2035년 남은 자 베타 제너레이션(Gen Beta, β’)의 미래 비즈(Biz) with 슈퍼 인공 인텔리전스(ASI: Artificial Super Intelligence) (

2035년 남은 자 베타 제너레이션(Gen Beta, β’)의 미래 비즈(Biz) with 슈퍼 인공 인텔리전스(ASI: Artificial Super Intelligence) (

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Vendor: 바른북스 - 김흥진
Type: 인문교양
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Tags: 2035년남은자베타제너레이션GenBeta의미래비즈Bizwith슈퍼인공인텔리전스ASIArtificialSuperIntelligence 인문_인문학일반
Description
2026 CES(Consumer Electronics Show, 미국)의 핵심 트렌드 4가지는 먼저, AI 에이전트/멀티모달 AI(Multimodal AI)로 AI 응용 분야로 산업 전반의 변화와 패러다임을 바꾸는 새로운 가능성과 생산성 향상을 포괄한다. 둘째, 휴머노이드 로봇/피지컬 AI(Physical AI) 기술이 실용화 및 산업/소비자용 로봇으로 인간의 움직임과 생산성을 복제하는 지능형 머신이다. 셋째는 모빌리티(Mobility)로 커넥티드 카, 자율주행, UAM(도심 항공 모빌리티) 등으로 다양한 분야에서 혁신을 진행한다. 넷째, 디지털 헬스(Digital Health)로 AI 기반 개인 맞춤형 건강 관리 및 질병 예측을 위한 웨어러블 기기와 AI가 결합된 실시간 건강 모니터링 시스템이 있다.

나아가, 10년 후 2035년은 단순한 기술적 진화의 시점을 넘어, 세대·산업·사회 구조의 전환점으로 다가오고 있다. 급격한 데이터 확장, AI 인프라의 고도화, 생명공학·유전체 기반 의료의 대중화, 그리고 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)의 실용화는, 기존의 경제·정치·교육·일자리 패러다임을 근본적으로 재정의한다.
저자

김흥진

학력
UNSWUniversityGraduateSchool(Sydney),ComputerS.,Australia.
LloydCollage(Sydney),GraduatedComputerNetwork,Australia.
KeimyungUniversity,ComputerS.,CompletedPh.D.,Korea.
YeungnamUniversity,ComputerS.&I,GraduatedMaster’sdegree,Korea.

경력
KIFA(KoreaInstituteforAstronauts)SpaceXForum(한국우주인연구소,2024~현재)
POSCODX,디지털전환비즈니스(AX)포항제철소(2021~현재)
POSCOHoldings,브라질CSP제철소PJT(2014~2020)
POSCO,호주RoyHillPJTTFT(2011~2013)
O’BriensElectrical(Sydney)PtyLtd.(2009~2011)
SMI(Sydney),Australia(2007~2008)
한국국책사업BK21컴퓨터연구프로젝트강의교수(2002~2005)
영남대,강남대,영동대,계명대학교컴퓨터공학과초빙교수(2000~2005)

저서
《2035년남은자베타제너레이션(GenBeta,β’)의미래비즈(Biz)with슈퍼인공인텔리전스(ASI:ArtificialSuperIntelligence)》(2026)
《2030년,알파(Alphaα’)세대의퀀텀(QuantumAI)과우주(SpaceX)》(2025)
《RE100Directivity》(2023)
《TheKingdomof야훼》(2020)
《KingdomFamily(Sydney,Australia)》다수(2000~)

목차

저자소개
머리글


1부.2035년신세대베타제너레이션(GenBeta,β’)은누구일까?


