AI 프로덕트 매니지먼트 : AI 시대, 프로덕트 매니저의 역할을 정의하다

김영욱

저자:김영욱
한국에서학업을마치고1991년한국후지쯔입사,1998년프랑스BI전문기업인BusinessObjects에서개발매니저와프로그램매니저로일했다.2007년부터SAP프로덕트엔지니어링그룹에서다수의개발프로젝트에참여하고있다.현재SAPCloudERP엔지니어링그룹에서시니어프로덕트/프로그램매니저로근무중이다.

매달발행하는NIA(한국지능정보사회진흥원)의〈디지털서비스이슈리포트〉와삼성SDS의〈인사이트리포트〉고정필진이다.정부기관,기업에자문과강연을하고인터넷매체에기고하기도한다.브런치매거진〈PM은체질보다어드벤처〉에프로덕트매니저에관한글을정기적으로쓰고있다.

[PART1AI를이해하는PM의눈]

CHAPTER01AI는기존소프트웨어와무엇이다른가
_1.1결정론vs확률론
_1.2머신러닝이학습하는방식
_1.3과적합과과소적합
_1.4머신러닝의세가지유형
_1.5PM이반드시알아야할직관

CHAPTER02LLM동작방식
_2.1언어를수로바꾸는일-토큰이란무엇인가
_2.2예측기계의탄생-다음단어를맞히는훈련
_2.3스케일의마법-크기가달라지면종류가달라진다
_2.4그런데왜이렇게잘하는가-파인튜닝과RLHF
_2.5문맥을기억하는방법-컨텍스트윈도
_2.6추론이란무엇인가-생성메커니즘
_2.7LLM한계를확장하는두가지방법-RAG와에이전트

CHAPTER03AI프로덕트의실패모드
_3.1환각
_3.2취약성
_3.3비용폭발
_3.4PM이실패모드를알아야하는이유

[PART2AI프로덕트를설계한다는것]

CHAPTER04AI기능은프롬프트가아니라시스템
_4.1원오프프롬프트의함정
_4.2AI기능을시스템으로설계한다는것
_4.3시스템프롬프트전략
_4.4하네스엔지니어링
_4.5AI기능설계의실전
_4.6AI프로덕트개발4단계와시스템설계
_4.7시스템설계에서놓치기쉬운레이어:편향과윤리
_4.8PM이가져야할시스템설계감각
_4.9호쿠사이의시스템,PM의시스템

CHAPTER05AI프로덕트의PRD
_5.1기존PRD와AIPRD
_5.2AIPRD에반드시들어가야할것들
_5.3이밸플랜
_5.4가격정책
_5.5햄릿이우리에게남긴것

CHAPTER06AI사용자경험설계
_6.1AI는왜틀리는가
_6.2불확실성을UX로처리하는법
_6.3신뢰설계
_6.4실패시나리오대응
_6.5PM이설계해야할것

[PART3AI프로덕트를만드는팀과프로세스]

CHAPTER07AI팀에서PM의역할
_7.1AI팀은기존개발팀과무엇이다른가
_7.2PM이결정해야할것
_7.3PM이맡겨야할것
_7.4ML엔지니어,데이터과학자와실제로협업하는법
_7.5AI팀의PM이된다는것

CHAPTER08AI프로덕트의측정과지표
_8.1기존KPI의무엇이문제인가
_8.2기존지표를AI맥락에서다시쓰는법
_8.3AI고유지표-기존대시보드에없는것
_8.4이밸을제품프로세스에녹인다
_8.5지표를시스템으로만드는법
_8.6지표는거울이다,그런데AI의거울은구부러져있다

CHAPTER09프로덕션에들어간AI
_9.1‘AIinproduction’의현실
_9.2모니터링
_9.3드리프트와품질저하대응
_9.4배포이후가진짜PM의일이다

[PART4AIPM으로성장하기]

CHAPTER10AI툴로PM업무를가속하는법
_10.1AI로PRD작성하기
_10.2리서치자동화
_10.3PM의생산성을바꾸는워크플로

CHAPTER11실제AI프로덕트만들기
_11.1왜직접만들어봐야하는가
_11.2무엇을만들것인가
_11.3기획-AI프로덕트의아이디어를다듬는법
_11.4만들기-빠르게프로토타입을올리는법
_11.5배포-완벽하지않아도내보내는이유
_11.6만들고나서PM이얻는것
_11.7지금바로시작하라

CHAPTER12AIPM의커리어설계
_12.1AIPM이라는역할은실제로존재하는가
_12.2AIPM에게필요한역량모델
_12.3포트폴리오전략
_12.4앞으로5년을어떻게준비할것인가

AI시대,PM의역할과책임을다시정의하다

“AI를어디까지이해하고,어디까지책임져야하는가?”AI프로덕트를맡은PM이라면한번쯤마주치는질문이다.엔지니어가될필요는없지만시스템이어떻게동작하고왜틀리는지에대한직관은있어야한다.이책은그경계를명확한판단기준으로제시한다.결정론적소프트웨어와확률론적AI시스템이근본적으로어떻게다르게작동하는지에서출발해,환각·취약성·비용폭발처럼기존PM이경험해보지못한실패모드를설계단계에서부터어떻게다뤄야하는지,그리고그판단이PRD와지표,팀협업방식에실제로어떤변화를요구하는지를짚는다.

2024년한해동안전세계에서1만2천명이넘는사람들이'AIPM'역할로이동했고,기업리더의3분의2는AI역량을신규채용의핵심기준으로삼겠다고밝혔다.PM이라는역할자체가재정의되고있는지금,이책은갑자기LLM기반서비스를맡아갈피를잡지못하는PM에게는실무에서바로쓸수있는기준을,오래프로덕트를만들어온PM에게는익숙했던판단기준을AI앞에서다시점검할기회를건넨다.

대상독자

갑자기LLM·AI에이전트기반프로덕트를맡아어디서부터시작해야할지막막한PM
기존PM경험을AI시대의제품전략과운영방식으로확장하려는시니어PM
PM과더정확한언어로협업하고프로덕트전체관점을이해하려는머신러닝엔지니어및데이터과학자
AI프로덕트의기술·사용자경험·비즈니스를하나의시스템으로바라보려는리더


책속으로

“과거의PM이‘어떤기능을만들것인가’를결정하는사람이었다면,AI시대의PM은‘시스템이어떻게동작하고,어떻게틀리며,그오류를어떻게설계할것인가’까지를책임져야한다.”
---p.20

“엔지니어가될필요는없다.하지만AI시스템이어떻게동작하는지에대한직관은반드시있어야한다.”
---p.21

“기술자체의눈부심에압도되기쉽다.그러나우리가만들어야하는것은기술이아니라기술이사람과반응하는순간이다.”
---p.24

“AI가아무리강력해도사람을위한프로덕트로만드는것은결국우리PM의몫이다.”
---p.374