AI와 반도체

최종수

삼성전자DS부문산학협력교수이며,숭실대학교IT대학AI융합학부겸임교수다(2023∼).캐나다오타와대학교전기및컴퓨터과학과에서신경회로망과신호처리연구로박사학위를받았다.삼성전자통신연구소와DMC연구소에서이동통신표준기술을연구했고,국제이동통신표준규격을개발하는3GPP에서삼성전자Delegate로활동했으며(2005∼2014),3GPPTSG-GERAN부의장을지냈다(2007∼2011).같은기간에삼성전자영국연구소Standards&TechnologyEnablingDirector로근무했다(2009∼2011).이후삼성전자SystemLSI사업부에서Exynos브랜드로알려진MobileSoC제품마케팅디렉터(2014∼2021)로근무했고AVP사업팀에서AdvancedPackage마케팅전략을리드했다(2022∼2023).현재인공지능반도체와인공지능응용기술을연구하고있다.

AI시대도래를이끈반도체

01AI의등장과반도체의진화
02AI를위한반도체설계
03AI가속기들여다보기
04AI학습과추론을위한반도체
05AI와메모리반도체
06AI반도체제조공정과이종집적
07반도체산업의AI활용
08AI반도체의에너지효율과지속가능성
09미래반도체기술과AI
10AI와반도체를둘러싼사회적도전

반도체,AI시대를견인하다.
AI시대의도래를이끈반도체기술의흐름과구조적전환,그리고양자의공진화를면밀히살펴본다.엔비디아의GPU는AI가속기로서AI생태계를구축했고,구글은트랜스포머아키텍처와TPU로AI혁신을선도했다.제프리힌턴과젠슨황같은AI와반도체발전의주역을통해시대적전환점을조명한다.이책은무어의법칙과데나드스케일링같은반도체원리를바탕으로,3나노공정·HBM등최신기술이AI연산에어떤변화를주었는지를설명한다.특히GPU,TPU,NPU로대표되는AI특화반도체의차별성과활용사례를비교분석한다.또한반도체산업에서AI가회로설계와제조공정을어떻게혁신하고있는지,뉴로모픽칩과양자컴퓨팅이AI의미래에어떤가능성을열고있는지도흥미롭게소개한다.AI반도체는더이상특정산업의전유물이아닌,미래산업과사회를바꾸는핵심인프라임을설득력있게보여준다.