SUBJECT1.베타제너레이션(GenBeta,β’)의변혁적인미래(XF,XransformativeFuture)

1.베타제너레이션(GenBeta,β’)이란?
A.세대명명및라벨링
B.GenBeta,β’라고명명한이유

2.다가올베타제너레이션(GenBeta,β’)미래세계
A.기술이포화된세상에의한마인드형성
B.변화하는사회속에서글로벌마인드셋(GlobalMindset)으로자라다
C.초연결(HyperConnectivity)디지털환경에서개별화


SUBJECT2.초초개인화(Hyper-Hyper-Personalization)세대의D2C(Direct-to-Consumer,직접소비자)비즈니스

1.2035년D2C비즈니스의미래지향적고객(FuturisticCustomerforD2CBusinessesin2035)
A.초초개인화된AI(Hyper-Hyper-PersonalizedAI)
1)디지털심리상담사(DigitalPsychologicalCounselor)
2)맞춤형교사(DigitalTutor,디지털튜터)
3)초초개인화된브랜드커뮤니케이션마케팅
B.직접소비자(D2C,Direct-to-Consumer)비즈니스
1)디지털행동패턴의개인화
2)초개인화된세계의새벽(TheDawnofaHyper-PersonalizedWorld)

2.D2C비즈니스를위한10가지CX(CustomerExperience,고객경험)
A.개인화된휴먼바이오정보
1)실시간감정분석(Real-TimeEmotionalAnalytics)
2)행동분석및예측지표(BehavioralAnalyticsandPredictiveMetrics)
3)전체적경험점수(HES,HolisticExperienceScores)
4)경험생태계매핑(ExperienceEcosystemMapping)
B.커뮤니케이션상관관계(CommunicationCorrelation)
1)고객생애가치(CLV,CustomerLifetimeValue)와경험상관관계
2)고객의소리2.0(VoC,VoiceoftheCustomer2.0)
3)초초개인화된경험감사(Hyper-Hyper-PersonalizedExperienceAudits)
4)지속가능성및윤리적영향지표(SustainabilityandEthicalImpactMetrics)

3.2035년D2C비즈니스의CX과제(CXChallengesforD2CBusinessesin2035)
A.CX과제는균형과통합이다
1)개인정보보호와초개인화의균형(BalancingPrivacywithPersonalization)
2)물리적경험과디지털경험의완전한통합(IntegratingPhysicalandDigitalExperiences)
B.초연결된세상에서윤리적딜레마(EthicalDilemma)
1)AI및자동화의복잡성과윤리성관리(ManagingtheComplexityofAIandAutomation)
2)초초연결사회에서의고객참여와피로감관리(SustainingCustomerEngagementinaHyper-Hyper-ConnectedWorld)
3)첨단기술도입의윤리적의미와사회적책임(NavigatingtheEthicalImplicationsofAdvancedTechnologies)

4.베타제너레이션(GenBeta,β’)의창의적인AI인재(CreativeTalent)개발
A.창의적인AI인재(CreativeTalent)는소비자행동을변화시킬것으로예상된다
1)덴츠(Dentsu)의AI에대한새로운마케팅커뮤니케이션
2)AI기반의혁신과창의성을육성하라
B.미래인재베타제너레이션(GenBeta,β’)의창의적비즈니스
1)베타제너레이션(GenBeta,β’)비즈니스에서창의성이란무엇을의미할까?


SUBJECT3.2035년베타제너레이션(GenBeta,β’)시대의글로벌시나리오

1.유럽의회싱크탱크(EuropeanParliamentThinkTank)
A.세계화(Globalization)
1)세계개방·다자주의무역시스템의생존과지속가능성
2)비화폐구조(Non-monetaryStructure),무역·투자규범의미래
B.신흥경제권의성장(Growth)
C.에너지와기후변화(EnergyandClimateChange)
D.2035년베타제너레이션(GenBeta,β’)을위한EU내부역학(EUInternalDynamics)

2.OECD(경제협력개발기구)글로벌시나리오2035
A.미래OECD의전략적역량3가지:‘민첩성(Agility)’,‘회복력(Resilience)’,그리고‘미래대비(FuturesPreparedness)’
1)디지털기술생태계형성
2)미래환경전략적역량3가지
B.OECD가제시한2035년베타제너레이션(GenBeta,β’)의3가지시나리오
1)멀티트랙월드(MultitrackWorld)
2)가상월드(VirtualWorlds)
3)취약한월드(VulnerableWorld)

