마스터 알고리즘 머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가

마스터 알고리즘 머신러닝은 우리의 미래를 어떻게 바꾸는가

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Description
우리의 삶을 혁신적으로 변화시킬 머신러닝의 현재와 미래!
알파고와 제4차 산업혁명이 이슈 됨에 따라 인공지능과 머신러닝에 대한 관심 또한 증가하였다. 구글, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존 등 거대 기업들도 앞다투어 머신러닝에 투자를 하고 있다. 이 책 『마스터 알고리즘』은 데이터 과학 분야의 최고 영예인 SIGKDD 혁신상을 2년 연속 수상한 세계 최고의 머신러닝 분야 전문가 페드로 도밍고스가 인공지능과 머신러닝의 탄생부터 어떻게 기계들이 스스로 학습할 수 있게 되었는지, 나아가 이 기술이 우리의 미래를 얼마나 경이롭게 바꿔놓을지 생생하게 보여준다.

그렇다면 머신러닝이란 무엇일까. 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 기계에 일일이 명령을 내리거나 프로그래밍하지 않아도 기계 스스로 학습할 수 있는 능력을 부여하도록 하는 것을 말한다. 신용카드의 사용 내역을 추적해 우리가 혹할 만한 광고를 보여준다거나, 유권자 성향을 파악해 대통령 당선에 오른 오바마 등 이미 우리 삶에 관여하고 있다. 저자는 머신러닝의 정체를 밝히는 것에서 멈추지 않고 인류를 다음 단계의 진화로 이끌어낼 만큼 파격력 있는 ‘새로운 머신러닝’의 탄생을 제시한다. 쓰임과 분야에 따라 각기 다른 알고리즘을 사용하는 것을 모든 분야와 지식을 아우르는 ‘마스터 알고리즘’을 만들어 낼 수 있다는 주장을 펼친다.

오늘날과 같은 디지털 시대에 비즈니스를 하는 사람들에게 데이터 활용과 리스크 관리, 업무 자동화 등 다양한 측면에서 활용 가능한 아이디어를, 과학자나 기술자에게는 미래에 강력한 무기가 될 ‘머신러닝’이라는 새로운 과학적 세계관을 제시한다. 그리고 머신러닝으로 인한 미래 사회의 변화를 궁금해하는 이들에게는 이 기술의 정체가 무엇이고 우리를 어디로 데려가는지 청사진을 제시할 것이다.
머신러닝과 인공지능 그리고 철학계의 오랜 과제였던 ‘어떻게 논리와 확률을 통합할 것인가’에 과한 문제를 풀어낸 선구적 과학자로 뛰어난 명성을 지니고 있는 저자 페드로 도밍고스. 저자는 과학과 기술, 사업, 정치, 전쟁 등 세상을 격변시킬 기술로 주목받는 머신러닝에 대해 수학, 컴퓨터공학, 신경과학, 비즈니스를 아우르며 독자들이 이해하기 쉽도록 상세 전달한다. 책은 ‘기계가 스스로 학습한다’라는 SF에서나 나올듯한 말이 이미 우리 삶 속에 깊숙이 자리하고 있는 것에 놀라고, 우리에게 어떤 미래가 도래할지 궁금하게 한다.
저자

페드로도밍고스

저자페드로도밍고스는시애틀워싱턴대학의컴퓨터과학및공학교수.리스본의IST(InstitutoSuperiorTecnico)대학에서전기공학및컴퓨터과학학사와석사학위를,캘리포니아대학어바인캠퍼스(UCIrvine)에서정보및컴퓨터과학박사학위를취득했다.머신러닝분야의선구적인전문가로데이터과학분야의최고영예인SIGKDD혁신상을2년연속수상하며세계적인주목을받았다.이후에도풀브라이트펠로우십,슬론펠로우십,미국국립과학재단의CAREER상,IBM교수상(FacultyAward)을받으며명성을쌓아왔다.
그의주요연구분야는머신러닝과데이터마이닝으로컴퓨터가인간의도움을더적게받으면서더많이일하고,경험을통해배우면서새로운지식을발견하는것을목표로한다.그는새로운방향을제시하는창조성과기술적깊이면에서그탁월함을인정받고있는데,특히머신러닝과인공지능그리고철학의오랜과제였던‘어떻게논리와확률(Logic&Probability)을통합할것인가’에관한문제를풀어낸것으로잘알려져있다.이연구는과학전문지《뉴사이언티스트》에커버스토리로소개되기도했다.지금까지120개가넘는전세계대학,연구실,컨퍼런스에연사로초청되었으며그의머신러닝강좌는워싱턴대학내최고의수업으로선정되고있다.2001년설립된국제머신러닝협회의공동창립자이자인공지능발전협회의특별회원인그는현재워싱턴대학외에도스탠퍼드대학,매사추세츠공과대학,카네기멜론대학의교환교수로활동중이다.

