쓸모 있는 AI 서비스 만들기 : 사전 학습 모델로 빠르게 구현하는 실전 AI 프로젝트 가이드

김경환

저자:김경환
머신러닝엔지니어이자소프트웨어개발자로서의료AI소프트웨어개발기업메디픽셀(Medipixel),산업설비AI소프트웨어개발기업원프레딕트(OnePredict)등다양한분야의기업에서근무하며경험을쌓았다.
또한,파이썬입문,강화학습등의주제로삼성소프트웨어아카데미,LG,멀티캠퍼스등에서강의를진행했다.
현재는게임/엔터테인먼트기업인스마일게이트(Smilegate)에서AI서비스를개발하는중이며,머신러닝과딥러닝모델을서빙및배포하는업무를담당하고있다.
평소사용자와직접소통하며실용적인서비스를개발하는것을지향하며,머신러닝기술을서비스에응용하는데관심이많다.또한,효율적인협업을위한팀문화와시스템구축에도많은관심을기울이고있다.

저자의말
AI개발트렌드와현재‘쓸모있는’AI
-AI의발전
-파운데이션모델과활용사례
키워드로살펴보는학습로드맵
순서로살펴보는학습로드맵

chapter1괴발개발손글씨도읽어내는OCR서비스

1.1OCR개념과사례
-개념이해
-활용사례
1.2알아야하는기술키워드
-인코더-디코더
-토크나이저
1.3서비스기획하기
-유스케이스작성하기
-애플리케이션구성구체화하기
1.4모델선정하기
-사전학습모델의장점
-허깅페이스에서모델탐색하기
-모델선정하기-TrOCR
-모델정보얻기
-모델테스트하기-예제이미지
-모델테스트하기-임의의손글씨이미지
-모델사용법확인하기
1.5모델실행하기
-실습환경설정하기
-TrOCR모델실행하기
1.6애플리케이션구현하기
-환경설정하기
-시나리오최종확인하기
-이미지파일업로드UI구현하기
-TrOCR추론기클래스구현하기
-추론기능구현하기
-캔버스UI구현하기

chapter2사진속알맹이만쏙쏙,배경을제거해주는이미지세그멘테이션서비스

2.1이미지세그멘테이션개념과사례
-개념이해
-활용사례
2.2알아야하는기술키워드
-클래스
-세그멘테이션마스크
-바운딩박스
2.3서비스기획하기
-유스케이스작성하기
-애플리케이션구성구체화하기
2.4모델선정하기
-모델선정하기-SegmentAnythingModel
-모델구조및특징파악하기
2.5모델실행하기
-실습환경설정하기
-SAM모델실행하기
2.6애플리케이션구현하기
-환경설정하기
-시나리오최종확인하기
-애플리케이션UI구현하기
-마우스클릭이벤트구현하기
-SAM추론기클래스구현하기
-추론및배경제거후처리구현하기

chapter3이슈를모아서정리해주는챗봇기반자연어처리서비스

3.1자연어처리개념과사례
-개념이해
-활용사례
3.2알아야하는기술키워드
-자연어
-언어모델
-초거대언어모델
-프롬프트와프롬프트엔지니어링
-업스트림태스크와다운스트림태스크
-웹스크래핑
-API
3.3서비스기획하기
-유스케이스작성하기
-애플리케이션구성구체화하기
3.4모델선정하기
-모델선정하기-GPT
-GPTAPI
3.5모델실행하기
-OpenAIAPI키사용하기
-실습환경설정하기
-GPT모델실행하기
3.6애플리케이션구현하기
-환경설정하기
-시나리오최종확인하기
-챗봇UI구현하기
-GPTAPI로기본적인챗봇구현하기
-NewsAPI를활용해뉴스기사정보가져오기
-함수호출기능을활용한뉴스기사탐색챗봇구현하기
-뉴스기사요약및번역UI구현하기
-뉴스제목리스트선택기능구현하기
-뉴스기사스크래핑하기
-뉴스기사요약및번역기능구현하기

chapter4영상속대화를글로변환해주는음성인식서비스

4.1음성인식개념과사례
-개념이해
-활용사례
4.2알아야하는기술키워드
-자동음성인식
-스펙트로그램
-SRT포맷
4.3서비스기획하기
-유스케이스작성하기
-애플리케이션구성구체화하기
4.4모델선정하기
-모델선정하기?위스퍼
-위스퍼모델의구조
4.5모델실행하기
-실습환경설정하기
-위스퍼모델실행하기-라이브러리활용
-위스퍼모델실행하기-API활용
-유튜브영상의음성을자막으로만들기
4.6애플리케이션구현하기
-환경설정하기
-시나리오최종확인하기
-애플리케이션UI구현하기
-유튜브링크에서영상가져오기
-Writer클래스를활용해SRT자막파일만들기-라이브러리활용
-Writer클래스를활용해SRT자막파일만들기-API활용
-위스퍼추론기구현하기

