밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 : 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현 (리마스터판)
Description
딥러닝 분야 부동의 베스트셀러!
머리로 이해하고 손으로 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서
이 책은 딥러닝의 핵심 개념을 ‘밑바닥부터’ 구현해보며 기초를 한 걸음씩 탄탄하게 다질 수 있도록 도와주는 친절한 안내서입니다. 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고 딥러닝의 기본 개념부터 이미지 인식에 활용되는 합성곱 신경망(CNN)까지 딥러닝의 원리를 체계적으로 설명합니다. 또한 복잡한 개념은 계산 그래프를 활용해 시각적으로 전달하여 누구나 쉽게 이해할 수 있습니다. 이 책은 딥러닝에 첫발을 내딛는 입문자는 물론이고 기초를 다시금 다지고 싶은 개발자와 연구자에게도 훌륭한 길잡이가 되어줄 것입니다.

저자

사이토고키

저자:사이토고키
1984년나가사키현쓰시마출생.도쿄공업대학교공학부를졸업하고도쿄대학대학원학제정보학부석사과정을수료했다.현재는기업에서인공지능관련연구·개발에매진하고있다.『밑바닥부터시작하는딥러닝』시리즈집필외에『파이썬인프랙티스』,『밑바닥부터만드는컴퓨팅시스템』,『BuildingMachineLearningSystemswithPython』등을일본어로옮겼다.

역자:개앞맵시(이복연)
고려대학교컴퓨터학과를졸업하고삼성전자에서자바가상머신,스마트폰플랫폼,메신저서비스등을개발했다.주업무외에분산빌드,지속적통합,앱수명주기관리도구,애자일등동료개발자들에게실질적인도움을주는일에관심이많았다.그후창업전선에발을들여좌충우돌하다가개발자커뮤니티에기여하는더나은방법을찾아출판시장에뛰어들었다.
『밑바닥부터시작하는딥러닝』시리즈,『구글엔지니어는이렇게일한다』,『리팩터링2판』,『JVM밑바닥까지파헤치기』,『이펙티브자바3판』등을번역했다.
-페이스북:facebook.com/dev.loadmap
-개앞맵시에게번역이란:brunch.co.kr/@wegra/27

목차


CHAPTER1헬로파이썬
_1.1파이썬이란?
_1.2파이썬설치하기
_1.3파이썬인터프리터
_1.4파이썬스크립트파일
_1.5넘파이
_1.6맷플롯립
_1.7정리

CHAPTER2퍼셉트론
_2.1퍼셉트론이란?
_2.2단순한논리회로
_2.3퍼셉트론구현하기
_2.4퍼셉트론의한계
_2.5다층퍼셉트론이출동한다면
_2.6NAND에서컴퓨터까지
_2.7정리

CHAPTER3신경망
_3.1퍼셉트론에서신경망으로
_3.2활성화함수
_3.3다차원배열의계산
_3.43층신경망구현하기
_3.5출력층설계하기
_3.6손글씨숫자인식
_3.7정리

CHAPTER4신경망학습
_4.1데이터에서학습한다!
_4.2손실함수
_4.3수치미분
_4.4기울기
_4.5학습알고리즘구현하기
_4.6정리

CHAPTER5오차역전파법
_5.1계산그래프
_5.2연쇄법칙
_5.3역전파
_5.4단순한계층구현하기
_5.5활성화함수계층구현하기
_5.6Affine/Softmax계층구현하기
_5.7오차역전파법구현하기
_5.8정리

CHAPTER6학습관련기술들
_6.1매개변수갱신
_6.2가중치의초깃값
_6.3배치정규화
_6.4바른학습을위해
_6.5적절한하이퍼파라미터값찾기
_6.6정리

CHAPTER7합성곱신경망(CNN)
_7.1전체구조
_7.2합성곱계층
_7.3풀링계층
_7.4합성곱/풀링계층구현하기
_7.5CNN구현하기
_7.6CNN시각화하기
_7.7대표적인CNN
_7.8정리

CHAPTER8딥러닝
_8.1더깊게
_8.2딥러닝의초기역사
_8.3더빠르게(딥러닝고속화)
_8.4딥러닝의활용
_8.5정리

APPENDIXASoftmax-with-Loss계층의계산그래프
A.1순전파
A.2역전파
A.3정리

출판사 서평

딥러닝,복잡한개념을가장쉽게배울수있는방법!
‘왜’와‘어떻게’를모두담은딥러닝입문자의필독서

딥러닝이인공지능혁신의중심에있다는것은이제많은사람이알고있습니다.하지만막상배워보려하면복잡한수식과기술용어의벽앞에서쉽게좌절하곤합니다.여러분도이런경험이있지않으신가요?이책은딥러닝을처음배우는분에게‘이해의즐거움’과‘구현의성취감’을모두제공합니다.

이론만으로끝나지않고간단한퍼셉트론부터시작해합성곱신경망(CNN)과이미지인식까지직접구현하며배웁니다.코드한줄한줄을읽고수정하며배울때,딥러닝이더이상어렵게만느껴지지않을것입니다.이책은단순한입문서를넘어딥러닝기술을심도있게학습할수있는기반을제공합니다.여러분에게『밑바닥부터시작하는딥러닝1』이다음단계로이어지는든든한발판이되기를바랍니다.

리마스터판에서달라진점
리마스터판에서는서식,코드,그래프등을전면컬러화하고번역과편집품질을한층높였습니다.원서보다나은실습환경을제공하여어느위치에서든실행할수있게끔코드를수정하고브라우저에서바로확인할수있도록구글콜랩코드도제공합니다.
-서식,코드,그래프등을전면컬러화하고편집개선
-일부용어를현대화하고번역개선
-어느위치에서든실행할수있게끔예제코드수정
-브라우저에서바로확인할수있도록구글콜랩코드제공

누구를위한책인가?
외부라이브러리는최소한만이용하고파이썬을사용해딥러닝프로그램을처음부터구현합니다.파이썬에익숙하지않아도이해할수있도록파이썬사용법도간략히설명합니다.
-딥러닝에관심은있지만어디서부터시작해야할지막막한분
-이론뿐만아니라동작하는코드를직접구현하며학습하고싶은분
-라이브러리에의존하지않고딥러닝의원리를깊이이해하고싶은분
-최신딥러닝기술을다루기전기초를탄탄히다지고싶은분
-국내최다판매,수많은독자의호평으로검증된입문서로시작하고싶은분

‘밑바닥부터시작하는딥러닝’시리즈에서다루는주제
-[1편]합성곱신경망과이미지처리
-[2편]순환신경망과자연어처리
-[3편]동적계산그래프와딥러닝프레임워크
-[4편]심층강화학습
-[5편]이미지생성모델