딥페이크 생성과 탐지

딥페이크 생성과 탐지

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Description
가짜 이미지·음성·영상을 만들어내는 AI 기술의 원리와 이를 구별하는 탐지 기술을 쉽게 설명한다. 생성형 AI의 구조, 활용 사례, 사회적 문제와 대응 방안까지 다뤄 균형 잡힌 이해를 돕는다.
저자

유하진

서울시립대학교컴퓨터과학부교수다.KAIST전산학과에서학사,석사,박사학위(1997)를받았다.박사학위논문제목은“불균일단위신경회로망과퍼지전문가시스템에기반한연속음성인식시스템”이다.LG전자기술원에서한국어음성인식기를개발했다(1997∼2000).벤처기업SL2(주)에서연구소장으로음성인식기술을상업화했다(2000∼2002).2002년서울시립대학교컴퓨터과학부교수로부임해현재까지화자인식등을연구했고,2014년부터음성딥페이크탐지연구를진행했다.국제적챌린지ASVspoof(automaticspeakerverificationspoofingandcountermeasureschallenge)에여러차례팀으로참가해상위권의성적을얻었다.한국음성학회와한국음향학회에서총무이사,편집위원장등을역임했고,우수논문상을수상했다.서울시립대학교컴퓨터과학부장,인공지능학과장,교수학습연구센터장등의직을수행했다.옮긴책으로『루비프로그래밍언어』(2012)가있고,“AASIST:Audioanti-spoofingusingintegratedspectro-temporalgraphattentionnetworks”등100편이상의논문을국제학술대회에서발표하거나학술지에게재했다.

목차

일상으로다가온딥페이크

01딥페이크의역사및사회적대처
02딥러닝
03잠재공간을이용한멀티미디어생성
04인공지능을이용한멀티미디어생성과정
05적대적생성형모델과확산모델
06영상딥페이크탐지방법
07음성딥페이크탐지방법
08딥페이크탐지의어려움
09딥페이크탐지성능향상
10딥페이크탐지연구방향

출판사 서평

현실이된가짜의위협,딥페이크를이해하고대비하라
AI기술의진보로현실처럼만들어지는가짜이미지,음성,영상의생성원리와탐지기술을다룬다.딥페이크는예술,교육,마케팅등에활용될수있지만악용될경우사회혼란과범죄로이어지는심각한위협이된다.고위인사사칭,음란물합성,가짜뉴스등피해사례는나날이증가하고있다.이책은이러한위협에대응하기위해,딥페이크기술의구조와탐지원리를체계적으로설명한다.생성형AI와딥러닝,적대적생성네트워크(GAN),확산모델등딥페이크의생성기술은물론,이를판별하기위한주파수분석,음성·영상탐지기법도소개한다.단순기술설명을넘어,국내외연구성과와탐지기술의미래방향까지다루며독자에게기술적이해와사회적통찰을동시에제공한다.기술에대한막연한두려움에서벗어나균형잡힌시각을갖기원하는일반인,정책담당자,연구자,그리고창작도구로AI를활용하고자하는예술가에게필요한정보를담았다.