핸즈온 심층강화학습

Maxim Lapan

CHAPTER 01 강화 학습이란 무엇인가?
CHAPTER 02 OpenAI Gym
CHAPTER 03 파이토치와 함께 배우는 딥러닝
CHAPTER 04 크로스 엔트로피 방법
CHAPTER 05 테이블 학습과 벨만 방정식
CHAPTER 06 DQN: 심층 Q-신경망
CHAPTER 07 고수준 강화 학습 라이브러리
CHAPTER 08 DQN 확장
CHAPTER 09 강화 학습 속도 향상 기법
CHAPTER 10 강화 학습을 이용한 주식거래
CHAPTER 11 정책 그라디언트: 대안
CHAPTER 12 엑터-크리틱(Actor-Critic)
CHAPTER 13 비동기 어드벤티지 Actor-Critic
CHAPTER 14 강화 학습으로 챗봇 학습하기
CHAPTER 15 텍스트 월드 환경
CHAPTER 16 웹 탐색
CHAPTER 17 연속 행동 공간
CHAPTER 18 로보틱스에서의 강화 학습
CHAPTER 19 신뢰 영역 - PPO, TRPO, ACKTR 그리고 SAC
CHAPTER 20 강화 학습에서의 블랙 박스 최적화
CHAPTER 21 고급 탐험
CHAPTER 22 모델 프리를 넘어서: 상상(Imagination)
CHAPTER 23 알파고 제로
CHAPTER 24 이산 최적화에서의 강화 학습
CHAPTER 25 멀티 에이전트 강화 학습