생각하세요
______흐름을제어하세요
______인터뷰어는여러분을도와줄수있습니다
______여러분의환경을최적화하세요
______인터뷰는에너지가필요합니다!
5.3파이썬코딩인터뷰:데이터및머신러닝관련문제들
______데이터및머신러닝관련인터뷰문제예제
______데이터및머신러닝중심의인터뷰에관한FAQ
______데이터및머신러닝인터뷰문제자료
5.4파이썬코딩인터뷰:브레인티저문제들
______브레인티저프로그래밍문제패턴
______브레인티저프로그래밍문제자료
5.5SQL코딩인터뷰:데이터관련문제
______SQL코딩인터뷰문제관련자료
_5.6코딩인터뷰준비로드맵
_____코딩인터뷰로드맵예시:4주,대학생
______코딩인터뷰로드맵예시:6개월,커리어전환
______코딩인터뷰로드맵:여러분만의로드맵을만들어보세요!
요약
CHAPTER06기술인터뷰:모델배포와종단간머신러닝
6.1모델배포
______신입이머신러닝업계에서겪는주요경험격차
______데이터사이언티스트나머신러닝엔지니어도이걸알아야하나요?
______종단간머신러닝
______클라우드환경과로컬환경
______모델배포개요
______알아두면좋은기타도구
______온디바이스머신러닝
______모델학습중심직무를위한인터뷰
6.2모델모니터링
______모니터링구축
______머신러닝관련모니터링지표
6.3클라우드제공업체개요
______GCP
______AWS
______마이크로소프트애저
6.4인터뷰를위한개발자모범사례
______버전관리시스템
______의존성관리
______코드리뷰
______테스트
6.5기타기술인터뷰구성요소
______머신러닝시스템디자인인터뷰
______심층기술인터뷰
______코딩과제팁
______프로덕트센스ProductSense
______MLOps에관한인터뷰질문예시
요약
CHAPTER07행동인터뷰
7.1행동인터뷰질문과응답
______행동인터뷰질문에답할때STAR기법을사용하세요
______영웅의여정기법으로답변을강화하세요
______인터뷰어관점에서본모범사례와피드백
7.2대표적인행동인터뷰질문과추천사항
______의사소통역량에관한질문들
______협업과팀워크에관한질문들
______피드백에대한반응에관한질문들
______난관대처와새로운역량습득에관한질문들
______회사에대한질문들
______업무프로젝트에관한질문들
______자유형식질문들
______행동인터뷰모범사례
______관련업무경험이없을때행동인터뷰질문에답하는방법
7.3빅테크회사인터뷰를위한준비예시
______아마존
______메타/페이스북
______알파벳/구글
______넷플릭스
요약
CHAPTER08모든것을하나로묶기:인터뷰로드맵
8.1인터뷰준비체크리스트
8.2인터뷰로드맵템플릿
8.3효율적인인터뷰준비
______더나은학습자가되세요
______시간관리와책임
8.4임포스터신드롬
요약
CHAPTER09인터뷰이후와후속조치
9.1인터뷰이후의단계
______인터뷰에서기억나는것들을메모하기
______중요한정보를놓치지마세요
______인터뷰어에게감사이메일을보내야할까요?
______감사인사템플릿
______인터뷰후에결과를연락받지못할경우얼마나기다렸다가연락해야할까요?
9.2여러인터뷰사이에해야할일들
______거절에반응하는방법
______거절결과에회신을보낼때사용하는템플릿
______입사지원은과정의일부입니다
______이력서를업데이트하고맞춤화하며변경내용을시험해보세요
9.3입사제안단계
______다른진행중인인터뷰에입사제안을받았다고알리기
______입사제안회신기한이매우짧을때어떻게해야할까?
______입사제안이해하기
9.4새머신러닝직무의첫30/60/90일
______도메인지식을확보하세요
______코드와친해지세요
______관계자들을만나세요
______온보딩문서를개선하는데도움을주세요
______여러분의성과를계속해서추적하세요
요약
인터뷰질문과답변예시수록,머신러닝직무핵심능력을갖추는완벽가이드
이책은저자의풍부한실무경험을바탕으로,이력서작성부터코딩테스트,인터뷰준비까지채용프로세스전반에걸친실용적인가이드를제공합니다.데이터직관부터프로그래밍,소프트웨어엔지니어링,업무추진,의사소통그리고머신러닝까지회사가원하는ML직무필수능력을갖춘인재가될수있도록도와줍니다.특히머신러닝인터뷰에서자주등장하는문제유형과그해결방법을상세히다루고,실제인터뷰와같은실습문제와모범답안을제공하여실전감각을키울수있습니다.이론과실무를균형있게다루어머신러닝인터뷰의핵심을파악하고다양한질문에대한구체적인대처방법을제시하여,인터뷰를체계적으로준비하고자하는이들에게추천합니다.
추천사
이책은단순한인터뷰가이드를넘어구직자,이직희망자,학생모두에게실질적인도움을제공한다.먼저책의내용을숙지하라,그리고목표를구체화한뒤,부족한부분을책을통해보완하는과정을반복하라.이러한접근방식으로원하는목표기업의이상적인인재로성장할수있을것이다.
-황장준(구글수석엔지니어)
『머신러닝인터뷰실무가이드』는머신러닝분야진입을꿈꾸는이들을위한필수안내서다.저자의경험을바탕으로한실질적인조언과함께인터뷰전과정을체계적으로다룬다.실제질문과답변전략,기술적지식과소프트스킬의중요성을강조하며,머신러닝엔지니어와데이터사이언티스의차이점,실제업무에대한통찰을제공한다.이책은이력서작성부터코딩테스트,인터뷰준비까지필요한정보를제공하고,인터뷰의주요질문과효과적인답변방법을다루어예비엔지니어들에게실질적인도움을준다.『머신러닝인터뷰실무가이드』는머신러닝엔지니어지망생들의성공적인취업을위한필수동반자가될것이다.
-이진형(위버스컴퍼니머신러닝엔지니어)
이책은머신러닝분야의커리어를계획하는폭넓은독자층을위한실용적인가이드다.머신러닝기술습득과자기개발에대한명확한방향을제시하며,단계별로드맵을통해체계적인성장을돕는다.기술적내용뿐만아니라지원방법과인터뷰준비에관한실질적인조언도제공하여,머신러닝분야진출을준비하는모든이에게유용한책이다.
-강찬석(LG전자)
머신러닝커리어를시작하는사람에게인터뷰기회를잡고인터뷰를진행하는데있어지원자의입장이아니라인터뷰어입장에서이력서와인터뷰답변을준비해야하는지에대한가이드를제공한다.특히나실무경험이부족한신입을위한포트폴리오를빛나보이게하는방법을제시한다.
-조현석(래블업주식회사)