3.하버드대학교(HarvardUniversity)가바라보는2035년세계경제전망
A.세계인구증가의미래
1)2035년베타제너레이션(GenBeta,β’)의출산
B.베타제너레이션(GenBeta,β’)세계시민의소득
1)경제성장의결정요인
2)보이는전쟁이아닌,보이지않는경제전쟁
3)중국의발라사-새뮤얼슨경제효과(Balassa-SamuelsonEconomicEffect)
4)유럽연합(EU)및인도경제생산량
C.베타제너레이션(GenBeta,β’)의글로벌에너지독립활동
1)증가하는에너지소비와대체에너지
2)미국의에너지독립(EnergyIndependence)

4.UN산하세계유네스코와ITU(국제전기통신연합)의디지털세계표준언어
A.베타제너레이션(GenBeta,β’)의한글의미래디지털화확산
1)한글의디지털친화성과국제적인정사례
2)한글의구조적특징과디지털친화성
B.국제기구에서의인정사례
1)유엔산하국제기구의한글선정
2)국제표준및통신연합의디지털표준문자


2부.밀레니엄슈퍼AI프로젝트(TheMillenniumSuperAIProject):ANI,AGI,ASI


SUBJECT1.ANI(ArtificialNarrowIntelligence,협소인공인텔리전스)

1.ANI(ArtificialNarrowIntelligence,협소인공인텔리전스)란무엇인가?
A.ANI의주요특성
B.ANI의작동원리

2.ANI(ArtificialNarrowIntelligence,협소인공인텔리전스)기술(Technology)별분류
A.대표적인ANI기술소개
1)협소인공인텔리전스(NarrowAI)
2)머신러닝(MachineLearning)기술
3)딥러닝(DeepLearning)기술
4)자연어처리(NLP,NaturalLanguageProcessing)기술
B.특성별AI분류
1)생성형AI(GenerativeAI)
2)강화학습기반AI(ReinforcementLearning)
3)기타특화된AI


SUBJECT2.AGI(ArtificialGeneralIntelligence,범용인공인텔리전스)

1.AGI(ArtificialGeneralIntelligence,범용인공인텔리전스)란무엇인가?
A.AGI의주요특성
B.AGI의작동원리
C.AGI가만약실제로구현된다면

2.2035AGI의미래휴먼세상:‘WORLD’
A.살아있는영화의부상(TheRiseofLivingMovies)
B.잘못된정보와검증경제(TheMisinformationandVerificationEconomy)
1)2035년의글로벌미디어및정보환경은혼돈인가,연결인가?
2)시나리오Ⅰ:재난으로인한단절(DisconnectionbyDisaster)
3)시나리오Ⅱ:글로벌데이터흐름의통제권
C.변혁적인미래를형성하다
1)양자패권(QuantumHegemony)
2)ClimateTech가제트스트림으로전환(ClimateTechGoesJetstream)
3)인간과기계의융합(TheConvergenceofHumansandMachines)

3.휴먼라이프에서일의새로운현실(TheNewRealityofWorkinHumanLife):‘JOB’
A.긱이코노미2.0(GigEconomy2.0)
1)고도로전문화된직무
2)전문영역별플랫폼
B.2035년미래일의전망은어떨까?
1)2035년에AI로인해사라질6가지직업
2)레이트오크라시(Rateocracy)문화
3)프로젝트팀들이대세
C.2035년9시부터5시까지일하는직장이사라질이유(WhyYour9-5JobWon’tExistin10Years)
1)당신의직장생활이알아볼수없을정도로변화할이유
2)AI통합의새로운패러다임
3)미래직장문화의변화(ChangesinFutureWorkplaceCulture)

