AI와 빅데이터 기반 예측

이재성

중앙대학교AI학과부교수다.중앙대학교컴퓨터공학과에서인공지능전공으로석사와박사학위를받고연구교수로재직했다(2007~2013).중앙대학교AI학과교수로임용된후학과장(2021),인공지능연구소소장(2022),AI대학원부원장(2024)으로재직중이다.인공지능윤리협회에서는이사로활동하고있다.주요저서로『AGI,인공일반지능의이해』(2024),『챗GPT,이미온미래』(2023),『미래는AI의것일까?』(2020)가있다.기계학습및자동화를위한기술과관련하여100편이상의논문을국제학술대회에서발표하고국제저명학술지에게재했다.

빅데이터축적과인공지능예측

01의료예측인공지능
02금융예측인공지능
03제조예측인공지능
04유통예측인공지능
05물류예측인공지능
06에너지예측인공지능
07교통예측인공지능
08기후예측인공지능
09농업예측인공지능
10스포츠예측인공지능

미래를예측하는힘,빅데이터와인공지능
『AI와빅데이터기반예측』은급변하는시대에기업과개인이미래를대비하기위해데이터를활용해어떻게예측할수있는지심도있게다룬다.유행의주기적반복,기업의데이터축적과정,빅데이터분석을위한인프라구축,그리고이를바탕으로한인공지능의예측메커니즘까지단계적으로설명한다.특히,수많은데이터속에서핵심정보를선별해활용하는과정과예측정확도를높이기위한인공지능모델선택이중요성하다.패션,금융,유통,의료등다양한산업에서예측기술이실무에적용되는사례를통해빅데이터와AI가현실에서어떻게의사결정을지원하는지구체적으로살펴본다.데이터시대를주도하고자하는이들에게필독서가될것이다.

하늘아래새로운것은없다
과거의사건이반복되듯,인류가남긴데이터속에서미래를예측할수있을지에대한질문에서출발한다.

유행은반복된다
패션등여러분야에서유행은주기적으로반복된다.과거데이터를바탕으로유행을예측하면기업은큰이익을얻을수있다.

모든정보를알수는없다
모든정보를모으는것은불가능하며,중요한정보만선별해활용하는것이현실적인대안이다.

빅데이터와인공지능의결합
기업은축적된데이터를바탕으로인공지능을활용해미래를예측한다.다만,완벽한예측은어렵기에지속적인관리가필요하다.