시맨틱 AI 아카이브

조명대

성균관대학교에서박사학위를취득한시맨틱기술및융합기술연구분야전문가다.국토개발연구원에서연구원으로경력을시작한후미국시러큐스대학교와UCLA에서컴퓨팅어시스턴트(ComputingAssistant)와티칭어시스턴트(TeachingAssistant)로활동하며학문적기반을다졌다.이후성균관대학교와서울대학교융합과학기술대학원등국내외주요대학에서겸임교수와연구자로활동하며학계와연구개발분야에기여했다.특히서울대학교차세대융합기술연구원‘LinkedData연구센터’센터장으로서데이터를활용한융합기술연구를선도하며,융합과학기술과데이터관리분야에서중요한성과를거두었다.한국외국어대학교정보·기록학과겸임교수로재직중이며,데이터와기록학분야의교육과연구를이어가고있다.특히시맨틱기반연계탐색형시스템개발에집중하고있다.

기호학,시맨틱기술그리고ontoRAG

01시맨틱기술과기호학
02시스템적사고
03시맨틱,시맨틱웹그리고시맨틱기술
04시맨틱기술의꽃:DIA
05FAIR데이터원칙
06전통적검색과시맨틱기반검색+탐색
07온톨로지학습과인공지능
08그래프구조와AI질의응답시스템
09CPS와논리적접착제로서시맨틱기술
10인공지능시대의아카이브:ontoRAG

시맨틱AI아카이브:데이터와지식의새로운연결방식
인공지능시대,데이터는단순한저장을넘어의미와관계를형성하며새로운가치를창출해야한다.이책은기호학과시맨틱기술,AI의결합을통해아카이브의미래를제시한다.‘식별’과‘집중’이라는두가지키워드를중심으로,데이터가단순히보관되는것이아니라의미적맥락속에서활용될수있도록하는방안을탐구한다.기호학적접근을기반으로정보를구조화하고,검색증강생성(RAG)기술과온톨로지기반지식그래프를결합하여AI가보다정교한정보를제공하는방식을설명한다.
기존아카이브시스템이단순저장에머물러있다면,이책은레코드컨티뉴엄(RecordContinuum)이론을적용하여데이터를동적으로활용하는방법을제안한다.또한,Machine-ActionableMetadata(MAM)를활용해기계가데이터를이해하고자동으로처리할수있도록하는기술을조명한다.이를통해자율주행,스마트공장등다양한분야에서의혁신가능성을보여준다.책에서는FAIR원칙(Findable,Accessible,Interoperable,Reusable)에기반한데이터조직방식과유럽의‘유로피아나(Europeana)’사례를분석하며,국내아카이브시스템이나아갈방향도제안한다.
데이터가단순한저장에서벗어나의미적으로연결되고활용될수있도록돕는새로운패러다임을제시하는이책은AI와시맨틱기술을활용한차