예측형 AI와 대학 입시

이기호

백석예술대학교영상학부교수다.미국뉴욕롱아일랜드대학교에서미디어아트석사학위를,홍익대학교에서“AR기반e-learning실습교육프레임워크연구”로미술학(영상)박사학위를받았다.백석예술대학교에서매년400여명을대상으로‘인공지능의활용’정규교과목강의를담당했고(2016∼2022),‘메타버스교육연구’,‘AI와콘텐츠제작’등의강의를하고있다.국가경영전략연구원에서1500여편의이러닝을기획및제작연출했다.백석예술대학교교수학습개발원부원장을역임하면서교내이러닝시스템과LMS를설계구축하고교육혁신방안을연구했다.AR/VR,영상미디어관련연구와AI저작권및예술창작등에대한연구논문이있다.저서로『미디어콘텐츠AI프롬프트디자인』이있으며,현재생성형AI연구원의미디어콘텐츠분야운영위원장,백석예술대학교영상문화연구소소장,한국융합영상예술학회회장으로활동중이다.

AI시대,입시공화국의미래

01인공지능과교육의만남
02한국대학입시제도현황과문제
03인공지능이입시과정에미치는영향
04예측형AI기반학생부전형의미래
05예측형AI기반수능혁신
06예측형AI기반면접전형혁신
07예측형AI기반실기전형혁신
08대학의입시행정혁신
09학생과학부모를위한교육제언
10AI와미래

AI,입시와만나미래교육의새로운좌표를제시하다
예측형AI기술이어떻게한국의대학입시시스템을근본적으로변화시킬수있는지탐구한다.생성형AI와예측형AI의차이를명확히설명하고,두기술이어떻게상호보완적으로교육에활용될수있는지를소개한다.생성형AI가콘텐츠를빠르게제작하는데강점이있다면,예측형AI는학생의학습패턴,잠재력,성장가능성까지분석하여보다입체적이고공정한평가를가능케한다.현행입시제도는학생개개인의미래역량을고려하지않고과거성적에기반한정량적평가에치우쳐있다는구조적한계가있다.‘입시공화국’이라불리는한국사회의현실에서성적중심의경쟁은인간성과공동체성을약화시키고있다
이책은AI가교육에개입함으로써평가의방식뿐아니라대학의역할,입시의존재이유까지도근본적으로재정립될수있다고본다.예측형AI가도입될경우,학생의성장과정을추적하고평가하는새로운패러다임이가능해진다.이는단순히기술도입을넘어서,교육이인간의가능성과내면적성장을중심에두는방향으로전환될수있음을의미한다.AI는평가를넘어인간의가치를되묻는철학적질문까지던지고있다.