목차

목차
들어가는말
제1장머신러닝의혁명이시작됐다
머신러닝은무엇인가/최고의기업들이머신러닝을채택하는이유/머신러닝이과학을혁신한다/국가의운명을바꾼다/지상전쟁에한명,가상전쟁에두명/우리는어디로향하는가
제2장마스터알고리즘은어떻게탄생하는가
신경과학에서/진화론에서/물리학에서/통계학에서/컴퓨터과학에서/머신러닝vs지식공학/머신러닝vs인지과학/머신러닝vs머신러닝실행자/마스터알고리즘은당신에게무엇을주는가/또다른만물이론이될것인가/본선에진출하지못하는후보들/머신러닝의다섯종족
제3장흄이제기한귀납의문제_기호주의자의머신러닝
데이트를할수있을까,없을까/‘세상에공짜는없다’라는정리/지식펌프에마중물붓기/세상을다스리는법/무지와환상사이/당신이믿을만한정확도/귀납법은연역법의역이다/암치료법학습하기/스무고개놀이/기호주의자의믿음
제4장우리두뇌는어떻게학습하는가_연결주의자의머신러닝
퍼셉트론의성장과쇠퇴/물리학자가유리로두뇌를만들다/세상에서가장중요한곡선/초공간에서등산하기/퍼셉트론의복수/세포의완전한모형/두뇌속으로더깊이들어가기
제5장진화,자연의학습알고리즘_진화주의자의머신러닝
다윈의알고리즘/탐험과개발사이의딜레마/최적프로그램의생존/성의임무는무엇인가/자연에서‘학습’을배우는두종족/가장빨리학습하는자가승리한다
제6장베이즈사제의성당에서_베이즈주의자의머신러닝
세상을움직이는정리/모든모형은틀리지만그중에는유용한모형도있다/예브게니오네긴에서시리까지/모든것은연결되어있다,직접연결되지는않지만/추론문제/베이즈방식학습하기/마르코프가증거를평가한다/논리와확률이라는불행한짝
제7장당신을닮은것이당신이다_유추주의자의머신러닝
할수있으면비슷한점을찾아봐/차원의저주/평면위의뱀들/사다리오르기/기호주의vs유추주의
제8장선생님없이배우기
같은종류끼리모으기/데이터의모양발견하기/보상과처벌그리고강화학습/자꾸연습하면아주잘하게된다/연관짓기배우기
제9장마스터알고리즘을위한마지막퍼즐조각
여러가지학습알고리즘을어떻게통합할것인가/궁극의학습알고리즘/마르코프논리네트워크/흄에서가사로봇까지/지구규모의머신러닝/의사가지금당신을진찰할것이다
제10장이것이머신러닝이펼치는세상이다
섹스,거짓말그리고머신러닝/디지털거울/디지털모형들의사교생활/공유할것인가공유하지않을것인가,그리고어디에서어떻게?/신경망이내일자리를빼앗는다/전쟁터에서인간이싸우지않는다/구글+마스터알고리즘=스카이넷?/진화,두번째막이시작됐다
맺는말
감사의말
감수의글
더읽을거리
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출판사 서평

