책을시작하면서:제조업의미래,도메인전문가와AI의협업에답이있습니다
프롤로그:'기름때'의시대가가고'데이터'의시대가왔습니다
1부.자동화,지능화의역설:열심히자동화했는데왜더복잡해질까?
[자동화의역설]“기계가틀리는데어떻게믿나요?”현장의불신이만든비극
[정보화의역설]레이저용접의품질',한번의학습'으로안심할수없는이유
[정보화의역설]엉망인요리법에최첨단믹서기를들인다면?
[정보화의역설]억소리나는시스템이왜'비싼종이받침대'가되었을까요?
[정보화의역설]성능은좋은데수리하는데일주일
[자동화의역설]비싼로봇을들였는데,왜우리공장은여전히바쁘고힘들까요?
[자동화의역설]신제품이나올때마다새로운설비로?이제는레고처럼뗐다붙였다하세요
[자동화의역설]기계만스마트하게?생산현장을관리하는'사람'도육성하세요
[자동화의역설]고장나지않는기계는없습니다,중요한건'미리아는것'입니다
[정보화의역설]부실한기초위에세운인공지능은모래성일뿐입니다
[자동화의역설]AMR을도입했는데,왜물류는더복잡해졌을까요?
[자동화의역설]기계만들여오면사람이편해질줄알았는데,왜더바빠질까요?
2부.공장의정보시스템:우리공장의정보시스템은어떻게구성되어있나
1.정보시스템계층구조(ISA-95)
기업의경영시스템(ERP,MES등)도입이유(기대효과)
제조기업의정보시스템계층구조:ISA-95
ISA-95계층구조의특징:회사의장기전략과초단위의현장상황이공존하는법
5C아키텍처&소프트웨어정의공장:공장에'지능'이라는생명력을불어넣는방법
한국형스마트제조성숙도모델(KOSMO/KS계열)
AI,로보틱스시대의제조성숙도모델의진화:기계가'연결'되는것을넘어'생각'하기시작했다면?
2.MES(ManufacturingExecutionSystem,제조실행시스템)
보이지않는공장을보이게만드는힘M,ES란무엇일까요?
중소기업의성공적인MES도입단계별로드맵
업종별MES구축방법“공장의M'BTI'를알면실패없는MES가보입니다”
생산전략별MES구축방법차이
생산전략이뭔가요?(CODP에따른생산전략)
3.ERP(EnterpriseResourcePlanning)
ERP의역할과구조:엑셀에서벗어나데이터로소통하는스마트공장
각모듈의기능:ERP로공장의'컨트롤타워'를세우세요!
ERP도입시고려사항“욕심은줄이고기초는탄탄하게!”
4.구축방법론
PI방법론:스마트공장을짓기전'기초공사'를시작하세요
기준정보의표준화:이름이제각각이면배가산으로간다?
SDLC(SoftwareDevelopmentLifeCycle,소프트웨어개발수명)
AI도입방법론(CRISP-DM)과지속관리(MLOps)
엑셀처럼설치하면끝날줄알았던AI,왜자꾸'실험'이필요하다고할까요?
변화관리:시스템만바꾸면끝인가요?진짜변화는'구성원의실행'에서시작됩니다
도메인전문가와AI전문가의협업모델
3부.제조AI(인공지능,ArtificialIntelligence):제조에특화된AI(인공지능)의등장
1.산업데이터의인프라
IoT:기계들이서로대화하며공장을지키는마법
산업IOT아키텍처3계층구조:현장의'손발'과엣지의'반사신경',클라우드의'지혜'가만날때
먼곳의전문가보다가까운'현장대리님'이필요한이유
엣지컴퓨팅제조업활용사례:'현장밀착형'인공지능
클라우드와온프레미스:우리공장의데이터,'빌려쓰는구름'에둘까요,'우리집안방'에둘까요?
2.품질검사적용방법
AI비전검사:단순히보는것을넘어,스스로판단하고진화하는똑똑한검사시스템
이음검사의기본원리
이음검사수행순서(ProcessFlow)
베테랑작업자의노하우,이제AI의'눈'과'귀'로담아내세요
6시그마:100만개중3.4개의기적을만드는'정밀한파수꾼'
관리도와이상탐지:규칙을지키는경비병과맥락을읽는탐정
3.설비관리(예지보전)
공정이상탐지관리방법론:공정이보내는이상신호
공정이상관리의진화:우리공장에'미리알려주는건강검진시스템'이생긴다면?
예지보전:기계와소통하는스마트한방법
AI예지보전원리부터도입까지:데이터로스스로진화하는똑똑한설비
PHM(PrognosticsandHealthManagement):기계가아프다고말하기전에,우리는이미알고있습니다
4.생산및운영최적화
생산관리의변화:'데이터내비게이션'을장착하다
수요예측:내일얼마나팔릴지안다면,제조의모든것이달라집니다
AI도'전공'이있습니다:문제에맞춰선택하는4가지핵심모델
생산스케줄링을최적화하는방법:디지털트윈
다품종소량생산(HighMix,LowVolume)에대응하는AI혁신방법
[사례]BMW는어떻게단1초의오차없이차를만들까요?
[사례]지멘스암베르크전자공장의디지털트윈기반최적화
5.에너지효율화(FEMS)
전통적방법과FEMS비교:무작정아끼는시대→똑똑하게사용하는시대
AI기반에너지효율화패러다임변화:스스로최적화하는지능화시대로
4부.피지컬AI:뇌를가진기계의등장,소프트웨어를넘어물리적실체로
1.피지컬AI의이해
피지컬AI:‘근육’을가진AI의탄생
피지컬AI(PhysicalAI)와엠바디드AI(EmbodiedAI)
피지컬AI기반스마트제조공정의진화:손끝의감각을데이터로,공장에‘두뇌’를심는피지컬AI
2.로봇
로봇기술의진화:로봇이내말을이해하기시작했습니다
협동로봇의확산이더딘이유?시티폰의실패사례를따라갈것인가?
