인공지능과 고전 읽기

인공지능과 고전 읽기

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Description
AI 기술이 고전소설 연구와 교육에 어떻게 활용될 수 있는지 탐구한다. 디지털 분석, 딥러닝, 생성형 AI를 활용한 고전소설의 새로운 연구 방법과 교육 방안을 소개하며 AI가 고전소설을 향유할 수 있는 미래의 모델을 제시한다.
저자

강우규

강원대학교국학연구소학술연구교수다.중앙대학교에서고전문학전공“삼대록계국문장편소설연구”로문학박사학위를받았다.중앙대학교인문콘텐츠연구소에서인공지능인문학을연구하며,고전문학과디지털인문학을융합하는연구를수행했다(2018∼2023).국제어문학회총무이사,우리문학회편집이사,중앙어문학회편집위원,동아시아고대학회편집위원등으로활동하고있다.주요저서로『인공지능데이터해석학』(2024),『더나은AI,더나은삶』(2023),『포스트챗GPT』(2023),『AI가내려온다』(2022),『고전서사와웹툰스토리텔링』(2021),『미래는AI의것일까?』(2020)등이있다.“국문장편소설데이터모델링의현실적방안고찰”(2024),“생성형AI를활용한고전소설교육방안모색”(2023),“고전문학과디지털인문학융합연구의경향과관계”(2023),“국문장편소설의디지털큐레이션방안고찰”(2022),“딥러닝분석을통한영웅소설유형론재고찰”(2022),“인공지능시대스토리텔링과이야기향유방식”(2021)등41편이상의논문을KCI에게재했다.

목차

인공지능시대고전소설연구와교육

01디지털공간분석과〈구운몽〉
02상관분석·계층분석과〈홍길동전〉
03메타분석과〈춘향전〉
04딥러닝과고전소설유형
05딥러닝과영웅소설유형
06고전소설과디지털감정분석
07고전소설과정성적·정량적감정데이터구축
08생성형AI와고전소설연구
09챗지피티와고전소설교육
10이미지생성AI와고전문학교육

출판사 서평

인공지능시대의고전소설연구와교육
AI기술이고전소설연구와교육에어떻게활용될수있는지탐구한다.AI기술을활용한고전소설연구의사례들을소개하며,디지털분석,딥러닝,생성형AI를활용한방법론을구체적으로다룬다.먼저디지털분석기술을활용한〈구운몽〉의문학공간분석과〈홍길동전〉의이본관계분석등을통해고전소설의새로운분석방법을제시한다.다음으로딥러닝기술을이용해고전소설의감정식별모델을구축하고,방각본고전소설의유형을분류하는연구예시를소개한다.마지막으로생성형AI를활용한고전소설교육방안을다루며AI가어떻게고전소설을융합적으로향유하게만들수있는지를탐색한다.
이책은AI가고전소설의학문적연구와교육에적용될수있는구체적인방법과사례를통해디지털시대에맞는새로운고전소설교육의모델을제시한다.AI를활용한고전소설교육은잘파(Zalpha)세대와같은디지털원어민들에게고전소설을생동감있게전달할수있는중요한도구가될것이다.