Description
의료 AI 발전의 핵심은 양질의 데이터셋 확보입니다. 표준화된 데이터셋이나 잘 구축된 자체 데이터가 있으면 AI 모델 개발에 몇 개월이면 충분할 수 있지만, 그렇지 않다면 데이터 확보에만 2~3년이 걸릴 수 있습니다. 의사 개발자로서 AI 모델에 대한 이론적 지식도 중요하지만, 실제 진료 과정에서 수집한 데이터를 바탕으로 어떤 모델을 개발할지 방향을 결정하는 능력이 매우 중요합니다. 뛰어난 코딩 실력도 필요하지만, 병원에서 일하며 다양한 검사를 접할 때 AI를 더 효율적이고 효과적으로 개발하여 활용할 방법을 고민하는 것이 훌륭한 의사 개발자로서 첫 걸음입니다.
〈닥터, 코드를 만나다〉를 통해 의료 AI의 다양한 측면, 즉 영상 이미지 분석, 시계열 데이터 분석, 자연어 처리 등 의료 현장에서 활용 가능한 AI 기술들을 살펴보고 실제 코드 예시로 그 원리를 이해할 수 있을 것입니다. 하지만, 이는 시작에 불과합니다. 의료 AI는 빠르게 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.
〈닥터, 코드를 만나다〉를 통해 의료 AI의 다양한 측면, 즉 영상 이미지 분석, 시계열 데이터 분석, 자연어 처리 등 의료 현장에서 활용 가능한 AI 기술들을 살펴보고 실제 코드 예시로 그 원리를 이해할 수 있을 것입니다. 하지만, 이는 시작에 불과합니다. 의료 AI는 빠르게 발전하고 있으며, 미래에는 더욱 중요한 역할을 할 것입니다.
닥터, 코드를 만나다 (반양장)
$30.86