데이터분석가를 위한 알기 쉬운 확률과 통계

데이터분석가를 위한 알기 쉬운 확률과 통계

$25.00
Description
수식이 아니라 이해가 쌓일 때
데이터는 비로소 답을 말한다!

AI·빅데이터 시대,
확률과 통계를 다시 배우는 것만으로도
데이터 분석의 관점은 완전히 달라진다

확률과 통계는 외워야 할 공식이 아니라,
이해하면 바로 쓰이는 데이터 분석의 언어다!

21년 현업 경험과 강의 노하우를 담은
권상호 교수의 데이터 분석가를 위한 확률 · 통계 입문서

확률과 통계는 데이터 분석의 기본이지만, 비전공자에게는 늘 어렵게 느껴진다. 수식이 먼저 나오고 설명이 따라오는 방식은 이해를 돕기보다 포기를 부른다. 이 책은 그 순서를 거꾸로 잡았다. 수식보다 개념을 먼저, 공식보다 이유를 먼저 보여준다.
이 책은 확률과 통계를 그림과 실생활 예제, 그리고 손으로 직접 풀어보는 계산 과정을 통해 설명한다. 저자가 직접 그린 도식과 익숙한 사례를 따라가다 보면, 숫자와 공식이 왜 필요한지 자연스럽게 이해하게 된다. 막연했던 통계 개념이 눈에 보이는 구조로 정리된다.
AI와 빅데이터 분석이 보편화된 지금, 확률과 통계는 피할 수 없는 기초 역량이다. 기업의 사내 자격 기준은 물론, ADsP와 빅데이터분석기사 시험에서도 중요한 비중을 차지한다.
이 책은 문제 풀이 요령이 아니라, 시험과 실무에 공통으로 필요한 개념 이해에 초점을 맞춘다.
손으로 계산한 결과를 Python과 R 코드로 함께 확인하며, 이론과 실제 분석을 연결한다. 대학 교재로 활용하기에도 적합하고, 자격증을 준비하는 학습자가 헷갈려하는 개념을 정리하는 데에도 도움이 된다.
확률과 통계를 ‘어려운 과목’이 아니라 이해하고 활용할 수 있는 도구로 만들고 싶은 독자를 위한 책이다.
저자

권상호

충북청주에서출생하여한양대학교산업공학과에서박사학위를취득하였고,미국TexasA&M대학교ISE에서최적화알고리즘분야로박사후연구원을수행하였다.
SK하이닉스,삼성전자,삼성SDS에서약21년간근무하였으며,스마트팩토리,AI기반제조시스템등수많은제조현장프로젝트를수행하였다.
현재는건양대학교인공지능학과교수로재직중이며,기업체경험을바탕으로AI수학과확률통계,데이터베이스프로그래밍,빅데이터분석,통계분석등을강의하고있다.또한데이터분석전문가를꿈꾸는학생들에게국가자격증인데이터분석준전문가(ADsP)와빅데이터분석기사자격증을취득할수있도록지도하고있다.

목차

머리말

1장확률의개념
1.확률의의미
2.라플라스(Laplas)확률
3.경험적확률
4.표본공간과사건
5.사건의종류

2장조건부확률과베이즈정리
1.조건부확률
2.독립사건
3.전확률(TotalProbability)
4.베이즈정리(Bayes’Theorem)

3장확률변수와통계치
1.확률변수
2.이산확률변수와연속확률변수
3.확률변수의기댓값과분산
4.확률변수의공분산과상관계수

4장이산확률분포
1.베르누이분포(BernoulliDistribution)
2.이항분포(BinomialDistribution)
3.다항분포(MultinomialDistribution)
4.기하분포(GeometricDistribution)
5.초기하분포(Hyper-GeometricDistribution)
6.포아송분포(PoissonDistribution)

5장연속확률분포
1.개요
2.균등분포(UniformDistribution)
3.정규분포(NormalDistribution)
4.t-분포(t-Distribution)
5.카이제곱분포(Chi-squaredDistribution)
6.F-분포(F-Distribution)
7.지수분포(ExponentialDistribution)
8.확률밀도함수의첨도(Kurtosis)와왜도(Skewness)

6장통계추정(StatisticalInference)
1.개요
2.점추정
3.구간추정

7장통계검정개요
1.가설검정의개요
2.제1종오류와제2종오류
3.검정통계량(TestStatistic)
4.기각역(CriticalRegion)
5.유의수준(SignificanceLevel)
6.유의확률(SignificanceProbability)

8장통계검정(StatisticalTest)
1.Z-검정
1)단측검정
2)양측검정
3)비율검정
2.t-검정
1)단측검정
2)양측검정
3)이표본(독립표본)단측검정
4)이표본(독립표본)양측검정
5)대응표본t-검정(Pairdt-Test)
3.카이제곱(χ2)-검정(모분산검정)
4.F-검정(모분산차이검정)

9장교차분석
1.적합성검정(GoodnessofFitTest)
2.독립성검정(TestofIndependence)
3.동질성검정(TestofHomogeneity)

10장분산분석
1.개요
2.일원분산분석(One-WayANOVA)
3.이원분산분석(Two-WayANOVA)
1)반복이없는이원분산분석
2)반복이있는이원분산분석

11장회귀분석
1.개요
2.단순회귀분석(SimpleRegression)
3.다중회귀분석(MultipleRegression)
4.최적회귀방정식(OptimalRegressionEquation)