AI 시대의 데이터과학자

AI 시대의 데이터과학자

$12.91
Description
데이터과학자가 되기 위한 기초 지식과 역량을 구체적으로 소개한다. 데이터의 중요성, 데이터과학자와 데이터분석가의 차이, 코딩 및 커뮤니케이션 능력 등 핵심 역량을 설명한다. 데이터과학자의 비즈니스와 공공 영역에서의 역할과 그들이 직면하는 문제를 다룬다.
저자

이선형

한국형사·법무정책연구원의부연구위원이자서강대학교사회학과겸임교수다.연세대학교에서사회학박사학위를받았다.퍼포먼스바이TBWA의데이터팀팀장(2018∼2021)으로일했고,2022년부터서강대학교사회학과에서계량분석실습,연구방법실습,캡스톤디자인수업인소셜빅데이터분석강의를하고있다.최근수행한연구과제는“자살유발정보모니터링센터구축방안마련연구”(2023),“형사정책분야의국정과제기여도향상을위한인공지능기술적용방안연구”(2023),“개인일상모델기반일탈탐지AI전자감독기술개발”(2024)등이있으며,주요논문은“GenerationMechanismofSocialMeaningsto‘Anger’AnalysisofaMediaReportonViolentCrimebyUsingWord2vec”(2018),“최근청소년마약류범죄현황과특성”(2023)등이있다.

목차

AI시대에데이터과학자되기

01데이터,빅데이터,데이터과학
02데이터과학자의필요성
03데이터과학자의핵심역량
04데이터과학자와도메인지식
05비즈니스분야의데이터과학자
06공공영역의데이터과학자
07현실적문제와도전과제
08데이터과학자로의전환
09데이터과학자의커리어패스
10변화를준비하는데이터과학자

출판사 서평

21세기가원하는직업,데이터과학자되기
데이터과학자가되기위한지식을구체적으로제공한다.데이터과학자라는직업이“21세기가장섹시한직업”으로알려진이후,이분야에대한관심은커졌지만여전히많은이들이데이터과학자가하는일과필요한역량을잘모르고있다.데이터과학자의기초지식과역량을설명하고,실제업무에서의어려움과이를극복하는과정을공유한다.데이터과학자와데이터분석가의차이점을명확히하고,데이터과학자로서의역할을제대로수행하기위한사고방식과역량을설명한다.코딩,데이터리터러시,커뮤니케이션능력은필수적인역량으로,특히프로그래밍언어의활용법에중점을둔다.데이터과학자가실제로일하는방식과직면하는문제들,비즈니스와공공영역에서의구체적인역할을다룬다.데이터가부족한상황에서의해결책,공공분야에서의데이터활용사례를통해실무에도움이될정보를제공한다.또한데이터과학자로서경로를설정하고,AI와데이터과학의융합을통해새로운기회를창출하는방법을제시한다.AI시대,데이터과학자는단순한분석자가아닌전략적통찰을제공하는전문가로자리매김하고있다.데이터과학자의길을걷고자하는이들에게실질적인가이드를제공한다.