AI와 연구자들, 사례와 방법

AI와 연구자들, 사례와 방법

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Description
연구자들이 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 다룬다. 기계학습, 생성형 AI 등 다양한 AI 기술을 연구에 적용하는 사례를 소개하며 AI를 통해 연구 효율성을 높이는 방법과 윤리적 고려사항을 설명한다. AI를 연구의 '디지털 동료'로 활용하는 방법을 제시해 미래 연구자의 역할을 탐구한다.
저자

유용균지음

한국원자력연구원책임연구원,인공지능응용연구실장이다.카이스트(KAIST)기계공학과에서바이올린의위상최적설계주제로박사학위를받았다(2010).카이스트모바일하버사업단의연구교수,팀장으로재직하면서크레인제어소프트웨어를개발하였다(2010~2012).한국원자력연구원에서는소형원자로의해석및설계업무를담당하다가,알파고이후로독학으로인공지능을공부하여세계최초로인공지능기반위상최적설계논문을출간하였다.현재인공지능커뮤니티/사단법인AI프렌즈의대표를맡고있다(2019~).또한과학기술연합대학원대학교(UST)인공지능전공전임교원(2023~),엔비디아(Nvidia)앰배서더(2021~),대한기계학회인공지능머신연구회이사(2020~)로도활동하고있다.주요논문으로“바이올린브릿지의위상최적설계”(2013),“딥러닝을활용한위상최적설계”(2018)등이있으며18편의SCI논문을게재했다.과기정통부주최인공지능그랜드챌린지5차대회에원자력연구원-젠티연합팀의대표로참가하여2021년도우승및장관상을수상하였다.

목차

인공지능의역사와분류

01인공지능종류와활용방법
02대화형AI의이해와프롬프트엔지니어링
03AI를활용한문헌분석및논문작성
04AI를활용한프로그래밍효율화
05수학적도구로서의AI활용
06AI를활용한연구프로세스효율화
07대화형AI를활용한연구데이터분석및시각화
08AI를활용한연구행정의자동화
09AI활용의윤리적고려사항과주의점
10AI발전과미래의연구자역할

출판사 서평

함께연구하는디지털동료,AI
연구자들이AI를어떻게효과적으로활용할수있는지에대해다룬다.AI기술의발전과그활용방법에대한이해를바탕으로연구자들이다양한분야에서AI를어떻게도구로활용할수있는지안내한다.AI의역사와발전을간략하게소개하며AI연구방법론을설명한다.특히데이터분석도구로서기계학습,생성형AI,전문가시스템등을활용한구체적사례를통해연구자들이AI를연구작업에통합하는방법을제시한다.또한연구자들이AI를활용할때필요한기술적이해와윤리적고려사항을설명한다.AI시스템을이용해문헌분석,프로그래밍,연구프로세스효율화,데이터분석및시각화등을수행할수있는방법을구체적으로설명하며,AI를활용한연구효율화를위한다양한전략을제시한다.
이책은AI가연구의‘디지털동료’로자리잡을미래를대비하며연구자들이AI와협업하는방식에대한새로운시각을제공한다.AI기술의발전속도를따라가며,이를연구에적용하는데필요한전략과방법론을가이드한다.