출판사서평
내가읽은최고의인공지능입문서!
_빌게이츠
인공지능과무인자동차,HCI,클라우드컴퓨팅,사물인터넷까지
우리삶을변화시킬가장혁신적인기술,머신러닝의모든것!
★아마존컴퓨터기술1위!★
앞으로5년모든산업을지배할기술,
인공지능과머신러닝에대한모든것이담겼다!
전세계를강타한알파고쇼크와제4차산업혁명의이슈로인해인공지능과머신러닝(기계학습)에대한관심의규모는날로폭발하고있다.구글,마이크로소프트,페이스북,아마존등거대기업들은앞다투어머신러닝에...
내가읽은최고의인공지능입문서!
_빌게이츠
인공지능과무인자동차,HCI,클라우드컴퓨팅,사물인터넷까지
우리삶을변화시킬가장혁신적인기술,머신러닝의모든것!
★아마존컴퓨터기술1위!★
앞으로5년모든산업을지배할기술,
인공지능과머신러닝에대한모든것이담겼다!
전세계를강타한알파고쇼크와제4차산업혁명의이슈로인해인공지능과머신러닝(기계학습)에대한관심의규모는날로폭발하고있다.구글,마이크로소프트,페이스북,아마존등거대기업들은앞다투어머신러닝에많은돈을투자하고있으며최고의머신러닝전문가들을중심으로인하우스팀을꾸리고연구·개발에전폭적인지원을아끼지않는등분야선점에사활을걸고있다.국내에서도이런정세에맞춰머신러닝은무엇이며왜모든글로벌기업들이그토록‘머신러닝’에기대를하고있는지,떠오르는이기술을향후어떻게그리고어떤분야에도입하고활용해나가야하는지에대한논의가활발해지고있다.
최고의머신러닝입문서로평가받는《마스터알고리즘》은데이터과학분야의최고영예인SIGKDD혁신상을2년연속수상한세계최고의머신러닝분야전문가페드로도밍고스가쓴책이다.인공지능과머신러닝의탄생부터어떻게기계들이스스로학습할수있게되었는지를밝히고나아가이기술이우리의미래를얼마나경이롭게바꿔놓을지생생하게보여준다.
구글,페이스북,아마존,마이크로소프트,바이두,네이버,삼성…
왜세계최고의기업들은‘머신러닝’에미래를거는가!
머신러닝은인공지능의한분야로기계에일일이명령을내리거나프로그래밍하지않아도,기계스스로학습할수있는능력을부여하도록연구하는분야를말한다.불과얼마전까지만하더라도‘기계가스스로학습한다’는설정은SF영화속에서나가능한일이라며먼미래에접하게될기술이라여겨왔다.하지만이미머신러닝은우리삶에깊숙이자리하고있다.
우리가한기업에입사지원서를제출하면,그이력서를맨처음보는것은사람이아니라기계다.머신러닝을통해괜찮은이력서가선별되는것이다.우리가이사갈집을구하고있을때,함께여가를즐길만한사람을찾을때,맘에드는영화와책을고를때도머신러닝은우리가저울질했던모든정보를학습하여맘에들어할만한후보를추천해준다.나아가우리의신용카드사용내역을추적하여관찰하고이메일과메시지를샅샅이훑어우리가혹할만한광고를보여준다.이처럼우리는삶의모든단계에서이미머신러닝의관여를경험하고있다.그뿐만이아니다.머신러닝은국가의향방,인간의생존,전쟁의판도를바꿀만한영향력도가지고있다.머신러닝을통해유권자성향을상세하게파악한오바마가롬니를이기고대통령이된것은너무도유명한일이다.지금고속도로에서는불의의사고로누군가목숨을잃는일이없도록머신러닝기술을장착한구글의무인자동차가주행실험중이며미국국방부는머신러닝기능을탑재한로봇으로조직된군대까지계획하고있다.
구글,페이스북,아마존,IBM,마이크로소프트,바이두등세계경제계를주도하는이러한기업들이인공지능과머신러닝에대규모투자를하며미래를준비하는것은앞으로머신러닝이산업과사회,인간의모든삶을송두리째바꿔놓을것이라는확신을가졌기때문이다.
최고의데이터과학자가전하는머신러닝의현재와미래
