AI 알고리즘의 이해

이종원

서울사이버대학교컴퓨터공학과조교수다.한성과학고를졸업한후서울대학교전기공학부와경영학과에서학사학위를,미국퍼듀(Purdue)대학교전기컴퓨터공학과에서석사와박사학위를받았다.국방과학연구소미사일연구원과정책기획부에서선임연구원으로재직하면서국방기술연구와기획업무를수행하였고(2011~2022),스타트업의창업공동대표로AI경영지원을위한모바일앱을개발하였다(2022~2024).서울사이버대학교컴퓨터공학과교수로임용된후,현재AI응용분야및선형대수알고리즘에대한강의와연구에전념하고있다.

우리삶을변화시키는AI의학습원리

01AI알고리즘개요
02기초수학
03기계학습
04지도학습알고리즘
05비지도학습알고리즘
06강화학습알고리즘
07신경망과딥러닝
08고급알고리즘
09AI알고리즘응용사례
10미래의AI알고리즘

우리삶을변화시키는AI의학습원리
AI학습알고리즘의원리와발전과정,그리고실생활응용사례를다룬다.AI알고리즘은데이터를기반으로학습하고결정을내리는컴퓨터시스템의핵심과정으로특히기계학습과딥러닝을통해인간의사고방식을모방하려는시도가이루어지고있다.이책은AI의발전을이끌어온주요알고리즘,지도학습,비지도학습,강화학습,신경망및딥러닝등을개념적으로쉽게풀어낸다.기초수학적배경도이해하기쉽게다룬다.
지도학습알고리즘은주어진데이터를바탕으로예측하거나분류하는방식이며,비지도학습은데이터내숨겨진패턴을찾아내는방식이다.강화학습은행위자가보상을최대화할수있도록학습하는방식으로자율주행차량이나게임에서활용된다.고급알고리즘인서포트벡터머신(SVM),앙상블학습,차원축소기법,트랜스포머모델을통한실생활응용사례도제시된다.자연어처리,이미지처리,자율주행,추천시스템등다양한분야에서AI알고리즘이어떻게활용되는지구체적으로다룬다.미래의AI기술로설명가능한AI와양자기계학습을꼽을수있다.이에이책은AI알고리즘이어떻게발전할것인지에대한통찰을제공한다.