AI 시대의 프로그래머 : 개발 생산성을 200% 높여주는 AI 페어 프로그래밍

톰타울리

저자:톰타울리
벤처지원생성형AI스타트업인Aisera를비롯한다양한기업의컨설턴트로활동하고있습니다.ChatGPT,GPT-4및기타거대언어모델을다루는다양한도서를집필했으며O'Reilly,UCLA,Pluralsight에서파이썬을사용한딥러닝및머신러닝모델을만드는방법과자연어처리등인공지능에대한다양한강의를진행했습니다.

역자:이일섭
카드회사AI팀에서근무하고있으며산업공학과박사과정을통해생성형AI를연구하고있습니다.커뮤니티‘데이터야놀자’에서활동하며,AI교육봉사단체‘AI야,놀자’에서도활약하고있습니다.『데이터품질의비밀』(디코딩,2023)과『MLOps실전가이드』,『GPT-4를활용한인공지능앱개발』(이상한빛미디어,2023)을번역했습니다.

역자:황은옥
행정학전공으로석사과정을마치고빅데이터·AI스타트업에서기획및분석업무를담당하고있습니다.커뮤니티‘데이터야놀자’에서활동하고있습니다.

CHAPTER1개발자에게열린새로운세상
_1.1진화와혁신
_1.2생성형AI
_1.3활용사례
_1.4한계점
_1.5개발자의새로운접근방식
_1.6결론

CHAPTER2AI어시스턴트의작동원리
_2.1주요기능
_2.2지능형코드완성과의비교
_2.3컴파일러와의비교
_2.4역량수준
_2.5생성형AI및거대언어모델(LLM)
_2.6LLM성능평가
_2.7오픈소스LLM
_2.8AI어시스턴트프로그래밍도구평가
_2.9결론

CHAPTER3프롬프트엔지니어링더보기

프로그래머,AI세계에서살아남기

이제AI는프로그래머의강력한동반자가됐습니다.이책을통해AI도구를마스터해,코드품질은높이면서개발시간은대폭단축해보세요.빠르게변화하는기술환경에서AI와함께당신의개발능력을한단계높여봅시다.생산성200%향상은시작일뿐입니다.
AI개발도구는요구사항정의부터계획수립,설계,코딩,디버깅,테스트,문서화까지프로그래밍의모든단계에실용적인조언을줍니다.이책은챗GPT와클로드같은LLM부터깃허브코파일럿,아마존Q디벨로퍼같은코드특화AI에이르기까지다양한도구를사용하는방법을소개합니다.초보자부터경험많은프로그래머까지AI와함께개발생산성을높여봅시다.

AI의시대,프로그래머의역할이바뀐다.

챗GPT와깃허브코파일럿의등장으로이제프로그래머의역할은혁신적으로변화하고있습니다.이제프로그래머는단순히코드를작성하는사람이아닌창의적인해결책을만들어내는문제해결사가되어야합니다.빠르게변화하는AI기술에휩쓸리지않고프로그래밍과정에활용하는방법을손에넣으세요.
이책은AI도구를단순히사용하는방법을넘어서,AI를사용해개발능력을극대화하는전략을제시합니다.프로그래머가반드시갖추어야할역량과AI와협력해더나은결과물을창출하는방법을이책에서만나세요.AI와함께여러분의개발생산성을최대치로끌어올려AI시대의프로그래머가되어혁신의선두에서세요.

대상독자
-프로그래밍과정에서AI를적극활용하려는개발자
-AI의등장에위협을느끼는프로그래머
-과제물샘플코드를보고맨땅에헤딩하는기분을느끼는학생

배우는내용
-AI기반도구의핵심기능
-개발자를위한프롬프트엔지니어링
-깃허브코파일럿과아마존Q디벨로퍼같은코드보조시스템의장단점및사용사례
-요구사항정의,계획수립,코딩,디버깅,테스트등소프트웨어개발생명주기에AI도구를사용하는법
-챗GPT,제미나이,클로드등LLM서비스를프로그래밍과정에서사용하는방법