AI 시대의 빅데이터 사고방식 (1편: 빅데이터 시스템과 기술편)

AI 시대의 빅데이터 사고방식 (1편: 빅데이터 시스템과 기술편)

$25.00
Description
진짜 빅데이터 전문가가 쓴 AI 시대 문제작! 앞으로 5년간 이 책은 모든 경영전략의 필독서가 될 것이다.

구글, 아마존, 넷플릭스 같은 빅테크는 왜 데이터 과학에 투자하는가? AI 시대, 데이터를 다루는 방식이 곧 기업의 경쟁력이다. 데이터 사이언티스트를 넘어 전략적 혁신가가 된 구글 빅데이터 전문가, 김진철 작가가 전하는 AI 시대의 현재와 미래! 유럽입자물리학연구소(CERN) 사례부터 최신 트렌드로 배우는 빅데이터식 사고방식과 문제해결 프레임워크!
CIO Korea에서 4년간 연재되며 IT 업계 전문가들의 폭넓은 관심을 받았던 “How to Big Data” 시리즈가 이제 더 체계적이고 깊이 있는 내용으로, 총 2권에 걸쳐 출간된다. ‘신의 입자’라고 불리는 힉스 입자의 발견은 상대성 이론과 양자역학 이후 가장 의미 있는 과학적 성과 중 하나다. 이 힉스 입자를 발견한 곳이 바로 CERN(유럽입자물리학연구소)이다. 이후 CERN은 빅데이터의 허브로 다시 태어나며 현대 과학에서 가장 영향력 있는 기관이 되었다. 작가는 CERN의 성공이라는 단순한 사실이 아니라 “빅데이터식 사고방식”과 “무수한 데이터에서 패턴 찾기”라는 문제 해결 프레임을 우리에게 소개한다.



특히 이번에 출간되는 “1편: 빅데이터 시스템과 기술편”에서는 방대한 데이터를 감당하고 분석해 내는 시스템적 기반과 기술 프레임워크에 집중한다. 클라우드 컴퓨팅, 데이터 처리 아키텍처, 기계 학습 인프라 등 기업이 데이터 중심 조직으로 거듭나기 위해 반드시 갖춰야 할 기술적 뼈대를 구축하는 방법을 상세히 다룬다. 이어지는 “2편: 빅데이터 비즈니스 조직 및 미래 전략편”에서는 이러한 기술적 토대 위에 실제 데이터 과학 조직을 어떻게 구성하고 리드할 것인지, 그리고 과학적 의사결정을 통해 비즈니스를 혁신하는 구체적인 미래 전략을 다룰 예정이다.



데이터 매니지먼트가 기업 혁신의 필수 요소로 자리 잡은 지금, 1편은 그 탄탄한 기술적 기초를 다져주며 앞으로 오랫동안 기술 경영자와 기업 전략가들에게 성공으로 나아가기 위한 현실적인 해법을 제시하는 필독서가 될 것이다.
저자

김진철

한국과학기술원(KAIST)에서물리학학사를,포항공과대학교에서인공신경망및플라즈마연구로석·박사학위를받았다.졸업후유럽입자물리학연구소(CERN)에서LHC빅데이터인프라및데이터분석기술연구에참여했다.이후한국과학기술정보연구원(KISTI),포항공과대학교,삼성SDS,SK텔레콤기업연구소를거치며대규모기계학습과클라우드컴퓨팅,지능형빅데이터분석시스템을깊이있게연구해왔다.

현재는구글의인공지능분야솔루션리드로재직중이다.기업들이고급AI및양자인공지능을비즈니스에성공적으로도입하고활용할수있도록돕는전문컨설턴트로활약하고있다.


주요경력

2021~현재구글,SolutionLead,MachineLearning,APAC,QuantumAIPracticeSpecialist,Korea

2013~2021SK텔레콤,수석연구원

2011~2013삼성SDS,수석보

2009~2011포항공과대학교,연구교수

2007~2009한국과학기술정보연구원,선임프로젝트연구원

2005~2007유럽입자물리학연구소(CERN),Post-doc.



2005포항공과대학교,이학박사(가속기및전산플라즈마물리학)

1999포항공과대학교,이학석사(통계및전산물리학,신경망알고리즘)

1997KAIST,이학학사(물리학)

1993서울과학고등학교(3기)

목차

머리말

추천사

감사의글



1장빅데이터비즈니스의주요요소

빅데이터비즈니스의주요요소-데이터,인프라,조직및시스템,사람

빅데이터-실재인가,허상인가?

CERN:빅데이터의조상

빅데이터비즈니스의네가지관점:데이터,인프라,조직및시스템,사람

빅데이터활용의근본적인질문:해결하려는문제가무엇인가?

