Description
파이썬 코드로 풀어보는 친절한 통계학 입문서
콘텐츠 추천, 데이터 분석 등 현대 사회의 중요한 의사결정은 통계를 기반으로 이루어집니다. 하지만 통계학의 수식과 이론만으로는 그 개념이 잘 와닿지 않을 때가 많습니다. 이 책은 그러한 어려움을 덜어주고자 이론과 더불어 파이썬 코드와 실습을 통해 직관적으로 이해할 수 있는 길을 안내합니다. 넘파이와 팬더스 라이브러리로 데이터를 분석하고, 맷플롯립과 시본을 이용해 데이터를 시각화합니다.
기술통계, 확률과 분포, 통계적 추정, 가설검정 등 통계의 기본을 다지고 나아가 머신러닝과의 접점까지 살펴봅니다. 이론에만 머무르지 않고 실제 데이터를 분석하며 통계 이론을 익히는 방식은 통계를 학습하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 통계가 어렵게만 느껴졌다면 이 책으로 시작해보세요.
기술통계, 확률과 분포, 통계적 추정, 가설검정 등 통계의 기본을 다지고 나아가 머신러닝과의 접점까지 살펴봅니다. 이론에만 머무르지 않고 실제 데이터를 분석하며 통계 이론을 익히는 방식은 통계를 학습하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 통계가 어렵게만 느껴졌다면 이 책으로 시작해보세요.
파이썬으로 배우는 통계학 교과서 (2 판)
$36.00