AI와로봇의융합,데이터중심에서행동중심으로
글로벌휴머노이드로봇
로봇이단순한기계를넘어‘동료’가되는4가지비밀
휴머노이드로봇의활용사례:차가운기계에서따뜻한동료로
지능형로봇의강화학습:로봇에게‘방법’대신‘목표’를가르치는원리
인간-로봇협업(HRC,Human-RobotCollaboration)
3.물류로봇,AMR(AutonomousMobileRobot,자율주행물류로봇)
물류자동화도입필요성
공장내물류자동화시스템
SLAM비교(카메라VS라이다)
AMR원리:로봇은어떻게복잡한공장안에서일할까요?
AMR이성장하기위한과제:“자율주행로봇,현실의허들을넘어라”
[자동화의역설]스마트팩토리보다3정5S부터
4.디지털트윈(DigitalTwin)
디지털트윈개념:현실의문제를가상에서먼저풀어보는‘마법의거울'
디지털트윈원리:우리공장에도‘전지전능한아바타’가생긴다면?
디지털트윈적용사례:가상세계에서미리겪어보는‘완벽한하루’
디지털트윈도입절차:공장에‘똑똑한쌍둥이’를들여놓는가장확실한방법
[사례]공작기계
[사례]모터의예지보전사례
[사례]스마트공구:수천개의공구,일일이찾으러다니느라지치셨나요?
[사례]“조금더쓸까,지금바꿀까?”그치명적인고민을끝내다
[사례]툴에이식된신경:툴에서느껴지는진동과열을감지
5부.AI기술:거대한흐름의본질(이모든것을가능하게하는기술적뿌리
1.인공지능의정의와역사
인공지능의역사
인공지능(ArtificialIntelligence)패러다임의진화
AI의정의,도메인,범위
2.인공지능의분류체계
약인공지능과강인공지능의개념및비교
AI기술기반분류체계:딱딱한기술용어뒤에숨겨진‘똑똑한공장’의비밀
산업용AI분류체계:뼈대부터두뇌까지
인공지능의적용단계별분류:계산기를넘어‘나’를인식하는존재로
3.알고리즘
알고리즘:막연한데이터를가치로바꾸는마법의레시피
인공지능체계:머신러닝,딥러닝...도대체뭐가다른가요?
머신러닝:“가르치지않아도깨우칩니다”-경험으로똑똑해지는기계
머신러닝의3가지학습방식:정답을알려줄까,스스로찾게할까?아니면몸으로부딪쳐볼까?
지도학습과비지도학습(SupervisedvsUnsupervisedLearning)
강화학습의원리:“잘하면상을,못하면벌을!”
인공신경망(ANN)원리
딥러닝원리:“이게고양이야”라고말해주지않아도,스스로알아내는마법
합성곱신경망(CNN):숨은그림찾기의고수C,NN이불량을잡아내는방법
순환신경망(RNN,RecurrentNeuralNetwork):“앞뒤사정을알아야진짜불량을찾아냅니다”
어텐션(Attention):한줄씩읽는독서에서‘전체지도를펼치는눈’으로의진화
AgenticAI프레임워크
4.데이터
데이터파이프라인:데이터자동배송시스템
ETL프로세스:아무리뛰어난요리사도상한재료로는최고의요리를만들수없습니다
데이터전처리:투박한원석데이터를보석으로깎아내는7단계공정
결측치처리와스케일링:AI의눈을뜨게하는‘데이터안경’닦기
데이터처리패러다임변화:이제AI는‘얼마나똑똑한가’보다‘얼마나믿을만한가’를묻습니다
데이터처리의패러다임변화:자기주도학습S(SL,Self-supervisedLearning)
엣지AI의데이터처리4단계:클라우드보다‘엣지’가더똑똑해야하는이유
데이터드리프트와MLOps:어제의‘정답’이오늘의‘오답’이되는이유
MLOps논리체계:AI모델은‘완성’되는것이아니라‘살아가는’것입니다
6부.미래공장“공장의종말,제조의부활”,새로운제조의패러다임
기계가스스로판단하는시대,공장은하나의거대한‘생명체’가됩니다
제조패러다임의혁명적전환:SDF(소프트웨어정의공장)
SDF사례:생산기술의혁명,TESLAGIGAFACTORY
SDF사례:HMGICS의셀기반생산
이제공장은‘자아’를갖기시작합니다
[정보화의역설]사용자편의보다중요한보안내재화
ISO/IEC42001:인공지능경영시스템
DecisionOS:‘스스로판단하는지능형기업으로’
차세대신경망KAN(Kolmogorov-ArnoldNetworks):AI의미래
젠슨황&래리핑크대담:미래의공장,‘코딩’대신‘원칙’
성과관리의진화:산업의발전에따른성과의기준이어떻게바뀌었나?
지능화시대의성과관리:자율주행차의운전실력을굳이평가할필요가있을까요?
AI디바이드중소기업을위한‘기회의사다리’가옵니다
도메인지식과AI의융합:지능형공장을완성하는마지막퍼즐,현장의통찰력
중소기업정보화의역설,‘기술’이아니라‘사람’이성패를가른다
독자에게전하는메시지:AI라는거대한기회의창,아웃라이어는어떻게탄생하는가
에필로그:지능형공장을완성하는마지막퍼즐,여러분의‘통찰력’입니다