CERN이LHC를건설한이유

기술이먼저인가,비즈니스모델이먼저인가?:빅데이터비즈니스의딜레마



2장빅데이터비즈니스모델의핵심-데이터수집

빅데이터수집과정과비즈니스모델의차별화

빅데이터원천으로서의LHC가속기

빅데이터비즈니스의핵심:빅데이터수집과정의차별화

빅데이터비즈니스모델프레임워크:자전거모델

CERN과LHC실험프로그램의비즈니스모델

빅데이터비즈니스모델을어떻게만들것인가?:빅데이터비즈니스의‘자전거모델’

빅데이터측정과수집의원리

LHC검출기및가속기데이터의수집과측정

빅데이터비즈니스의데이터수집과측정:수집과정과비즈니스모델과의관계

빅데이터저장과표현을위한데이터형식의중요성

LHC실험데이터가공과정과데이터형식

빅데이터수집과정에서데이터형식의중요성



3장빅데이터와AI기술

빅데이터비즈니스에서AI기술의역할과중요성

LHC실험데이터의복잡성과인공지능기술

빅데이터비즈니스에서인공지능기술이필요한이유:자동화

인간능력증강도구로서의인공지능

CERN이인공지능기술을소환한이유:2015년LHC데이터과학워크숍

빅데이터비즈니스시스템과인공지능기술의콜라보:자동화를통한인간정보처리능력의증강

딥러닝에숨겨진지식-인공지능모델의해석가능성

LHC빅데이터에서의딥러닝과인공지능기술의새로운요구사항:해석가능성

빅데이터분석에서해석가능한인공지능모델의중요성

뉴로모픽엔지니어링과인공지능가속기반도체

LHC실험과뉴로모픽엔지니어링

빅데이터비즈니스에서의새로운컴퓨터아키텍처의중요성



4장빅데이터와클라우드컴퓨팅기술

클라우드기술의시작

클라우드컴퓨팅의서막:CERN은왜클라우드컴퓨팅이필요했나?

빅데이터기술에서가장중요한것:자원이종성(heterogeneity)극복과확장성(scalability)

빅데이터자원계층문제

LHC빅데이터와LHC컴퓨팅그리드(LCG)의계층구조

빅데이터인프라구축에서의자원계층문제:빅데이터기술의시작과끝

네트워크인프라의중요성

LHGComputingGrid를위한네트워크인프라

빅데이터인프라에서네트워크인프라의중요성:자원계층문제해결및확장성확보

고성능컴퓨팅과FPGA

CMSLevel-1트리거(Trigger)와FGPA,GPU기술

빅데이터인프라,고성능컴퓨팅,재구성가능컴퓨팅(ReconfigurableComputing):스트림처리의중요성

분산컴퓨팅소프트웨어스택및미들웨어의중요성

CMS검출기에영혼을주는CMS온라인소프트웨어

빅데이터인프라를완성하는기술:빅데이터미들웨어와분산컴퓨팅소프트웨어

모니터링과운영인텔리전스

CMS온라인데이터수집시스템의모니터링문제

빅데이터시스템운영의복잡성을어떻게해결할것인가?:운영지능화(OperationIntelligence)



5장빅데이터주요기술의요건

빅데이터와병렬처리

LCG데이터병렬처리프레임워크:프루프(PROOF)

빅데이터문제해결의기본적인도구:병렬처리프레임워크

빅데이터분석플랫폼의요건

LHC실험의공식데이터분석플랫폼:루트(ROOT)

빅데이터문제해결과정을묶어주는끈:데이터분석플랫폼

대용량확장형스토리지

LHC실험의데이터그리드요구사항

LHC실험의대용량데이터스토리지기술:LCGSE,SRM,CASTOR,dCache,DPM,StoRM

LHC컴퓨팅그리드의이종데이터저장장치통합표준:SRM

빅데이터를담는그릇:대용량확장형스토리지

빅데이터가시화및큐레이션

LHC실험데이터분석에서의데이터가시화:이벤트및모니터링데이터

빅데이터:가시화와큐레이션의중요성

워크플로우엔진과관리도구

LHC컴퓨팅그리드의워크플로우관리기술

빅데이터시스템에서워크플로우관리기술의중요성



작가인터뷰

출판사 서평

유럽입자물리학연구소(CERN)에서‘신의입자’를추적하던과학자가구글의AI리더가되어명쾌한해답을던진다.저자는AI시대기업의생존은단순히데이터를끌어모으는것이아니라,이를분석해낼탄탄한‘시스템’과‘과학적사고방식’에달려있다고단언한다.시리즈의포문을여는이책1편은클라우드컴퓨팅부터기계학습인프라까지,데이터중심조직으로거듭나기위해반드시갖춰야할기술적뼈대를치밀하게해부한다.쏟아지는데이터의홍수속에서갈길을잃고헤매는기업전략가와엔지니어들에게,이책은혁신을향한가장강력하고완벽한설계도가되어줄것이다.