AI 화가와 인간 화가

AI 화가와 인간 화가

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Description
생성형 AI가 어떻게 학습하고 창작하는지 탐구하며 AI가 예술가의 역할을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴본다. AI 화가의 발전 과정과 기술적 배경을 분석하고 NFT 아트, 기업 브랜딩, 공공 예술 등에서의 활용을 다룬다. AI가 창의성을 가질 수 있는지, 인간 화가와 경쟁하거나 협업할 것인지에 대한 논의를 제시한다.
저자

나형민

경희대학교미술대학한국화전공교수다.서울대학교미술대학동양화과를졸업했으며,동대학원에서미술학(동양화전공)석사,박사학위를취득했다.서울대학교,이화여자대학교,건국대학교,상명대학교,강원대학교,대진대학교,전남대학교등주요미술대학의강사및경희대학교의겸임교수,성균관대학교초빙교수를역임했다.개인전10여회,단체전150여회를열었고,국립현대미술관서울관과과천관,서울시립북서울미술관,이천시립월전미술관,겸재정선미술관,전남국제수묵비엔날레등국내외주요갤러리미술관초대기획전에참여했다.과학기술정통부한국지능정보사회진흥원(NIA)인공지능학습용데이터구축사업에서2022년‘한국전통수묵화화풍별제작데이터’와2023년‘한국전통수묵채색화제작데이터’사업총괄책임자였다.2024년에는한국콘텐츠진흥원의2024문화체육관광연구개발사업중‘전통예술고품질미디어아트제작및서비스를위한AI기반미디어아트온라인플랫폼기술개발’과한국저작권위원회의‘인공지능원천데이터한국전통민화분야구축’사업및서울경제진흥원의2024산업거점혁신융복합지원사업의‘생성형AI를활용한XR공간플랫폼적용기술사업화’사업을진행하면서‘한국화그리는인공지능(K-AIPainter)’을개발하고있다.

목차

캔버스를정복한알고리즘

01AI화가의위협
02AI화가의진화
03AI화가의기술
04AI화가의모델
05AI화가와데이터
06AI화가의창의성
07AI화가의예술성
08AI화가와한국화
09AI화가의저작권
10AI화가와의공생

출판사 서평

예술의경계를허무는새로운창작자
AI화가는생성형인공지능을기반으로한다.수많은예술작품데이터를학습해특정화풍을모방하는것에서나아가,전혀새로운스타일의작품을창조하는능력을갖추고있다.초기에는단순한이미지변형기술에머물렀지만,이제는스스로구도와색상을결정하며창작의자율성을넓혀가고있다.이과정에서AI는예술가의역할을어떻게변화시키고있으며,인간화가의고유한창조성과감성을대체할수있을지에대한논의가활발해지고있다.
이책은AI화가가어떤방식으로발전해왔는지,그기술적배경을설명한다.생성적적대신경망(GAN),변이형오토인코더(VAE),트랜스포머등의기술을통해AI가어떤방식으로학습하고창작하는지를분석하며,AI화가의작품이과연예술적가치를가질수있는지에대한철학적질문을던진다.또한AI화가가미술시장과예술산업에미치는영향을다룬다.NFT아트,기업브랜딩,공공예술프로젝트등에서AI의역할이확대되며,전통적인예술시장의구조자체가변화하고있다.저작권문제,예술가의일자리위협,창의성의정의등AI화가가가져올예술적·사회적변화에대한논의도다룬다.AI화가와인간화가의관계는경쟁일까,협업일까?AI가예술가의도구로남을것인지,혹은독립적인창작자로인정받을것인지에대한고민이깊어지고있다.