Description
성공적인 생성형 AI 도입의 마지막 관문
신뢰할 수 있는 LLM 시스템 설계와 운영 전략
신뢰할 수 있는 LLM 시스템 설계와 운영 전략
오픈 소스 모델이나 상용 API로 대규모 언어 모델(LLM)에 접근하는 것은 쉬워졌지만, 이를 실제 운영 환경에 올리는 순간 추론 비용, 지연 시간, 환각 현상, 보안 위협 등 전혀 다른 차원의 문제에 직면하게 된다. 이 책은 기존 MLOps의 한계를 넘어 생성형 AI의 고유한 특성을 통제하기 위해 등장한 LLMOps 프레임워크를 포괄적으로 다룬다. 데이터 엔지니어링부터 배포, 평가, 거버넌스까지 전체 수명 주기를 하나의 흐름으로 연결해 LLM 기반 애플리케이션이 신뢰성, 확장성, 견고성, 보안이라는 네 가지 핵심 목표를 달성하도록 돕는다.
LLMOps 완벽 가이드 (생성형 AI 도입을 위한 운영 전략, 조직 구조, 도구 활용까지)
$32.00