4.2035AGI의미래예방유전체학및건강관리(PreventiveGenomicsandHealthcare):‘HEALTH’
A.AI·생명공학·유전체기술의통합
1)CRISPR(CRISPR-Cas9과같은유전자가위기술)
2)망가진시스템,대담한해결책
3)트리플윈공식(TripleWinFormula):환자,보험사,업계의새로운모델에대한협력
4)추측에서정밀성으로:게놈의학의재정적사례
B.2035년의의료시스템:저렴하고예측가능하며개인화된
전국적구현을위한단계
1)유전자기반혁신
2)데이터프라이버시와윤리적의무
3)단계별의료프레임워크

5.유엔국제인공지능거버넌스(UNIAIA)
A.UNIAIA설립:국제AI거버넌스의새로운시도
1)유엔IAIA(InternationalArtificialIntelligenceAgency)창설목적
2)UNIAIA(국제인공지능기구)창설단계
3)국가단위‘AGI허가시스템(N

출판사 서평

이책의1장에서는이러한변화를가장먼저체감하게될새로운세대,즉베타제너레이션(GenBetaβ’,2025~2039년출생자)을중심축으로서술한다.2장은2035년을둘러싼ANI,AGI,ASI기술·사회·산업의구조적변화를미래학적관점에서‘AI의성능개발’에서‘AI의국제적관리·책임체계구축’으로패러다임을살펴본다.

3장에서는진보된AI환경에서인간은BCI(Brain-ComputerInterface)의진전과뉴로모픽컴퓨팅기술들이발전하지만,동시에EU·미국·중국·UN은신경기술과정신프라이버시를보호하기위해새로운법적틀을만들고있는걸보여준다.4장에서는2035년남은자베타제너레이션(GenBetaβ’)의변화의시대속에서사람과공동체가어떻게정체성과지속가능성을지켜낼수있을지에대한작은서사적삶과통찰도함께제시한다.

1)2035년신세대‘베타제너레이션(GenBeta,β’)’은누구일까?

이책에서1장은2035년을향한새로운인류집단이될베타제너레이션(GenBeta,β’)을소개한다.이들은AI·초개인화사회·데이터기반경제로완전히둘러싸인환경에서자라는최초의인간집단이다.이세대를이해하는핵심키워드는3가지다.

먼저,베타세대는태어나면서부터디지털네이티브를넘어,AI네이티브(AI-Native)로자란다.예를들면,초개인화된추천·콘텐츠,실시간음성·시각AI,자율주행이동서비스,몰입형VR/AR학습,AI기반정서·인지보조시스템등에서생활한다.이들은기술을사용하는것이아니라,기술과공존하는방식으로사고하고행동한다.

다가올베타제너레이션(GenBeta,β’)미래세계는기술이포화된세상에의해마인드형성을잘적용해야하며,변화하는사회속에서글로벌마인드셋(GlobalMindset)으로자라나야한다.이럴때,초연결(HyperConnectivity)디지털환경에서개별화와변혁적인미래(XF:XransformativeFuture)의주인공이될수있다.

둘째,베타제너레이션(GenBeta,β’)은초초개인화세대의D2C(Direct-to-Consumer:직접소비자)비즈니스환경을맞이한다.이는2035년D2C비즈니스의미래지향적고객(FuturisticCustomerforD2CBusinessesin2035)을알아야한다.이들을초초개인화된AI(Hyper-Hyper-personalizedAI)로접근할때,디지털심리상담사(DigitalPsychologicalCounselor),맞춤형교사(디지털튜터:DigitalTutor),초초개인화된브랜드커뮤니케이션마케팅을결과물로얻을수있다.

또한,직접소비자(D2C:Direct-to-Consumer)비즈니스에서는디지털행동패턴의개인화와초개인화된세계의새벽(TheDawnofaHyper-PersonalizedWorld)에서도맞춤형AI개일헬스어드바이저및몰입형쇼핑경험(TheImmersiveShoppingExperience)이제공되어야한다.

구체적으로,D2C비즈니스를위한10가지CX(CustomerExperience,고객경험)는개인화된휴먼바이오정보를기반으로실시간감정분석,행동분석및예측지표,전체적경험점수,경험생태계매핑(ExperienceEcosystemMapping)기법을활용한다.

