AI와 자연 언어

AI와 자연 언어

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Description
최근 딥러닝 기반 AI는 자연어 처리 분야에서 큰 발전을 이루었으며, 챗GPT와 같은 기술이 인간 언어의 이해와 수행 능력을 강화하고 있다. AI는 음성 인식, 기계 번역 등 실생활에 적용되며, 언어의 복잡성을 학습하고 있다. 그러나 인간 언어의 모든 뉘앙스를 이해하는 데 한계가 있어, 기술 발전이 지속될 예정이다. AI와 인간의 협업은 다양한 분야에서 더 나은 성과를 이끌어낼 수 있으며, 이 책은 AI와 자연어 처리 기술의 미래를 탐구한다.
저자

황순희

홍익대학교교양과부교수다.프랑스파리8대학언어과학(박사),프랑스루앙대학교외국어교수법(석사),이화여자대학교불어불문학과(학사)를졸업했다.귀국후부산대학교U-PortIT산학공동사업단+정보컴퓨터공학부에서박사후연수연구원으로연구했다.2024년현재,한국공학교육학회학술이사,한국공학교육학회논문지≪공학교육연구≫편집위원,한국교양기초교육원의대학교양기초교육컨설팅컨설턴트로활동하고있다.다수의해외학술지(Sustainability,EducationSciences등),논문심사위원(reviewer)으로도활동중이다.한국공학교육학회이병기우수논문상(2023,2017)과여러차례우수발표논문상을수상했다.프랑스어의미론연구를시작으로자연어처리,언어장애,언어습득관련다수의연구과제를수행했고,공학교육,의사소통교육으로연구지평을확대해오고있다.“DifferencesinacademicpersistenceintentionsamongSTEMundergraduatesinSouthKorea”(2024),“공과대학생의쓰기효능감이쓰기메타인지전략과쓰기불안에미치는영향”(2023)을비롯하여,국내외100편이상의연구논문을SCI(E),SSCI,SCOPUS,KCI등등재학술지에게재했다.저서로『공학인을위한스피치의이해와실제』(2013),역서로『살아있는무명용사이야기』(2004),『에쁘롱:니체의문체들』(1998)(공역)이있다.

목차

AI,‘언어수행’까지이해하다

01자연어처리와AI
02언어습득과AI
03글쓰기와챗GPT
04외국어학습과AI
05언어장애와AI
06통·번역과기계번역
07감성분석과AI
08인지편향과AI편향
09의료언어와AI
10지역어와AI

출판사 서평

딥러닝기반AI와자연어처리기술의발전과미래전망
최근딥러닝기반인공지능(AI)은비약적인발전을거듭하며산업전반에걸쳐응용되고있다.특히자연어처리(NLP)분야는AI기술이인간언어를이해하고생성하는능력을키우면서큰진전을이루었다.본책에서는자연어처리의다양한사례와한계,향후발전방안을탐구하며,챗GPT와같은AI기술이언어능력뿐만아니라실제언어수행까지이해하고있다는점을강조한다.
AI기술의발전은음성인식,기계번역,감성분석,그리고글쓰기지원등실생활에밀접하게적용되고있다.예를들어,챗GPT는단순한명령이해를넘어실제대화상황에서적절하게반응하며,협상봇은전략적인대화를이끌어낸다.또한,자연어처리는AI가인간언어의복잡성을이해하는데중요한역할을하며,이과정에서발생하는언어의오류와불완전성까지AI가학습하고있는점도주목할만하다.
책에서는AI와자연어처리기술이언어학습,외국어교육,언어장애지원,기계번역등다양한분야에서어떻게활용되고있는지에대해상세히다룬다.특히AI가인간언어의뉘앙스,문화적맥락을얼마나깊이이해할수있을지에대한논의가중요하다.그러나AI가아직인간언어의모든복잡성을처리하기에는한계가있어,앞으로기술발전이지속될것으로예상된다.
AI의역사를살펴보면,앨런튜링의튜링테스트를기점으로AI는인간지능을모방하려는시도를거듭해왔으며,최근챗GPT의등장으로새로운전환점을맞았다.AI기술의발전에는데이터의양과질,인간과의상호작용,그리고인간과AI의협업이중요한요소로작용한다.AI와인간이협력할때,최적의성과를이끌어낼수있으며,다양한분야에서AI와인간의융합을통해더나은결과를도출할수있다.
이책은AI와자연어처리기술에관심있는일반독자뿐만아니라,대학원생및연구자들에게도유용한통찰을제공하며,AI기술의발전과그사회적영향을깊이있게탐구한다.특히AI와자연어처리기술의융합이가져올미래를조망하고,이를바탕으로인간의언어능력과AI의잠재력을탐구한다.