에이전트 시대의 AI 시스템 설계 (RAG, 최적화, 가드레일로 완성하는 32가지 프로덕션 패턴)

에이전트 시대의 AI 시스템 설계 (RAG, 최적화, 가드레일로 완성하는 32가지 프로덕션 패턴)

$42.00
Description
프로토타입을 넘어 프로덕션으로!
성공적인 AI 서비스를 위한 32가지 실전 패턴
생성형 AI는 강력한 기능을 제공하지만, 이를 실제 프로덕션 환경에 안정적으로 도입하려면 환각, 비결정적 응답, 지식 공백 등 치명적인 한계를 극복해야 한다. 이 책은 현업 전문가들이 LLM 애플리케이션과 에이전트를 구축할 때 마주치는 핵심 문제를 해결하는 검증된 설계 패턴 32가지를 집대성했다. 최신 연구와 실제 현장의 경험을 바탕으로 패턴마다 명확한 문제 정의, 완전한 예제 코드, 도입 시 장단점까지 상세히 다루어 흔들리지 않는 AI 시스템 구축을 위한 명확한 실무 지침을 제공한다.
저자

발리아파락슈마난

(ValliappaLakshmanan)
금융분야의심화도메인AI에이전트를구축하는스타트업오빈AI의공동창업자이자CTO다.그전에는구글에서AI솔루션부문디렉터로,미국해양대기청(NOAA)에서머신러닝연구원으로일했다.다수의오라일리도서를저술했으며,기상이변예측분야에머신러닝을도입한선구적인공로를인정받아미국기상학회펠로로선출되었다.

목차

CHAPTER1서론
_1.1생성형AI설계패턴
_1.2기초모델에기반한애플리케이션구축
_1.3에이전트형AI
_1.4세밀한제어
_1.5컨텍스트내학습
_1.6사후훈련
_1.7이책의구성

CHAPTER2콘텐츠스타일의제어
_2.1패턴1:로짓마스킹
_2.2패턴2:문법
_2.3패턴3:스타일전이
_2.4패턴4:역중립화
_2.5패턴5:콘텐츠최적화
_2.6요약

CHAPTER3지식추가:기본
_3.1패턴6:기본RAG
_3.2패턴7:의미기반색인화
_3.3패턴8:대규모색인화
_3.4요약

CHAPTER4지식추가:고급
_4.1패턴9:색인인식검색
_4.2패턴10:노드후처리
_4.3패턴11:신뢰할수있는생성
_4.4패턴12:심층탐색
_4.5요약

CHAPTER5모델능력확장
_5.1LLM추론의한계
_5.2패턴13:사고연쇄(CoT)
_5.3패턴14:사고트리(ToT)
_5.4패턴15:어댑터조정
_5.5패턴16:지시사항진화
_5.6요약

CHAPTER6신뢰성개선
_6.1패턴17:심판형LLM
_6.2패턴18:성찰
_6.3패턴19:의존성주입
_6.4패턴20:프롬프트최적화
_6.5요약

CHAPTER7에이전트의행동능력활성화
_7.1패턴21:도구호출
_7.2패턴22:코드실행
_7.3패턴23:다중에이전트협업
_7.4요약

CHAPTER8제약조건해결
_8.1패턴24:소규모언어모델
_8.2패턴25:프롬프트캐싱
_8.3패턴26:인퍼런스최적화
_8.4패턴27:성능저하테스트
_8.5패턴28:장기기억
_8.6요약

CHAPTER9안전장치설정
_9.1패턴29:템플릿생성
_9.2패턴30:조립후재구성
_9.3패턴31:자체점검
_9.4패턴32:가드레일
_9.5요약

CHAPTER10조합가능한에이전트형작업흐름
_10.1에이전트형작업흐름
_10.2요약

출판사 서평

LLM이스스로판단하고행동하는시대,
모델을바꿔도무너지지않는설계원칙

기반모델을호출해그럴듯한AI애플리케이션을만드는일은이제누구에게나열려있습니다.하지만이를실제서비스로운영하려할때,본격적인문제가시작됩니다.모델이지어낸답이고객에게그대로전달되고,매번달라지는출력이후속파이프라인을무너뜨리고,에이전트가엉뚱한도구를호출하는순간,프롬프트수정만으로는해결되지않는구조적문제가드러납니다.AI가스스로계획하고판단하고행동하는시대일수록그행동을떠받치는시스템설계의격차가서비스의성패를결정합니다.

이책은콘텐츠제어,RAG고도화,추론확장,다중에이전트협업,비용·지연시간최적화,안전가드레일까지7개영역을관통하는32가지설계패턴을담았습니다.각패턴은문제정의,해법,트레이드오프,예제코드로구성되어있으며특정모델이나프레임워크에종속되지않습니다.기술스택이교체되어도유효한설계원칙을손에쥐고싶다면이책이가장확실한출발점이될것입니다.

주요내용
● LLM의태생적한계를극복하는방법과시스템설계우회법알아보기
● 출력콘텐츠의특정스타일,어조,데이터형식제어하기
● 비용,지연시간과같은다양한위험을통제해모델효율성극대화하기
● 스스로계획하고수정하며외부도구를실행하는자율에이전트구축하기
● 여러패턴을결합해상용화수준의에이전틱애플리케이션완성하기

대상독자
● 생성형AI기반서비스를설계·개발·운영하는AI/백엔드엔지니어
● 시스템아키텍처와품질을책임지는아키텍트나기술리더
● LLM과사내데이터를연결해업무자동화를구축하려는데이터/ML엔지니어
● AI도입의설계방향을판단해야하는PM이나CTO