나아가서,커뮤니케이션상관관계(CommunicationCorrelation)에서구체적으로,2035년‘베타제너레이션(GenBeta,β’)’시대의글로벌시나리오는유럽의회싱크탱크(EuropeanParliamentThinkTank),OECD(경제협력개발기구)글로벌시나리오,하버드대학교(HarvardUniversity),UN산하세계유네스코와ITU(국제전기통신연합)가바라보는2035년세계경제전망을통해서알수있다.먼저,유럽의회싱크탱크(EuropeanParliamentThinkTank)는세계화(Globalization)를통해서,세계개방·다자주의무역시스템의생존과지속가능성과비화폐구조(Non-monetaryStructure),무역·투자규범의미래를전망한다.

OECD(경제협력개발기구)글로벌시나리오2035는전략적역량3가지를제시한다.‘민첩성(Agility)’,‘회복력(Resilience)’,그리고‘미래대비(FuturesPreparedness)’로미래디지털기술생태계형성과장기적미래‘베타제너레이션(Beta,β’)’의3가지시나리오를준비하라고전한다.이는멀티트랙월드(MultitrackWorld),가상월드(VirtualWorlds),취약한월드(VulnerableWorld)가있다.

또한,하버드대학교(HarvardUniversity)가바라보는2035년‘베타제너레이션(GenBeta,β’)’의세계경제전망은세계인구증가의미래,세계시민의소득,AI시대에글로벌에너지독립활동(EnergyIndependence)의증가를알려준다.

마지막으로,UN산하세계유네스코와ITU(국제전기통신연합)의디지털세계표준언어에한글의미래디지털화확산을전망한다.한글의모아쓰기조합구조및부호화효율성은국제적디지털통합에이진법적구조와ICT에적합하다.

2)밀레니엄슈퍼AI프로젝트(TheMillenniumSuperAIProject):ANI,AGI,ASI

2장에서는베타제너레이션(GenBeta,β’)이맞이하는AI진화의세단계:ANI→AGI→ASI로전환을소개한다.2035년AI기술생태계의구조적재편은좁은영역을해결하는ANI(협소인공인텔리전스)를넘어서,인간수준의추론과창의성을겨냥한AGI(범용인공인텔리전스)연구가본격화되는시점으로들어선다.더나아가,특정분야에서인간보다뛰어난성능을보이기시작한ASI(슈퍼인공인텔리전스)논의도국제거버넌스차원에서속도를내고있는것을전한다.

먼저,오늘날은ANI를활용한최적화된일상형인공지능의시대로살아간다.추천,금융탐지,번역,이미지인식,자동생성(AI-Generated)콘텐츠,시각·음성AI등은2035년완전히표준화된다.이를위해서기업들은초개인화마케팅,실시간고객예측,자동화된운영,고속의사결정지원등을기반으로새로운시장경쟁구조를형성한다.

구체적으로,ANI(ArtificialNarrowIntelligence,협소인공인텔리전스)기술은머신러닝(MachineLearning)기술을통한데이터에서자기학습(Self-Learning)알고리즘이되며,또한,딥러닝(DeepLearning)기술은OpenAI가개발한ChatGPT가있고,자연어처리(NLP:NaturalLanguageProcessing)기술이있다.
요즘,특성별AI는생성형AI(GenerativeAI),강화학습기반AI(ReinforcementLearning)는AIVideoGeneration(인공지능영상생성)기술이적용된다.마지막으로,기타특화된AI로는AI기반지식경영(AIKnowledgeManagement)등이응용된다.

둘째,AGI는범용지능의가능성과위험을동시에가질수있다.AGI는인간처럼상황을이해하고,새로운문제를스스로판단하며,분야를넘나드는지능을목표로한다.가장큰쟁점은가치정렬(Alignment)이다.이것은AI의목표가인간의가치와일치하는지?,잘못된목표설정시어떤위험이발생하는지?,스스로진화하는AI를어떤체계로통제할수있는지를질문한다.결과적으로,AGI는혁신의가능성과위험성이공존하는기술로,2030년대중반이후부터는국제적논의가본격화될전망이다.

