딥러닝과 빅데이터 산업동향 (인공지능의 핵심 기술 | 양장본 Hardcover)

하연편집부

제1장딥러닝과빅데이터
1.빅데이터와머신러닝
1-1.빅데이터와인공지능
1-1-1.빅데이터의중요성
1-1-2.빅데이터의분석기법
가.텍스트마이닝(TextMining)
나.오피니언마이닝(OpinionMining),감성분석(SentimentAnalysis)
다.소셜네트워크분석(SocialNetworkAnalytics)
라.군집분석(ClusterAnalysis)
1-1-3.빅데이터와인공지능의결합
1-1-4.인공지능(ArtificialIntelligence,AI)
가.인공지능의개념과정의
나.인공지능의역사
다.인공지능의분류
다-1.약인공지능(ANI,ArtificialNarrowIntelligence)
다-2.강인공지능(AGI,ArtificialGeneralIntelligence)
다-3.초인공지능(ASI,ArtificialSuperIntelligence)
라.인공지능의쟁점
라-1.인공지능에대한긍정론
라-2.인공지능에대한회의론
1-2.머신러닝(machinelearning)
1-2-1.머신러닝의개요
1-2-2.머신러닝의학습원리
1-2-3.머신러닝의분석기법
가.지도학습(supervisedlearning)
나.비지도학습(unsupervisedlearning)
다.반지도학습(Semi-SupervisedLearning)
라.강화학습(ReinforcementLearning)
1-2-4.머신러닝과빅데이터
2.딥러닝(DeepLearning)
2-1.딥러닝(DeepLearning)의개요및정의
2-1-1.딥러닝의개요및정의
2-1-2.딥러닝개발배경및역사
2-1-3.딥러닝의동작원리
2-2.기계학습과심화학습
2-2-1.기계학습의역사
가.인간의뇌와기계학습
나.기계학습(machinelearning)의개요
2-2-2.기계학습의기본원리
가.학습영역
나.인식영역
2-2-3.기계학습분류
가.지도학습(SupervisedLearning)
나.비지도학습(UnsupervisedLearning)
2-2-4.GPU(GraphicsProcessingUnit)와CPU(CentralProcessingUnit)
가.CPU(CentralProcessingUnit,중앙처리장치)
나.GPU(GraphicsProcessingUnit,그래픽처리장치)
2-3.딥러닝연구분야
2-3-1.인공신경망(artificialneuralnetworks)
가.인경신경망의개요
나.인경신경망의구조
다.인공신경망학습알고리즘
다-1.퍼셉트론(Perceptron)
다-2.다층퍼셉트론
다-3.역전파알고리즘(Backpropagation)
2-3-2.딥러닝핵심기술
가.심층신경망(Deepneuralnetworks)
가-1.사전학습(pre-traning)
가-2.Dropout
나.컨볼루션네트워크(CNN,convolutionalneuralnetworks,회선신경네트워크)
다.순환형신경네트워크(Recurrentneuralnetworks)
2-3-3.음성인식
2-3-4.이미지인식
2-3-5.자연어처리

제2장딥러닝과빅데이터기술동향
1.딥러닝과머신러닝응용분야
1-1.딥러닝과머신러닝의활용사례및응용분야
1-1-1.사이버범죄및사기방지분야
1-1-2.정보유출및보안분야
1-1-3.타겟팅ㆍ광고(개인광고)분야
1-1-4.콘텐츠추천
1-1-5.자동차ㆍ품질ㆍ개선및자율자동차
1-1-6.마케팅ㆍ분야
1-1-7.의료분야
1-1-8.금융분야
2.딥러닝과머신러닝업체별기술동향
2-1.구글
2-1-1.텐서플로우(GoogleTensorFlow)
2-1-2.알파고
2-1-3.구글자율자동차
2-1-4.구글의구글나우(GoogleNow)
2-2.마이크로소프트
2-2-1.애저ML스튜디오(MicrosoftAzureMLStudio)
2-2-2.DMLT(DistributedMachineLearningToolkit)
2-2-3.CNT(ComputationalNetworkToolkit)
2-2-4.코타나
2-2-5.Adam
2-3.아마존
2-3-1.AML(AmazonMachineLearning)
2-3-2.에코
2-4.페이스북
2-4-1.딥페이스
2-4-2.페이스북M
2-5.IBM
ㆍ2-5-1.왓슨(Watson)
2-6.넷플릭스(Netflix)
2-7.페이팔
2-8.애플
2-8-1.시리
2-9.알리바바
2-9-1.타오바오
2-10.텐센트
2-11.바이두
2-12.퀄컴

제3장국내외인공지능동향및시장전망
1.국내동향
1-1.국내인공지능동향
1-1-1.ETRI
1-1-2.삼성
1-1-3.네이버
1-1-4.현대자동차
1-1-5.솔트룩스
1-1-6.루닛(Lunit)
1-1-7.뷰노(VUNO)
1-1-8.솔리드웨어
1-1-9.스탠다임(Standigm)
1-1-10.유비파이(UVify)
2.해외동향
2-1.미국
2-2.일본
2-3.중국의인공지능시장발전현황
2-4.EU
3.시장전망
3-1.국내외시장전망
3-1-1.국내외인공지능시장규모
3-1-2.특허동향
3-1-3.빅데이터시장전망

참고문헌