그림으로 배우는 생성형 AI (생성형 AI의 구조와 동작 방식 이해부터 애플리케이션 설계와 에이전트까지)

프리양카베르가디아

PriyankaVergadia
마이크로소프트시니어디렉터이자전구글클라우드개발자지원책임자로,클라우드및AI기술리더십분야에서15년이상경력을쌓았다.『그림으로배우는구글클라우드101』(제이펍,2023)의저자이며,시각적스토리텔링으로복잡한클라우드와AI기술을쉽게전달하는것으로유명하다.기조연설자로활동하며스타트업자문을맡고있고,펜실베이니아대학교에서클라우드및AI과목을가르치며관련이사회에서도활동중이다.

Chapter1.생성형AI,세상모든곳에한꺼번에나타나다
_1.1생성형AI란?
_1.2AI,기계에인간의능력을부여하다
_1.3어떻게작동할까?
_1.4트랜스포머에서챗GPT까지,6년의여정
_1.5생성형AI의난제들
_1.6이책의나머지부분에대한안내
_1.7요약

Chapter2.생성형AI의활용
_2.1멋진초안만들기
_2.2생성형AI모델의프롬프팅
_2.3생성형AI기능을갖춘제품만들기
_2.4생성형AI애플리케이션의아키텍처
_2.5요약

Chapter3.생성형AI활용사례
_3.1고객지원
_3.2코드검토및생성
_3.3지식관리및검색
_3.4데이터분석및통찰
_3.5마케팅및광고
_3.6요약

Chapter4.에이전트형시스템구축
_4.1왜에이전트형시스템인가?
_4.2에이전트구현
_4.3랭그래프를이용한에이전트형작업흐름
_4.4오토젠과랭그래프중선택
_4.5RAG에이전트
_4.6정형데이터를다루는에이전트
_4.7에이전트형아키텍처
_4.8에이전트통합패턴
_4.9요약

Chapter5.생성형AI애플리케이션의아키텍처
_5.1기초모델선택
_5.2창의성과위험의균형맞추기
_5.3저위험상황을위한아키텍처
_5.4중간위험상황을위한아키텍처
_5.5고위험상황을위한아키텍처
_5.6모델미세조정
_5.7요약

Chapter6.책임있는생성형AI애플리케이션구축
_6.1책임있는생성형AI의특징
_6.2가치정렬과안전성
_6.3인간-AI상호작용의윤리
_6.4사회적함의
_6.5LLM옵스
_6.6요약및결론

복잡한생성형AI를이제는눈으로이해할차례
개념과활용은쉽게,생성형AI의전체그림을한권에

챗GPT이후생성형AI는빠르게일상과업무에들어왔지만,여전히많은사람은결과를활용하면서도그원리와구조까지는충분히이해하지못한채사용하고있습니다.왜어떤결과는뛰어나고어떤결과는불안정한지,왜데모는쉽지만실제적용은어려운지에대한답은결국‘구조’에있습니다.

이책은생성형AI의원리와구조를그림으로풀어내어,모델과프롬프트,RAG,에이전트,아키텍처가어떻게연결되는지직관적으로이해하도록돕습니다.복잡한개념을빠르게파악하고,이를실제애플리케이션설계와판단으로이어갈수있도록구성했습니다.또한생성형AI가가진비결정성,환각,비용과지연시간같은현실적인문제도함께짚어줍니다.

생성형AI를단순히사용하는데서멈추고싶지않다면,이책은좋은출발점이됩니다.
이제는더잘쓰는것을넘어,이해하고설계하는단계로나아가야할때입니다.