구체적으로,UNAGI전환거버넌스(GovernanceoftheTransitiontoAGIinUN)는유엔총회(UNGA:UnitedNationsGeneralAssembly)에서AGI의개발,안전성확보,그리고국제적관리체계(거버넌스)구축을제안한다.미래20.0보고서(StateoftheFuture:Version20.0)는유엔주도의신속하고체계적인국제적조치의필요성을제안한다.

셋째,ASI는슈퍼인공인텔리전스에대한국제규범의필요성을요구한다.왜냐하면,ASI는인간수준을넘어서는지능으로,제약없이작동할경우사회전체시스템에영향을줄수있기때문이다.이에따라서,유엔IAIA(국제인공지능기구)설립제안,국가별AGI·ASI안전성검증규범,기술·데이터주권조정,글로벌AI윤리원칙마련등이빠른속도로논의되고있다.

결과적으로,2035년은‘AI의성능개발’에서‘AI의국제적관리·책임체계구축’으로패러다임이이동하는시점이된다.삶의현실에서는2035년AGI,ASI에따른노동,경제,의료의재편이예상된다.먼저,노동의해체와재구축이대두된다.AI와자동화,플랫폼경제는‘정규직중심고용’의종말을가져온다.나아가,GigEconomy2.0은단기계약,프로젝트단위일감,플랫폼기반글로벌노동,개인능력기반경제구조등으로재편된다.

2035년노동시장의핵심키워드는유연성(Flexibility),초개인화역량(IndividualCapability),비정형경력(Non-linearCareer),AI협업(AI-AugmentedWork)이될것이며,고용구조변화로대체가능성이높은직무로사무·데이터처리,단순제조,운전·물류,텔레마케팅,금융처리업무등이사라질수있다,또한,성장가능성이높은직무는AI협업직무,감성·창의·전략기반직무,의료·바이오,신경기술,로봇공학,지속가능성전문가등이있을것이다.

나아가,인류의수명과건강에대한의료시스템의전환도가져올수있다.2035년의료는정밀예측의료중심으로재편된다.유전체기반질병예측,CRISPR에의한유전자교정,AI기반임상의사결정,디지털트윈(DigitalTwin)의료,바이오센서기반실시간건강모니터링등예방중심의료는사회전체의건강·경제시스템을바꾼다.

3)베타제너레이션(GenBeta,β’)의AI뇌-컴퓨터인터페이스(BCI:Brain-ComputerInterface)

3장에서는인간-기계융합의현실화를거론한다.2035년의가장실질적인변화중하나인뇌와기계가직접연결되는BCI와뉴로테크기술의상용화를살펴본다.
먼저,BCI(Brain-ComputerInterface)의진보를알아보자.BCI는뇌의전기신호를읽고해석하여기계를조종하거나감각·운동기능을복구하는기술이다.이것은EEG기반비침습BCI,ECoG·유연전극기반부분침습BCI,Neuralink·NeuroXess의완전침습형임플란트등의종류들이있다.이들로인해서,실제BCI는더이상연구실기술이아니라의료·보조공학·통신의새로운표준으로부상하고있다.

특히,바이오-디지털하이브리드지능(Bio-digitalHybridIntelligence)은인간뇌세포그룹과첨단마이크로칩을직접연결,오가노이드브레인(BrainOrganoid),뇌와정보통신을하는‘브레이노웨어(Brainoware)’등과학자들은컴퓨터에동력을공급하기위해작은인간두뇌를키운다.

둘째,뉴로모픽컴퓨팅은기존반도체의구조적한계를넘기위해뉴런·시냅스구조를모방한신경형반도체가등장한다.이들의특징은기존칩보다수백~수천배의에너지효율과AI모델의실시간연산에적응