chapter5간단한스케치를고품질이미지로만들어주는이미지생성서비스

5.1이미지생성개념과사례
-개념이해
-활용사례
5.2알아야하는기술키워드
-오토인코더
-잠재공간
5.3서비스기획하기
-유스케이스작성하기
-애플리케이션구성구체화하기
5.4모델선정하기
-디퓨전모델의기본개념
-디퓨전모델의발전
-모델선정하기?스테이블디퓨전
5.5모델실행하기
-실습환경설정하기
-스테이블디퓨전모델실행하기
-다양한스테이블디퓨전모델다운로드하기
5.6애플리케이션구현하기
-환경설정하기
-시나리오최종확인하기
-스케치투이미지생성UI구현하기
-모델다운로드UI구현하기
-모델다운로드기능구현하기
-모델불러오기UI및기능구현하기
-스케치투이미지생성기능구현하기

찾아보기

현직개발자가다양한예제로알려주는
쉽고빠른나만의AI서비스개발가이드

각종AI서비스가넘쳐나는요즘,이론만배운상태에서곧바로나만의AI서비스를개발하려한다면구현순서를헷갈리거나예상치못한상황에당황하는등여러어려움에직면할수있습니다.이책은이러한어려움을극복하고실용적인AI서비스를구현하려는초보개발자를위해만들어졌습니다.꼭배워야할활용도높은AI서비스를엄선하고,유스케이스작성과같은기획단계부터사전학습모델과파이썬을활용한실습단계까지한권에담았습니다.특히단계별로따라하다보면자연스럽게쓸모있는AI서비스를개발할수있다는점이이책의큰장점입니다.
이책은현업개발자부터AI/머신러닝분야취업준비생까지다양한학습경험을가진독자를대상으로합니다.사전학습모델과애플리케이션의기초부터활용까지폭넓게다루고,서비스분야별시장규모와전망,활용사례까지소개해트렌드를읽는안목과인사이트를기를수있는기회를제공합니다.
이책을읽고나면나만의아이디어로실용적인AI서비스를개발할수있다는자신감을충분히가질수있습니다.실제AI서비스구현을통해아이디어를실현하는즐거움을체험하려는모든이에게강력하게추천합니다.

빠르게변하는AI서비스의트렌드를따라잡고싶다면
서비스구현방법을기초부터활용까지배우고싶다면
AI이론학습후다양한실전개발경험이필요하다면

》하나,키워드로한눈에파악하는원리와트렌드
AI서비스구현방법을배우는진정한목적은원리를이해하고나만의서비스를만들어보는데있습니다.특히구현한서비스가시장성이높은,즉쓸모있는서비스라면더할나위없이좋습니다.이책은이러한부분까지나아갈수있도록실습외에도주제별개념과사례,서비스를구현하는키워드기술을알려주어학습자들이서비스의원리를이해하고유용한서비스를구현할수있도록돕습니다.
이에더해주제의시장성과전망분석을제공하여요즘서비스트렌드를읽는눈과다양한AI서비스중에서도필수서비스를파악하는통찰력을키울수있습니다.

》둘,체계적인개발가이드로개발사이클이해
5가지AI서비스를구현하는과정에서주요순서를3단계에걸쳐반복학습하면서실제구현과정을자연스럽게이해하도록구성했습니다.①해당서비스구현에적합한사전학습모델을탐색하고선정하는방법을배우며,②사전학습모델의사용법을익히고서비스구현준비를합니다.③실제서비스구현및검증과정을거쳐최종적으로완전한서비스를구현합니다.이책의학습로드맵을따라가다보면하나의AI서비스를구현하는과정이자연스럽게머릿속에새겨집니다.

》셋,쉽게이해하면서도깊이있는실습을위한다양한구성
초보독자들이쉽게이해할수있도록각종그림과따라하기구성을적용했습니다.<유스케이스다이어그램>을그림으로표현해최종사용자의요구사항과화면,기능들을기획하는과정을직접보여주고,저자가구현해놓은코랩예제를따라하다보면빠르고정확하게서비스를구현할수있습니다.
저자깃허브에서추가학습을위한각종예제파일을제공하고있으며,궁금한점은언제든지질문할수있어더깊이있고다양한학습이가능합니다.AI서비스를쉽고빠르게구현하면서모르는부분은저자와소통하며배워나갈수있으니,지금바로도전해보세요.

이책은누구를위한책인가요?
》현업AI서비스(주니어)개발자
》AI/머신러닝분야취업준비생
》생성형AI의빠른변화를따라잡고자서비스를구현해보려는개발자
》AI이론을학습했으나개발경험은부족한개발자