《마스터알고리즘》의저자페드로도밍고스는머신러닝과인공지능그리고철학계의오랜과제였던‘어떻게논리와확률을통합할것인가’에관한문제를풀어낸선구적과학자로뛰어난명성을지니고있다.120개가넘는세계유수의대학과연구소,컨퍼런스에초대될만큼30년간의그의연구는창조성과기술적깊이면에서인정받고있는데그것은이책에서도빛을발한다.특히과학과기술,사업,정치,전쟁등세상을격변시킬기술로주목받는머신러닝에대해그는수학,컴퓨터공학,신경과학,비즈니스등을아우르며독자들이쉽게이해할수있도록상세히전달하고있다.
도밍고스는여기에서한발더나아간다.그는단순히머신러닝이무엇인지그정체를밝히는데에그치지않고인류를다음단계의진화로이끌어낼만큼파급력있는‘새로운머신러닝’의탄생을제시한다.스팸메일의분류,아마존과넷플릭스의추천콘텐츠,투표자와고객의성향분석등이미사용되고있는다양한머신러닝기술에는사실그쓰임과분야에따라각기다른알고리즘이사용되고있다.같은추천시스템을구축했지만아마존과넷플릭스의머신러닝알고리즘이다른것처럼말이다.이에반해도밍고스는모든분야와지식을아우르는,범용적으로사용할수있는단하나의‘마스터알고리즘’을만들어낼수있다는대담한주장을한다.그리고마침내‘마스터알고리즘’이탄생되었을때‘데이터’에서세상의모든지식을이끌어내는유례없는과학적진보가일어날것이라예견한다.이렇듯도밍고스는‘마스터알고리즘’을탄생시키는과정에독자들을초대함으로써새로운머신러닝의세계로안내한다.
스스로학습하는기계,머신러닝은우리의세상을어떻게변화시킬것인가!
이책은머신러닝에대해크게열개의장으로나눠소개하고있다.〈제1장머신러닝의혁명이시작됐다〉에서는우리가미처인식하지못하지만생활곳곳에쓰이는머신러닝의현재를조명한다.선거와전쟁의판도를바꾸고전에없던속도로과학을진보시키는일,나아가사람의목숨을구하기도하는,이제는떼려야뗄수없는머신러닝의중요성을이야기한다.〈제2장마스터알고리즘은어떻게탄생하는가〉에서는머신러닝의설계,그바탕에있는머신러닝알고리즘을다섯가지로나눠살펴본다.그리고다양한머신러닝알고리즘을통합한,단하나의‘마스터알고리즘’이왜필요한지언급한다.
제3장부터제7장까지는다섯가지로나눴던머신러닝을하나하나상세하게들여다본다.머신러닝에는여러가지접근방법이있는데,이책에서는기호주의자,연결주의자,진화주의자,베이즈주의자,유추주의자,이렇게다섯가지종족으로나눠설명하고있다.기호주의자는철학과심리학,논리학에서아이디어를얻어머신러닝을‘연역법의역’으로실현하려한다.연결주의자는두뇌를분석하고모방,신경과학과물리학에서영감을얻어신경회로망이라는접근방법을갖는다.연결주의자의방법은최근이슈가되고있는딥러닝의근간이되는기술이다.진화주의자는유전학과진화생물학에서아이디어를얻어컴퓨터에서진화를모의시험하는유전자프로그래밍이라는방법을취한다.베이즈주의자는‘학습’이확률적추론의한형태라고믿고통계학에그뿌리를두고있으며유추주의자는유사성판단을근거로심리학과수학적최적화의영향을받는다.
머신러닝의다섯종족을다살펴보고나면〈제8장선생님없이배우기〉와〈제9장마스터알고리즘을위한마지막퍼즐조각〉에서스스로학습하는기계를어떻게실현할수있는지앞서살펴봤던다섯가지머신러닝알고리즘을바탕으로그아이디어를찾아본다.마지막〈제10장이것이머신러닝이펼치는세상이다〉에서는모든것을아우르는‘마스터알고리즘’이탄생하면어떤미래가도래하는지이야기한다.디지털자아가생기면어떤일이벌어지는지,마스터알고리즘의발견으로전에없던과학적진보가이뤄지면영화《터미네이터》에등장하는악당스카이넷이탄생하는것은아닌지